Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Ekobis: Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi
Ahmad Muhariya
Universitas Tiga Serangkai
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Audit Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 4.1 pada Website Mydigilearn Telkom Indonesia Ilham Fannani; Luthfia Nurma Hapsari; Yenny Rahmawati; Ahmad Muhariya
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15669

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini tak bisa dibendung lagi. Kemajuan disetiap bidang tak lepas dari teknologi sebagai penunjangnya, terutama teknologi informasi. Akan tetapi hal tersebut harus dimbangi dengan adanya sebuah evaluasi atau audit terhadap sistem informasi sehingga ancaman atau kerugian dapat dihindari ataupun dicegah. Penelitian ini bertujuan mengetahui sejauh mana kinerja sistem informasi pembelajaran yaitu mydigilearn sebagai layanan publik yang telah diterapkan untuk karyawan internal Telkom Indonesia dan memberikan rekomendasi tata kelola perbaikan setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan sesuai dengan framework yang digunakan. Framework yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 4.1 khusus pada domain Deliver and Support (DS). Teknik pengumpulan datanya dilakukan dengan wawancara dan kuisioner dengan narasumber yang telah ditentukan sesuai dengan domain dan Control Objective yang digunakan. Metode analisis data dilakukan beberapa tahap, yaitu penentuan domain, penentuan proses kontrol, penentuan indikator dan pemetaan tingkatkematangan. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kematangan (maturity level) pada implementasi mydigilearn Telkom Indonesia khusus pada Domain DS, yaitu berada pada level 4 yang berarti sudah terukur dan terintegrasi antar proses yang berlangsung. Dan analisa GAP antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata sebesar 0,6.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ASET USAHA PADA PELAKU USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH: STUDI KASUS PADA KSPPS BMT HASANA MANDIRI Hasman Budiadi; Setiyowati; Sri Siswanti; Ahmad Muhariya
EKOBIS Vol 13 No 2 (2025): Jurnal Ekobis
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/ekobis.v13i2.2191

Abstract

Permodalan merupakan salah satu komponen yang mempengaruhi pertumbuhan UMKM di Indonesia, dan merupakan salah satu sektor penting bagi perkembangan ekonomi. Salah satu koperasi syariah yang membantu pertumbuhan UMKM adalah KSPPS BMT. Sampel penelitian adalah Mitra Pembiayaan BMT Hasana Mandiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan fitur-fitur Mitra Pembiayaan BMT Hasana Mandiri dan menganalisis komponen yang mempengaruhi aset usaha pelaku Mitra Pembiayaan BMT Hasana Mandiri. Analisis deskriptif, uji-t, dan regresi linier berganda adalah teknik yang digunakan. Jenis usaha yang dijalankan, modal awal saat memulai usaha, jenis kelamin pelaku usaha, pendidikan dan usia pelaku usaha, jumlah tenaga kerja yang dimiliki, lama usaha yang dijalankan, besar pembiayaan, periode pembiayaan, aset usaha, dan omzet usaha adalah variabel yang digunakan dalam penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa lama usaha (-0.186): Setiap unit tambahan dalam lama usaha diperkirakan akan mengurangi aset usaha sebesar 0.186, dengan asumsi variabel lain.
EXPERT SYSTEM FOR DETERMINING POULTRY FEED NUTRITION USING THE BACKWARD CHAINING METHOD Setiyowati; Hasman Budiadi; Sri Siswanti; Ahmad Muhariya
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.7276

Abstract

Nutritional fulfillment in poultry feed is a critical factor in supporting optimal livestock growth, yet many farmers still face significant challenges due to limited knowledge regarding appropriate feed compositions for various growth phases. To address this gap, this study develops a web-based expert system designed to provide precise nutritional recommendations for various poultry types, including laying hens, ducks, quail, and broiler chickens. The system utilizes the Backward Chaining method as its inference engine, operating through a knowledge base structured with 13 nutritional goals and 8 distinct symptom/phase indicators. The system was subjected to rigorous evaluation through Black Box testing to ensure full functional integrity. Furthermore, diagnostic accuracy was assessed using 15 comparative test cases between the system's output and expert assessments. The results demonstrate that the expert system achieves an 80% accuracy rate in determining the optimal nutritional composition of poultry feed. This research concludes that the application of a backward chaining-based expert system can effectively assist both novice and experienced farmers in optimizing livestock productivity and reducing the risk of nutritional errors.
Evaluasi Pengaruh Sentimen Berita terhadap Pergerakan Harga Minyak Mentah dengan Pendekatan Klasifikasi Ahmad Muhariya; Indrawan Ady Saputro; Dziky Ridhwanullah
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 14 Issue 2, July 2026
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v14i2.28411

Abstract

Various factors, including market perception reflected in media information, Influence crude oil price fluctuations. This study aims to analyse the Influence of news sentiment on crude oil price movements using a deep learning–based sentiment analysis approach. The dataset consists of 108 news headlines and daily closing oil prices from January to May 2025. It is important to note that this dataset is relatively small for deep learning models like LSTM, GRU, and BiLSTM, which constitutes a major constraint for this study. The news text was processed with case folding, tokenisation, stopword removal, and lemmatisation (not stemming to preserve semantic integrity for BERT), then automatically labelled using the DistilBERT model. The BERT-based vector representations were used as input for three classification models: LSTM, GRU, and BiLSTM. The evaluation results showed that all three models achieved the same average validation accuracy of 85.27%. However, the GRU model is identified as the optimal performer, achieving the lowest validation loss (0.3324), indicating better generalisation performance than LSTM and BiLSTM. Further analysis reveals that news sentiment tends to align with oil price trends, particularly during significant market shifts.
Otomasi Nutrisi Hidroponik Berbasis IoT untuk Greenhouse Mitra Soloraya melalui PjBL-OJT Ahmad Muhariya; Dziky Ridhwanullah; Yenny Rahmawati; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Sapto Nugroho; Teguh Susyanto; Muhammad Hasbi; Saly Kurnia Octaviani; Ilham Fannani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.9243

Abstract

Kesenjangan antara penguasaan teori Internet of Things (IoT) dan implementasi perangkat keras di lapangan menjadi tantangan pendidikan tinggi dalam mencetak talenta pertanian modern. Merespons hal ini, Program Studi S1 Informatika Universitas Tiga Serangkai (UTS) menyelenggarakan Pelatihan dan On-the-Job Training (OJT) "Smart Farming Project Based Learning" berkolaborasi dengan Edutic dan Balai Pelatihan Vokasi dan Produktivitas (BPVP) Surakarta. Kegiatan ini bertujuan menyelesaikan kendala pencampuran nutrisi hidroponik manual yang rentan tidak presisi pada unit usaha mitra. Melalui pendekatan Project Based Learning (PjBL), 16 mahasiswa lintas program studi dilibatkan mulai dari perancangan hingga implementasi purwarupa Smart Nutrition System pada empat greenhouse mitra. Hasil kegiatan menunjukkan 100% peserta dinyatakan kompeten pada Uji Kompetensi (UJK) skema otomasi nutrisi, dan tiga dari empat purwarupa sistem berhasil diimplementasikan secara berkelanjutan di lokasi mitra. Kolaborasi antara kampus, industri, dan lembaga vokasi terbukti efektif mencetak talenta digital sekaligus mengakselerasi digitalisasi sistem hidroponik pada level UMKM/BUMDes.
Co-Authors Dziky Ridhwanullah Hasman Budiadi Ilham Fannani Indrawan Ady Saputro Luthfia Nurma Hapsari Muhammad Hasbi Saly Kurnia Octaviani Sapto Nugroho Setiyowati Sri Siswanti Teguh Susyanto Wawan Laksito Yuly Saptomo Yenny Rahmawati