Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ners Journal of System and Technology Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran
Novendra, Radinal Dwiki
Universitas Riau
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Efektifitas Penggunaan Aplikasi Nutriteens Sebagai Program Berbasis Internet Untuk Pengontrolan Asupan Nutrisi Pada Remaja Obesitas: Studi Kuasi Eksperimen Syeptri Agiani Putri; Wice Purwani Suci; Ririn Muthia Zukhra; Fathra Annis Nauli; Radinal Dwiki Novendra
Jurnal Ners Vol. 10 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v10i1.52240

Abstract

Peningkatan prevalensi obesitas pada remaja memerlukan inovasi pengelolaan nutrisi yang mudah diakses dan efektif. Aplikasi mobile health (mHealth) seperti NutriTeens berpotensi mendukung pemantauan asupan kalori secara mandiri dan meningkatkan kepatuhan remaja terhadap pengaturan nutrisi harian. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penggunaan aplikasi NutriTeens dalam meningkatkan pengetahuan gizi dan mengontrol asupan nutrisi pada remaja obesitas. Desain penelitian menggunakan one group pretest–posttest dengan 30 remaja obesitas. Intervensi berlangsung selama empat minggu melalui edukasi langsung dan pengulangan materi menggunakan aplikasi NutriTeens. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner pengetahuan gizi dan food recall 24 jam. Analisis menggunakan uji Wilcoxon dan paired t-test. Hasil menunjukkan peningkatan rerata pengetahuan gizi (15,60 menjadi 16,23), namun tidak signifikan (p = 0,399). Terdapat perbedaan signifikan antara kebutuhan energi dan asupan aktual (p = 0,002), menandakan ketidaksesuaian asupan energi dengan kebutuhan fisiologis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa NutriTeens efektif dalam memonitor asupan nutrisi, namun belum berdampak signifikan pada peningkatan pengetahuan. Optimalisasi fitur interaktif dan durasi intervensi diperlukan untuk memperoleh hasil yang lebih efektif.
Inovasi Pembelajaran Kolaboratif dengan Teknologi Digital Visual Collaborative Environment Fitri Aldresti; Radinal Dwiki Novendra; Campin Veddayana; Ika Mayla Sari; Ririn Violina; Dila Marta Putri
Jurnal Media dan Teknologi Pembelajaran Vol. 1 No. 4 (2026): Edisi: Juli-September
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi dianggap sebagai kekuatan pendorong yang kuat bagi inovasi dan reformasi dalam pendidikan. Kajian ini bertujuan menelaah peran teknologi Digital Visual Collaborative (DVC) dalam mendukung pembelajaran kolaboratif di perguruan tinggi. Dengan menggunakan metode kajian literatur naratif, data diperoleh dari berbagai artikel ilmiah, buku, dan sumber akademik yang membahas pembelajaran kolaboratif, persiapan individu sebelum kolaborasi, lingkungan DVC, serta pemanfaatan platform MURAL. Literatur dianalisis secara deskriptif untuk mengidentifikasi karakteristik, potensi, dan implementasi DVC dalam mendukung pembelajaran kolaboratif. Hasil kajian menunjukkan bahwa lingkungan DVC, khususnya melalui platform seperti MURAL, memfasilitasi berbagi pengetahuan secara sinkron, curah pendapat yang kreatif, serta pemecahan masalah berbasis tim melampaui batasan fisik. Integrasi prinsip desain pembelajaran dengan alat DVC secara signifikan meningkatkan efisiensi pembelajaran kolaboratif.
Sistem Deteksi Kantuk Pengemudi berbasis DLIB Facial Landmark dan Rasio Kedipan Mata menggunakan OPENCV secara Real-time M Ikhsan; Siti Nurjanah; Dila Marta Putri; Ika Mayla Sari; Hudaya Muna Putra; Ririn Violina; Radinal Dwiki Novendra; Yoan Purbolingga
Journal of System & Technology (SYSTEC) Vol. 2 No. 1 (2026): Journal of System & Technology (June Edition)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas akibat kondisi mengantuk saat berkendara merupakan permasalahan keselamatan yang serius dan belum terselesaikan secara tuntas. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi kantuk pengemudi secara real-time berbasis kecerdasan buatan dengan memanfaatkan OpenCV untuk akuisisi video dari webcam dan pustaka Dlib untuk ekstraksi 68 titik facial landmark. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem tiga-kelas (active, drowsy, sleep) menggunakan mekanisme pencacah frame dengan ambang batas empat frame berturut-turut, yang beroperasi tanpa GPU khusus disertai alarm audio otomatis. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang umumnya hanya membedakan dua kondisi, sistem ini menambahkan kelas 'active' sebagai konfirmasi eksplisit kondisi pengemudi yang waspada. Pengujian terhadap 30 percobaan menghasilkan akurasi 90%, recall rata-rata 0,90, dan rata-rata waktu respons alarm 0,65 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis rasio keterbukaan mata dan pencacah frame efektif sebagai prototipe sistem deteksi kantuk ringan syang dapat direproduksi pada perangkat komputasi konvensional.
Co-Authors Campin Veddayana Dila Marta Putri Fathra Annis Nauli Fitri Aldresti Hudaya Muna Putra Ika Mayla Sari M Ikhsan Ririn Violina Siti Nurjanah Syeptri Agiani Putri Wice Purwani Suci Yoan Purbolingga Zukhra, Ririn Muthia