Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Paskibraka Arinda Faradilla Mrp; Nabila Nabila; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses seleksi calon Pasukan Pengibar Bendera Pusaka (Paskibraka) memerlukan penilaian yang objektif dan akurat, khususnya pada aspek fisik seperti tinggi badan dan berat badan. Namun, penilaian secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Logika Fuzzy Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon Paskibraka berdasarkan kriteria tinggi badan dan berat badan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan fuzzyfikasi, pembentukan rule base, inferensi, dan defuzzyfikasi untuk menghasilkan nilai kelayakan yang bersifat tegas (crisp). Hasil perhitungan pada data sampel menunjukkan nilai kelayakan sebesar 43,33 yang termasuk dalam kategori Tidak Layak. Dengan demikian, metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk membantu panitia seleksi dalam menentukan kelayakan calon Paskibraka secara lebih objektif dan sistematis.
Pemberi Pakan Kucing Otomatis Berbasis IoT Arinda Faradilla Mrp; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan pola aktivitas masyarakat modern menyebabkan keterbatasan waktu dalam merawat hewan peliharaan, khususnya dalam menjaga keteraturan pemberian pakan kucing. Pemberian pakan secara manual sering menimbulkan permasalahan berupa jadwal yang tidak konsisten, kesalahan takaran, serta kesulitan pemantauan ketika pemilik tidak berada di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis Internet of Things sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah penelitian rekayasa dan pengembangan yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan mikrokontroler berbasis IoT, mekanisme penggerak wadah pakan, dan aplikasi pemantauan berbasis internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pakan secara otomatis sesuai jadwal dengan tingkat ketepatan waktu yang baik dan konsistensi takaran yang stabil. Selain itu, sistem dapat dikendalikan dan dipantau dari jarak jauh dengan respons yang andal selama koneksi internet tersedia. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi pemberian pakan, mendukung kesehatan kucing, serta memberikan kemudahan dan rasa aman bagi pemilik hewan peliharaan.