Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Social And Economics Research journal of social and economic research
Syahnaz Rahamadhina Nurhidayat
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS EFISIENSI OPERASIONAL AMM BURGER & COFFEE MELALUI PENDEKATAN LINEAR PROGRAMMING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY Maryo Putra Rahayu; Agisni Alawiyah; Arsyla Az-Zahra; Fahra Awalia Zahra; Febi Tivani Amelia Putri; Saddam Fachri Alfarezi; Syahnaz Rahamadhina Nurhidayat; Ivonne Ayesha
Journal of Social and Economics Research Vol 8 No 1 (2026): JSER, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v8i1.1322

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta meningkatkan efisiensi operasional AMM Burger & Coffee melalui penerapan metode Riset Operasi, yaitu Linear Programming (LP) dan Economic Order Quantity (EOQ). Metode Linear Programming digunakan untuk menentukan kombinasi produksi minuman yang optimal guna memaksimalkan keuntungan harian dengan mempertimbangkan kendala waktu kerja barista, ketersediaan bahan baku, dan kapasitas peralatan. Sementara itu, metode EOQ diterapkan untuk menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang paling ekonomis agar total biaya persediaan, yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan, dapat diminimalkan. Data penelitian diperoleh dari observasi langsung, wawancara dengan pemilik usaha, serta kuesioner yang dilakukan pada bulan November 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi produksi optimal dicapai dengan memfokuskan produksi pada menu Matcha sebanyak ±27 gelas per hari karena memberikan kontribusi keuntungan tertinggi dengan keterbatasan sumber daya yang ada. Penerapan metode LP dan EOQ terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial pada UMKM AMM Burger & Coffee.
ANALISIS EFISIENSI OPERASIONAL AMM BURGER & COFFEE MELALUI PENDEKATAN LINEAR PROGRAMMING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY Maryo Putra Rahayu; Agisni Alawiyah; Arsyla Az-Zahra; Fahra Awalia Zahra; Febi Tivani Amelia Putri; Saddam Fachri Alfarezi; Syahnaz Rahamadhina Nurhidayat; Ivonne Ayesha
Journal of Social and Economics Research Vol 8 No 1 (2026): JSER, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v8i1.1322

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta meningkatkan efisiensi operasional AMM Burger & Coffee melalui penerapan metode Riset Operasi, yaitu Linear Programming (LP) dan Economic Order Quantity (EOQ). Metode Linear Programming digunakan untuk menentukan kombinasi produksi minuman yang optimal guna memaksimalkan keuntungan harian dengan mempertimbangkan kendala waktu kerja barista, ketersediaan bahan baku, dan kapasitas peralatan. Sementara itu, metode EOQ diterapkan untuk menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang paling ekonomis agar total biaya persediaan, yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan, dapat diminimalkan. Data penelitian diperoleh dari observasi langsung, wawancara dengan pemilik usaha, serta kuesioner yang dilakukan pada bulan November 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi produksi optimal dicapai dengan memfokuskan produksi pada menu Matcha sebanyak ±27 gelas per hari karena memberikan kontribusi keuntungan tertinggi dengan keterbatasan sumber daya yang ada. Penerapan metode LP dan EOQ terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial pada UMKM AMM Burger & Coffee.
Co-Authors Agisni Alawiyah Arsyla Az-Zahra Fahra Awalia Zahra Febi Tivani Amelia Putri Ivonne Ayesha Maryo Putra Rahayu Saddam Fachri Alfarezi