Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Muhammad Ikhwan Mardin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pembentukan Kelompok Belajar Efektif Berbasis Algoritma Clustering untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran di SD Negeri Ganrang Jawa II Muhammad Ikhwan Mardin; Sigrid Tamriesfatno; La Ode Muh. Armadi AM; Sarwono Sarwono; Muhamad Irwin Syawal; Riska Kherani; Muhammad As'ad; Sarni Alex Sandra
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 4 No. 1 (2026): Januari
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v4i1.8926

Abstract

This community service program aims to form effective student learning groups based on clustering algorithms to improve the quality of learning at SD Negeri Ganrang Jawa II. The main problem faced by teachers is the difficulty in dividing students into learning groups evenly based on academic ability, as well as students’ tendency to choose their own friends when working in groups. These conditions result in unbalanced and less effective learning groups. To address this problem, the K-Means Clustering algorithm is applied to group students based on academic scores, so that each group consists of students with high, medium, and low abilities. The service method includes collecting student academic data, implementing the clustering algorithm, and assisting teachers in applying the learning groups. The results show that the distribution of learning groups becomes more balanced, student interaction increases, and the learning process runs more effectively. Therefore, the application of clustering algorithms can serve as an innovative solution to support collaborative learning strategies in elementary schools.
Penerapan Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Minat Siswa SMKS Unggulan Wakatobi untuk Melanjutkan Pendidikan Tinggi Tamriesfatno, Sigrid; Muhammad Ikhwan Mardin; La Ode Muh. Armadi. AM; M. Noor Fuad; Muhammad As'ad
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2025): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v4i1.6776

Abstract

Minat siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi dipengaruhi oleh berbagai faktor kompleks, mulai dari kondisi ekonomi hingga latar belakang personal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat siswa SMKS Unggulan Wakatobi dalam melanjutkan pendidikan tinggi guna memberikan dasar evaluasi bagi pihak sekolah dalam menyusun strategi bimbingan konseling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Mining dengan menerapkan algoritma C4.5 untuk membentuk pohon keputusan (decision tree) sebagai model klasifikasi. Data yang dianalisis mencakup variabel kemampuan ekonomi orang tua dan jenis kelamin siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil memetakan pola minat siswa, di mana faktor kemampuan ekonomi orang tua menjadi atribut akar (root node) atau penentu utama. Temuan spesifik menunjukkan bahwa siswa dengan kemampuan ekonomi rendah justru memiliki kecenderungan tinggi untuk melanjutkan pendidikan. Sementara pada kategori ekonomi sedang dan tinggi, jenis kelamin menjadi faktor penentu akhir, di mana siswa perempuan cenderung berminat melanjutkan studi, sedangkan siswa laki-laki cenderung tidak. Model ini diharapkan dapat menjadi instrumen bagi SMKS Unggulan Wakatobi dalam meningkatkan angka lulusan yang menempuh pendidikan tinggi demi penguatan kualitas sumber daya manusia di daerah Wakatobi.
Co-Authors La Ode Muh. Armadi AM La Ode Muh. Armadi. AM M. Noor Fuad Muhamad Irwin Syawal Muhammad As'ad Riska Kherani Sarni Alex Sandra Sarwono Sarwono Tamriesfatno, Sigrid