Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat)
Mutia Sari Zulvi
Caltex Riau Polytechnic
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Deep Learning for Classification of Mammalian Reproduction Nur Mufidah; Yuliska Zakaria; Mutia Sari Zulvi
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i1.3376

Abstract

This research aims to classify mammalian reproduction using deep learning techniques, specifically focusing on Convolutional Neural Networks (CNN), VGG16, and MobileNetV2. CNN is applied to extract visual features from images related to mammalian reproductive systems, while the VGG16 and MobileNetV2 architectures are utilized to enhance accuracy and efficiency in classification. The dataset used consists of images of mammalian reproductive organs, analyzed using data augmentation techniques to improve model reliability. Data augmentation includes various transformations such as rotation, zoom, flipping, and brightness adjustments to enrich the dataset's variety and reduce the risk of overfitting. The results of this study indicate that the combination of these methods achieves high accuracy. VGG16 demonstrates the best performance in terms of precision, achieving an accuracy of 90.97%. MobileNetV2, while slightly less accurate (65.97%), excels in computational efficiency, making it highly suitable for mobile and resource-constrained environments. The baseline CNN model, achieving an accuracy of 61.11%, shows that simpler architectures are less effective in handling the complexity of the dataset. The implementation of this technology is expected to support more accurate and automated analysis and diagnosis in mammalian reproduction. The findings of this research provide valuable insights into the strengths and weaknesses of each architecture, as well as the trade-offs between accuracy and computational efficiency. The study also highlights the importance of using data augmentation techniques to improve the quality and diversity of the dataset, which in turn enhances model performance.
Pelatihan Dasar Modeling dan Animasi 3D pada SMKN 1 Bangkinang Erzi Hidayat; Meilany Dewi; Mutia Sari Zulvi; Indah Vusvita Sari; Muhammad Mahrus Zain
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.095 KB) | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i2.6000

Abstract

Pendidikan vokasi di Indonesia memainkan peran penting dalam mempersiapkan siswa untuk memasuki dunia kerja dengan keterampilan yang relevan dan dapat diaplikasikan. Seiring dengan industri kreatif yang semakin berkembang, keterampilan desain grafis dan animasi menjadi sesuatu hal yang penting. Namun demikian, keterbatasan sumber daya dan akses terhadap peralatan dan perangkat lunak yang mahal menjadi tantangan dalam memberikan pendidikan yang memadai dalam bidang ini. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pengetahun dasar mengenai desain dan animasi 3D kepada siswa SMKN 1 Bangkinang menggunakan aplikasi Blender. Blender3D merupakan suatu perangkat lunak sumber terbuka dan gratis yang populer di kalangan desainer dan animator. Materi pelatihan disusun dengan memperhatikan tingkat pemahaman siswa dan metode pembelajaran yang interaktif dengan melibatkan instruktur dan asisten instruktur yang memadai, yaitu 1 instruktur 4 asisten instruktur untuk 32 orang siswa SMKN 1 Bangkinang. Melalui pelatihan ini, diharapkan siswa dapat mengembangkan keterampilan desain grafis dan animasi menggunakan Blender serta meningkatkan minat dan motivasi mereka dalam bidang animasi dan memberikan wawasan mengenai peluang karir di industri kreatif
WORKSHOP UI/UX MENGGUNAKAN FIGMA UNTUK SISWA/I SMKN 7 PEKANBARU Mutia Sari Zulvi; Dini Hidayatul Qudsi; Nina Fadilah Najwa
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 4 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i4.6208

Abstract

Dalam menghadapi dunia kerja siswa harus mempersiapkan diri baik ilmu maupun kesiapan mental dan juga pengetahuan akan dunia kerja. peluang kerja sebagai UI/UX desainer merupakan pekerjaan yang memang menjanjikan dalam bidang profesi TI. Dasar Pemrograman web telah dipelajari sejak di bangku sekolah khusus nya sekolah menengah kejuruan, sehingga siswanya sudah memiliki pengetahuan dasar tentang pemrograman web desain. Pengabdian ini mengambil studi kasus di SMKN 7 Pekanbaru untuk jurusan yang berkaitan dengan dunia TI. Pada pembangunan aplikasi berbasis website di SMKN 7 Pekanbaru belum menerapkan konsep UI/UX. Karena desain yang belum menerapkan konsep UI/UX membuat beberapa kendala bagi siswa dalam melakukan pembangunan aplikasi berbasis web. Sehingga, pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan kemampuan kepada siswa mengenai konsep UI/UX menggunakan figma. Pengabdian dilaksanakan di SMKN 7 dengan jumlah peserta sebanyak 34 orang dalam satu laboratorium komputer. Berdasarkan hasil pengabdian, pelatihan UI/UX menggunakan figma telah berhasil terlaksana sesuai dengan jadwal yang telah direncakan. Peserta menyatakan bahwa ilmu yang didapatkan dari pelatihan ini sangat bermanfaat dan berharap kedepannya akan dilaksanakan pelatihan serupa dengan waktu yang lebih lama.
Co-Authors Dini Hidayatul Qudsi Erzi Hidayat Indah Vusvita Sari Meilany Dewi Muhammad Mahrus Zain Nina Fadilah Najwa Nur Mufidah Yuliska Zakaria