Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Hikamatzu Journal of Multidisciplinary Research
Zahwa Nura Aziza
Unknown Affiliation
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Influence Of Entrepreneurial Competency And Leadership On Micro-Enterprise Sustainability In Bandar Lampung City Zahwa Nura Aziza; Prakarsa Panjinegara
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 4 No 2 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/alz.v4i2.4362

Abstract

Usaha mikro memiliki peran penting dalam mendukung pembangunan ekonomi lokal, namun banyak yang masih menghadapi tantangan dalam mempertahankan keberlanjutan usahanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompetensi kewirausahaan dan kepemimpinan kewirausahaan terhadap keberlanjutan usaha mikro di Kota Bandar Lampung. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang dikumpulkan dari 125 pemilik usaha mikro melalui kuesioner terstruktur. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberlanjutan usaha mikro. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelaku usaha yang memiliki kompetensi kewirausahaan yang lebih kuat—seperti kemampuan mengenali peluang, berpikir strategis, mengelola sumber daya, dan memiliki komitmen usaha—lebih mampu menjaga keberlangsungan usahanya dalam lingkungan yang dinamis dan terbatas sumber daya. Sebaliknya, kepemimpinan kewirausahaan tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan terhadap keberlanjutan usaha mikro, yang menunjukkan bahwa praktik kepemimpinan formal kurang dominan dalam konteks usaha mikro di mana pemilik usaha terlibat langsung dalam aktivitas operasional sehari-hari. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dengan menegaskan peran kompetensi kewirausahaan sebagai faktor internal utama dalam menentukan keberlanjutan usaha mikro, khususnya di negara berkembang seperti Indonesia.
Artificial Intelligence for Greenwashing Detection: A Conceptual Analysis of NLP and LLM in Sustainability Reporting Mohammad Mostaf Fauzil Mufti; Tiara Rizky Cahya; Zahwa Nura Aziza; Khristina Putri Kasihwigati; Maureen Cahayli; Dina Safitri; Diajeng Fitri Wulan
Hikamatzu | Journal of Multidisciplinary Vol. 3 No. 1 (2026): Multidisciplinary Approach
Publisher : Hikamatzu | Journal of Multidisciplinary

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Greenwashing, the practice of making misleading environmental claims, continues to hinder genuine progress toward sustainable development. Studies show that a significant proportion of corporate sustainability claims are exaggerated or unfounded, creating a demand for effective tools to identify such practices. Traditional methods of detecting greenwashing, such as manual reviews and basic keyword analysis, are often insufficient due to the complexity and volume of data involved. This study uses a conceptual and analytical research design to summarize existing evidence on the use of Artificial Intelligence (AI), including Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs), in detecting greenwashing. By analyzing sustainability reports, press releases, and social media content, these AI tools offer a more efficient and accurate approach to identifying discrepancies between corporate claims and actual practices. The findings demonstrate that AI technologies can significantly advance greenwashing detection, contributing to more reliable and accessible sustainability assessments. However, limitations remain, as the study focuses on only two AI methodologies. Future research should explore a wider range of AI tools and techniques to address industry-specific challenges and regulatory concerns, ensuring a more comprehensive approach to detecting greenwashing in corporate practices.
Co-Authors Diajeng Fitri Wulan Dina Safitri Khristina Putri Kasihwigati Maureen Cahayli Mohammad Mostaf Fauzil Mufti Prakarsa Panjinegara Tiara Rizky Cahya