Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Grammatical Error Analysis in the English Writing of Second-Semester Students of the English Tadris Program Sitti Aminah; Rifqatussa Diyah; Muh. Ruslan; A.Muniratul Hidayah
Pedagogy: Journal of Multidisciplinary Education Vol. 2 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : PT. Academic Bright Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66053/pedagogy.v2i2.208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kesalahan gramatikal dalam tulisan naratif mahasiswa semester II Program Studi Tadris Bahasa Inggris di Universitas Islam Ahmad Dahlan. Dengan menggunakan pendekatan error analysis dan surface strategy taxonomy, penelitian ini mengkaji jenis, frekuensi, dan penyebab kesalahan gramatikal dalam teks mengenai rutinitas harian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan data yang diambil dari 15 tulisan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan yang paling sering terjadi berkaitan dengan kapitalisasi, tenses, preposisi, dan kesesuaian subjek-kata kerja. Kesalahan ini sebagian besar termasuk dalam kategori misformation dan omission. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa penyebab utama kesalahan adalah interferensi bahasa ibu, kurangnya kesadaran tata bahasa, dan penerapan aturan Grammars ecara berlebihan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa mahasiswa masih kesulitan menerapkan pengetahuan Grammar dalam konteks penulisan yang sesungguhnya. Oleh karena itu, disarankan agar pengajaran Grammar diintegrasikan dengan praktik menulis menggunakan pendekatan kontekstual dan reflektif. Studi ini memberikan wawasan penting bagi dosen, mahasiswa, dan peneliti dalam upaya meningkatkan kompetensi Grammar dan akurasi menulis di lingkungan pembelajaran EFL.
Pemanfaatan Deep Learning untuk Mewujudkan Interaksi Digital yang Bermakna Rifqatussa Diyah; Fauziah; Nurul Mutmainnah; Harmilawati
Prosiding Seminar Nasional Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan IAIM Sinjai Vol 4 (2025): Volume 4 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Institut Agama Islam Muhammadiyah Sinjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47435/sentikjar.v4i0.4106

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan teknologi deep learning dalam menciptakan interaksi digital yang bermakna melalui pendekatan kajian pustaka secara komprehensif. Seiring berkembangnya platform digital sebagai pusat aktivitas manusia, kebutuhan akan interaksi yang personal, adaptif, dan empatik menjadi semakin penting. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini menganalisis 20 publikasi ilmiah relevan yang terbit antara tahun 2015 hingga 2025, yang membahas penerapan deep learning dalam empat domain utama: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Recommendation Systems, dan Affective Computing. Hasil kajian menunjukkan bahwa model seperti BERT, GPT, CNN, dan pendekatan multimodal memungkinkan sistem digital memahami perilaku, maksud, serta emosi pengguna. Teknologi tersebut secara signifikan meningkatkan kualitas interaksi melalui respons yang kontekstual, personal, dan peka emosi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa deep learning tidak hanya meningkatkan performa sistem, tetapi juga menjadi fondasi dalam pengembangan sistem digital yang lebih manusiawi dan bermakna.