Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Information System Analysis, Design and Development
Achmad Noe'man
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM SELEKSI KARYAWAN TERBAIK UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS KEPUTUSAN DI PT. XYZ Achmad Noe'man; Agus Hidayat; Nadhif Yogaswara; Dwipa Handayani; Prio Kustanto; Dian Hartanti
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ( JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i3.2081

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses seleksi karyawan terbaik di PT. XYZ menggunakan algoritma Random Forest. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah proses penilaian karyawan yang masih dilakukan secara manual melalui Microsoft Excel, sehingga rawan terhadap kesalahan perhitungan, duplikasi data, serta memerlukan waktu yang lama untuk menentukan karyawan berprestasi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan sistem berbasis web yang terintegrasi dengan model klasifikasi machine learning guna meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses evaluasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi tiga tahap pengumpulan data, yaitu studi pustaka, observasi, dan wawancara. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall, yang mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan hasil penilaian karyawan berdasarkan empat kriteria utama: kedisiplinan, kinerja, sikap kerja, dan keahlian, yang kemudian diolah menggunakan algoritma Random Forest untuk menentukan peringkat akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode Random Forest memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 91,2%, serta menghasilkan peringkat karyawan yang konsisten dengan hasil evaluasi HRD. Sistem ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan informatif, yang memudahkan admin, HRD, dan karyawan dalam mengakses informasi sesuai hak akses masing-masing. Secara keseluruhan, penerapan algoritma Random Forest dalam sistem pendukung keputusan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kecepatan, objektivitas, dan transparansi proses penilaian karyawan di PT. XYZ.
Design and Development of Information Systems to Enhance Digital Transformation Readiness in Education and Healthcare Organizations Achmad Noe'man; Abrar Hiswara; Nani Krisnawaty Tacjar
Information System Analysis, Design and Development Vol. 1 No. 1 (2026): January: Information System Analysis, Design and Development
Publisher : Asosiasi Pengelola Jurnal Informatika dan Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66472/isadd.v1i1.4

Abstract

This study explores the development and implementation of an information system designed to enhance digital transformation readiness in education and healthcare institutions. With the rapid adoption of digital technologies, both sectors face challenges related to system readiness, infrastructure limitations, and workforce adaptability. The primary objective of this research was to create a comprehensive information system that integrates emerging technologies, such as cloud computing and data analytics, to streamline workflows, improve decision-making processes, and enhance organizational efficiency. The research followed a structured methodology that included system analysis, prototype development, usability evaluation, and the application of a readiness assessment framework. The results indicated that the information system significantly improved both technological infrastructure and human capability, contributing to a more seamless digital transformation process in both sectors. Key findings revealed that the system enhanced governance by improving decision-making processes, ensured scalability and integration with existing technologies, and provided essential training to increase user readiness. This research contributes to the field by providing a holistic approach to digital transformation that includes organizational, technological, and human factors, as opposed to focusing solely on technology. Recommendations for future implementation include prioritizing comprehensive training programs, ensuring leadership commitment, and adopting a phased implementation strategy to manage financial and regulatory challenges. Future research should focus on refining digital transformation readiness frameworks, exploring long-term outcomes, and investigating the role of organizational culture in supporting digital transformation initiatives.
Co-Authors Abrar Hiswara Agus Hidayat Dian Hartanti Dwipa Handayani Kustanto , Prio Nadhif Yogaswara Nani Krisnawaty Tacjar