Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF BERBASIS WEB MENGGUNAKAN R-SHINY UNTUK SISWA SMA MUHAMMADIYAH 4 KOTA BENGKULU Idhia Sriliana; Nur Afandi; Riwi Dyah Pangesti; Susi Wijuniamurti; Athaya Fairuzindah; M. Syarlan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 9 No. 1 (2026): APRIL: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/bumir.v9i1.9342

Abstract

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah untuk meningkatkan literasi statistika deskriptif siswa SMA Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu melalui pemanfaatan aplikasi berbasis web menggunakan R-Shiny. Literasi statistika deskriptif menjadi keterampilan penting dalam memahami, mengolah, dan menyajikan data secara sistematis. Tahapn-tahapan yang dilakukan antara lain perancangan, persiapan, implementasi, dan evaluasi, dengan produk utama berupa aplikasi Kalkulator Statistika berbasis R-Shiny, modul pembelajaran, implementation arrangement, dan poster edukatif. Evaluasi kegiatan dilakukan dengan pemberian pre-test dan post-test guna mengetahui peningkatan literasi siswa. Nilai rata-rata pre-test ke post-test siswa meningkat dari 46,66 menjadi 74,66 setelah pelatihan. Hal ini sejalan dengan hasil uji paired sample t-test yang menghasilkan nilai t-statistik sebesar 6,18 dengan p-value 0,00 (<0,05) yang berarti ada peningkatan signifikan antara nilai pre-test yang menggambarkan nilai sebelum pelatihan dengan nilai post test yang mencerminkan nilai sesudah pelatihan. Uji normalitas data dilakukan menggunakan statistik Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk yang menyimpulkan bahwa data memiliki sebaran normal (p>0,05). Dengan demikian, kegiatan literasi statistika deskriptif berbasis web menggunakan R-Shiny terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep statistika deskriptif siswa serta berkontribusi dalam memperkuat integrasi teknologi informasi dalam pembelajaran dan menumbuhkan minat terhadap bidang statistika dan analisis data.
Analisis Cluster Hierarki untuk Pemetaan Kesenjangan Digital Antar Provinsi di Indonesia ANDINI PUTI ARIA; M. Syarlan; Febi Herlizalia; M. Zidan Mezilano Yasin; Novi Puspita
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p511-517

Abstract

Kesenjangan digital antarwilayah di Indonesia masih menjadi tantangan serius, terutama dalam hal akses terhadap telepon seluler, komputer, dan internet. Penelitian ini bertujuan memetakan kesenjangan digital antar provinsi di Indonesia berdasarkan tiga indikator akses teknologi informasi dan komunikasi menggunakan metode hierarchical clustering. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik tahun 2024 yang mencakup 38 provinsi dengan variabel persentase pengguna telepon seluler, persentase pengguna komputer, dan persentase akses internet dalam tiga bulan terakhir. Metode yang digunakan adalah hierarchical clustering dengan pendekatan agglomerative, di mana lima metode linkage (single, complete, average, Ward.D2, dan centroid) dibandingkan menggunakan korelasi cophenetic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode centroid menghasilkan korelasi cophenetic tertinggi sebesar 0,9341 dan terpilih sebagai metode terbaik. Berdasarkan Elbow Method, Silhouette Method, dan NbClust, jumlah cluster optimal yang terbentuk adalah dua cluster. Cluster 1 beranggotakan 36 provinsi dengan rata-rata akses internet 89,73%, telepon seluler 69,08%, dan komputer 19,66%. Cluster 2 hanya terdiri dari Papua Tengah dan Papua Pegunungan dengan nilai yang jauh lebih rendah pada seluruh indikator. Kualitas cluster dikonfirmasi oleh rata-rata silhouette width sebesar 0,79 untuk Cluster 1 dan 0,61 untuk Cluster 2