Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal Peqguruang: Conference Series Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Ariastuti Rahman
Universitas Al Asyariah Mandar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM MONITORING KECEPATAN DAN ARAH ANGIN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SEBAGAI PERINGATAN DINI BENCANA ALAM Ariastuti Rahman; Akhmad Qashlim; Rosmawati Tamin; Muhammad Farid Syam
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i1.310

Abstract

A tornado is a form of extreme weather caused by differences in air pressure and temperature in the atmosphere. This phenomenon can cause loss of life and psychological disorders. To overcome this serious impact, a system that is able to monitor the condition of the surrounding environment in real-time and provide early warning is needed. This research aims to design an Internet of Things (IoT) system for real-time monitoring of wind speed and direction as well as environmental conditions that is effective for providing early warning of natural disasters. Testing and calibration methods were carried out by comparing IoT devices with standard tools. Additional tests were conducted on the anemometer to evaluate the consistency of wind speed at certain heights and at locations adjacent to the coast and some distance from the coast. The results of this IoT device design demonstrate its ability to detect temperature, humidity, air pressure, wind speed, and wind direction, and send real-time data to the monitoring system. This research confirms that the web-based monitoring system is effective in monitoring environmental conditions and sending early warnings when the system detects tornado characteristics.
Geo-Insight MBG: Sebuah Platform Geospasial untuk Mengukur Dampak Program Makan Siang Gratis terhadap Status Gizi Anak Ashabul Kahpi; Harianto Harianto; Ariastuti Rahman
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.394

Abstract

The Free Nutritional Meal Program (MBG) is a strategic national policy designed to improve the nutritional status of school-aged children. However, impact evaluation remains largely manual and administrative, hindering the identification of priority areas and integrated monitoring of anthropometric changes. This study aims to develop Geo-Insight MBG, a web-based geospatial platform to measure the program’s impact on children’s nutritional status. The methodology employs the Waterfall software development model and quantitative descriptive analysis of height, weight, and body mass index data collected before and after the intervention. System testing demonstrates that the platform successfully visualizes beneficiary distribution, automatically calculates nutritional categories based on z-scores, and generates interactive dashboards and regional heatmaps. Preliminary results from a pilot sample of 15 children indicate that 73.3% showed nutritional improvement, with an average z-score increase of +0.83. While these findings suggest the platform’s potential for enhancing location-based monitoring and data-driven decision-making, the limited sample size necessitates cautious interpretation of the program’s effectiveness. Future studies with larger, multi-regional cohorts are needed to validate these results. Nonetheless, Geo-Insight MBG demonstrates promise as a scalable digital evaluation tool that could support optimized resource allocation and targeted interventions in national school nutrition programs.
SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING PADA DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CENGKEH Musdalifa Musdalifa; Cipta Riang Sari; Ariastuti Rahman
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v8i1.6598

Abstract

Tanaman cengkeh (Syzygium aromaticum) merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Cengkeh tidak hanya digunakan sebagai rempah-rempah, tetapi juga berperan penting dalam industri farmasi dan kosmetik. Penelitian ini menggunakan metode forward chining dan Backward Chaining. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan pemilihan antara Forward Chaining dan Backward Chaining dalam sistem pakar ini bergantung pada kebutuhan dan konteks spesifik. Masing-masing metode memiliki kelebihan dan kekurangan dalam menalar informasi, dan keduanya dapat berkontribusi secara signifikan dalam membantu petani cengkeh dalam pengambilan keputusan yang lebih baik terkait kesehatan tanaman mereka.
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN RECENCY FREQUENCY AND MONETARY (RFM) BERBASIS PYTHON Putri Rezki Amalia; Muh. Rusli Said; Ariastuti Rahman
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v8i1.6424

Abstract

 Dalam dunia bisnis, memahami perilaku pelanggan merupakan hal yang krusial untuk mempertahankan loyalitas dan meningkatkan strategi pemasaran. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan adalah metode RFM (Recency, Frequency, and Monetary), yang mengelompokkan pelanggan berdasarkan seberapa baru transaksi terakhir dilakukan, seberapa sering mereka melakukan transaksi, dan seberapa besar nilai transaksinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM berbasis Python guna membantu perusahaan dalam mengidentifikasi nilai dan karakteristik pelanggan secara lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data transaksi pelanggan, perhitungan nilai RFM, pemberian skor pada masing-masing aspek, serta pengelompokan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan kombinasi skor tersebut. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python serta didukung oleh library seperti Pandas dan NumPy untuk pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam berbagai segmen seperti Loyal Customer, At Risk Customer, dan Potential Loyalist secara otomatis dan akurat. Pengujian dengan metode Black Box dan White Box membuktikan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya dan dapat digunakan sebagai alat bantu analisis pelanggan dalam pengambilan keputusan strategis oleh perusahaan.
Implementasi User Centered Design Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Pada platform Digital Perbankan (Studi Kasus Byond By BSI) Najamiah Jalil; Yudhi Adhitya; Ariastuti Rahman
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 7, No 2 (2025): Peqguruang, Volume 7 Nomor 2 November 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v7i2.6595

Abstract

Pengalamaan pengguna merupakan aspek penting dalam kesuksesan aplikasi digital perbankan aplikasi Byond By BSI yang digunakan nasabah di wilayah Polewali Mandar masih memiliki beberapa kendala antarmuka, seperti navigasi yang kurang intuitif dan akses fitur yang tidak efisien. Penlitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui pendekataan User Centered Design (UCD) dan diukur menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data kuesioner UEQ sebelum dan sesudah redesign, wawancara serta evaluasi prototipe berdasarkan kebutuhan pengguna. Solusi yang ditawarkan berupa design ulang antarmuka aplikasi yang lebih intuitif dan mudah digunakan berdasarkan masukan pengguna. Adapun hasil rata-rata desain baru pada enam aspek UEQ meliputi: Attractiveness (1,4), Perspicuity (1,31), Efficiency (1,38), Dependability (1,25), Stimulation (1,29), dan Novelty (1,15). Seluruh aspek berada dalaam kategori positif, menunjukkan adanya peningkatan signifikan terhadap kualitas pengalaman pengguna setelah penerapan metode User Centered Design (UCD).
Co-Authors Akhmad Qashlim Ashabul Kahpi Cipta Riang Sari Harianto Harianto Muh. Rusli Said Muhammad Farid Syam Musdalifa Musdalifa Najamiah Jalil Putri Rezki Amalia Rosmawati Tamin Yudhi Adhitya