Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi) KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Lis Utari
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Natural Language Processing (NLP) Untuk Layanan Klinik Spesialis Anak Mochamad Sidq; Lis Utari
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.61

Abstract

Pada era digital, layanan kesehatan menghadapi tantangan dalam memberikan informasi dan konsultasi secara cepat dan efisien, terutama di klinik spesialis anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis pemrosesan bahasa alami yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk mendukung layanan tersebut. Sistem ini dirancang untuk memahami maksud dan konteks pesan pengguna, sehingga mampu memberikan jawaban yang relevan dan akurat. Penelitian menggunakan metode pengembangan yang mencakup analisis kebutuhan, pengembangan prototipe, dan evaluasi sistem melalui uji coba ahli, pengguna, serta pengujian performa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem sangat layak dengan tingkat kelayakan ahli mencapai 100% dan skor rata-rata pengguna sebesar 86,44% berdasarkan kuesioner dengan kategori sangat layak. Pengujian performa juga mengindikasikan akurasi tinggi dengan rata-rata F1-Score sebesar 92,32%. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan dengan mempercepat proses konsultasi sekaligus memberikan pengalaman yang memuaskan bagi pengguna. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat menjadi solusi andal dalam mendukung transformasi digital layanan kesehatan, khususnya untuk klinik spesialis anak.
Deteksi Kualitas Produk  Jelly Kapsul pada Industri Farmasi dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) Ina Asiah; Lis Utari
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 2 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v2i1.78

Abstract

Proses Produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standar yang ada. Proses pengecekan hasil produksi kapsul jelly umumnya masih menggunakan teknik manual yaitu dilakukan pengecekan satu persatu. Proses pengecekan memiliki beberapa kekurangan seperti pengamatan yang harus selalu fokus serta kecepatan pengecekan berfokus kepada SDM yang terampil. Untuk itu peneliti ingin mengembangkan penelitian di bidang Deteksi Kualitas Produk Jelly Capsule Pada Industry Farmasi Dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) dengan mengembangkan prototype aplikasi AI Defect Shield System dan Pengembangan Prototyoe, proses pengecekan akan dilakukan menggunakan pencitraan digital dengan membandingkan hasil kapsul produksi dengan hasil pelatihan yang sudah dilakukan sebelumnya. Spesifikasi yang digunakan yaitu :prosesor ™ i7-8650U CPU @ 1.90GHz 2.11 GHz, dengan ram 16GG, SSD 256GB, dan GPU Intel UHT Graphic 620. Hasil dari penelitian ini akan berbentuk web yang dihubungkan dengan camera external (webcame) yang akan diletakan di conveyor hasil produksi, pengecekan dapat dilakukan dengan dua metode yaitu pengecekan secara otomatis ataupun dengan mengupload foto kapsul untuk mengetahui hasil deteksi, hasil history pengecekan akan disimpan dalam bentuk file csv dan pdf. Hasil pengujian menunjukan akurasi dari pengecekan kapsul bernilai 81.82%. yang menunjukan bahwa denyatakan “Sangat Layak” sebagai alat bantu proses pengecekan hasil produksi kapsul jelly.  
Pemodelan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Citra untuk Identifikasi Disiplin Berpakaian pada Siswa Sekolah Menengah Atthariq Haykal Putera; Lis Utari
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 2 No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v2i2.94

Abstract

Penegakan dalam hal kedisiplinan dalam berpakaian di lingkungan merupakan salah satu faktor penting untuk bisa menciptakan lingkungan dan suasana belajar yang tertib dan kondusif. Namun, dalam praktiknya pengawasan konvensional terhadap pelanggaran kedisiplinan tersebut sering kali kurang efektif dan akurat, terutama sekolah yang memiliki jumlah siswa yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk bisa mengembangan sistem prototipe dalam hal disiplin berpakaian berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 yang bisa mendeteksi jika adanya pelanggaran seragam secara langsung dan objektif. Sistem yang dibangun menggunakan framework Flask  Python dan React, diintegrasikan dengan database MySQL dengan fitur ekspor laporan ke format excel untuk kebutuhan laporan. Pengujian dilakukan pada 2 model dengan dataset yang berbeda, model hari sabtu dan selasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hari selasa mendapatkan akurasi 88,7%%, precision 87,5%, recall 90,3%, dan F1-score 88,9%, sedangkan model hari Sabtu memperoleh akurasi 92,9%, precision 100%, recall 81,8%, dan F1-score 90%. Dari hasil perhitungan tersebut membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan ini mampu dalam hal mengindetifikasi pelanggaran dalam hal disiplin berpakain secara efektif dan akurat, sekaligus bisa mempermudah proses pencatatan dan pelaporan pelanggaran. Diimplementasikannya CNN ini diharapkan bisa menjadi salah satu solusi inovatif bagi pihak sekolah terutama dalam peningkatan pengawasan kedisiplinan siswa.
Pemanfaatan Canva Mobile Dalam Memudahkan Pembuatan Desain Poster dan Brosur Binanda Wicaksana; Alam Supriyatna; Hardi Jamhur; Lis Utari; Nur Asiah Jamil
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.12

Abstract

This community service program aimed to enhance the graphic design skills of students at SMK Al-Ikhlas Cisarua Bogor through training using the Canva Mobile application. The implementation method included stages of socialization, intensive training, application of technology in design creation, as well as continuous mentoring and evaluation. During the program, students were introduced to the basics of Canva Mobile, trained to create creative posters and brochures, and encouraged to apply these skills in school activities, such as creating promotional materials for a free health check-up event. The results indicated a significant improvement in students' ability to use Canva Mobile, with most participants producing quality designs that met their needs. The final evaluation revealed that students not only understood the basic features but were also capable of independently developing creative ideas. The program successfully fostered an interactive and collaborative learning environment, boosting students' confidence in using graphic design technology. In conclusion, this training had a positive and tangible impact, with sustainability proposed through the establishment of a graphic design extracurricular activity at the school.
Pemanfaatan CANVA Mobile dan ChatGPT dalam Memudahkan Pembuatan Desain Brosur Kegiatan Binanada Wicaksana; Alam Supriyatna; Hardi Jamhur; Lis Utari; Nur Asiah Jamil
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i2.20

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa kelas 10 jurusan Multimedia SMK Komputer Indonesia Kabupaten Bogor dalam pembuatan desain brosur kegiatan menggunakan Canva Mobile dan ChatGPT. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan interaktif, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa lebih dari 80% siswa mampu menghasilkan desain brosur berkualitas dengan bantuan Canva Mobile, serta 90% siswa terbantu dalam menyusun konten teks kreatif menggunakan ChatGPT. Selain itu, modul panduan disediakan untuk mendukung pembelajaran mandiri. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi digital kreatif siswa dan memperkuat sinergi antara perguruan tinggi dan SMK. Kesimpulannya, pemanfaatan teknologi berbasis mobile dan kecerdasan buatan efektif dalam memudahkan proses pembuatan desain brosur serta meningkatkan kreativitas dan produktivitas siswa.
Penerapan Desain Grafis Canva Untuk Optimalisasi Personal Branding Di Linkedin Sebagai Media Portofolio Digital Binanada Wicaksana; Alam Supriyatna; Hardi Jamhur; Lis Utari; Nur Asiah Jamil; Aliyatu Shabrina Zein; Sarah Nurfira Fauziah; Tria Agustin; Widya Pratama Eka Putri
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v2i2.35

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan kemampuan siswa SMK dalam membangun identitas visual profesional dan mendokumentasikan kompetensi kejuruan melalui portofolio digital berbasis LinkedIn. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah hasil praktik siswa belum terdokumentasi secara profesional dan sebagian besar siswa belum memiliki identitas visual digital yang memadai, seperti foto profil formal, banner kustom, maupun portofolio digital. Program dilaksanakan menggunakan metode Product-Oriented Workshop dengan pendekatan Experiential Learning selama dua hari efektif yang melibatkan dosen dan mahasiswa Universitas Binaniaga Indonesia. Hari pertama difokuskan pada pembuatan foto profil formal dan desain banner LinkedIn, sedangkan hari kedua diarahkan pada penyusunan infografis portofolio satu halaman menggunakan Canva serta integrasinya ke fitur Featured LinkedIn dengan optimalisasi kata kunci industri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 96% peserta berhasil mempublikasikan banner kejuruan baru dan 92% peserta berhasil menampilkan infografis portofolio pada akun LinkedIn masing-masing. Sebagai luaran keberlanjutan, tim juga menyerahkan E-Book Modul Saku Canva–LinkedIn kepada perpustakaan sekolah. Kegiatan ini terbukti mampu meningkatkan kualitas profil digital siswa sehingga lebih estetis, kredibel, dan kompetitif dalam mendukung peluang Praktik Kerja Lapangan maupun memasuki dunia kerja.
Co-Authors Alam Supriyatna Aliyatu Shabrina Zein Atthariq Haykal Putera Binanada Wicaksana Binanda Wicaksana Hardi Jamhur Ina Asiah Mochamad Sidq Nur Asiah Jamil Sarah Nurfira Fauziah Tria Agustin Widya Pratama Eka Putri