Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ULTIMATICS TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi) KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Binanda Wicaksana
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma AES 256 Pada Qr Code Untuk Sistem Registrasi Event Sepeda Mohamad Dani Saputro; Binanda Wicaksana; Farhan Zayid
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 13, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v13i2.205

Abstract

Technology and the digital era are currently developing rapidly and providing various conveniences for humans in various aspects, including in the field of event organizers. After the Covid-19 pandemic ended, events began to be held again in various areas, including in Bogor. Bicycle events are one of the events that are highly anticipated by bicycle hobbyists, but there are still many event organizers who depend on Google Forms as a place to register participants. The problems that occur in the registration system using the Google form are related to data management and the ineffectiveness and efficiency the registration process because according to the value the registration process used at this time is still quite convoluted, causing queues at the time of re-registration of participants. In addition, there is no security that can maintain the authenticity of participant data, because currently registration data that is input via Google Form is directly stored automatically on Google Drive where the Google Drive account can still be accessed together so that leaks and tracing errors will be difficult to do. Therefore, the application of the AES 256 algorithm to the QR code is considered the right solution to increase system effectiveness, efficiency and security. registration. This research has carried out a feasibility test on a prototype that was built based on the evaluation value of the system which has been carried out through a questionnaire by 2 experts and 5 users showing that the system developed is very feasible with a percentage value of 84%. Thus, the use of the AES 256 algorithm on the QR code can be declared effective and efficient for increasing participant data security in the mountain bike event registration system.
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Menentukan Debitur Existing Penerima Pinjaman KUR Ariyati Kesumaningtias; Binanda Wicaksana
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.58

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat kesehatan bank yaitu profil risiko. Pada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan proses analisa debitur dengan tepat. Account Officer adalah karyawan yang bertugas mengelola kredit nasabah yang didalamnya terdapat proses analisa kredit, pemantauan perkembangan usaha dan memastikan debitur membayar tunggakan pinjaman pokok dan bunga tepat waktu. Untuk memperoleh debitur yang layak diberikan pinjaman, Account Officer perlu melakukan pengelompokan data debitur terlebih dahulu. Penelitian ini dilakukan untuk pengelompokan debitur yang layak diberikan pinjaman dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means digunakan sebagai salah satu teknik data mining yang efektif dalam pengelompokan untuk memperoleh data yang akurat. Data yang digunakan mencakup atribut seperti, jangka waktu pinjaman, kolektabilitas saat ini, kolektabilitas sebelumnya, persediaan usaha, hasil usaha dan angsuran pinjaman. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan Metode Silhouette Coefficient untuk mengukur performa cluster dan diperoleh nilai sebesar 0.7299 yang termasuk dalam kategori Strong Structure untuk tingkat kemiripan data. Penelitian ini sudah dilakukan pengujian diantaranya uji ahli dengan nilai pesentase kelayakan sebesar 100% yang artinya sistem dapat dikembangkan, serta uji pengguna dengan nilai sebesar 89.85% yang artinya program yang dibuat termasuk kategori sangat layak untuk dikembangkan.
Penerapan Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Deteksi Kekosongan Rak pada Sistem Pemantauan Barang Mirnawati Mirnawati; Binanda Wicaksana
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 2 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v2i1.80

Abstract

Ketersediaan barang di rak ritel menjadi faktor penting bagi kepuasan pelanggan dan kelancaran penjualan. Proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan barang berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi kekosongan rak secara cepat dan akurat. Sistem menggunakan perangkat ESP32-CAM sebagai pengambil gambar yang diolah melalui algoritma YOLO untuk mengidentifikasi ketersediaan barang. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kekosongan rak dengan akurasi 81,8% dan memperoleh penilaian kelayakan 100% dari ahli serta 85% dari pengguna. Hal ini membuktikan bahwa penerapan YOLO berbasis IoT efektif dalam meningkatkan efisiensi pemantauan stok dan mengurangi keterlambatan pengisian barang. Sistem ini layak diterapkan di lingkungan ritel dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut menjadi solusi manajemen inventaris cerdas berbasis visi komputer. 
Pemanfaatan Canva Mobile Dalam Memudahkan Pembuatan Desain Poster dan Brosur Binanda Wicaksana; Alam Supriyatna; Hardi Jamhur; Lis Utari; Nur Asiah Jamil
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.12

Abstract

This community service program aimed to enhance the graphic design skills of students at SMK Al-Ikhlas Cisarua Bogor through training using the Canva Mobile application. The implementation method included stages of socialization, intensive training, application of technology in design creation, as well as continuous mentoring and evaluation. During the program, students were introduced to the basics of Canva Mobile, trained to create creative posters and brochures, and encouraged to apply these skills in school activities, such as creating promotional materials for a free health check-up event. The results indicated a significant improvement in students' ability to use Canva Mobile, with most participants producing quality designs that met their needs. The final evaluation revealed that students not only understood the basic features but were also capable of independently developing creative ideas. The program successfully fostered an interactive and collaborative learning environment, boosting students' confidence in using graphic design technology. In conclusion, this training had a positive and tangible impact, with sustainability proposed through the establishment of a graphic design extracurricular activity at the school.
Penerapan Metode (SAW) untuk mendukung Keputusan Dalam Penetapan Karyawan Tetap di YPI Ar-Rohman Renny Mutiara; Binanda Wicaksana
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i1.14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam merekomendasikan pengangkatan karyawan tetap di YPI Ar-Rohman. Kriteria yang digunakan mencakup kepribadian dan perilaku, prestasi kerja, tanggung jawab, lama bekerja, kedisiplinan, dan pengetahuan ke-Al-Madinahan, dengan bobot disesuaikan berdasarkan tingkat kepentingan. Proses penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, hingga pengujian yang melibatkan pengguna. Melalui aplikasi web, pengguna dapat login dan menilai calon karyawan berdasarkan kriteria tersebut. Data yang diinput diproses menggunakan metode SAW untuk menghasilkan peringkat rekomendasi calon karyawan tetap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini dinilai "Sangat Layak," dengan persentase kelayakan mencapai 100% berdasarkan pengujian oleh ahli materi dan 94,36% dari pengujian pengguna. Sistem ini memungkinkan bagian struktural membuat keputusan yang lebih informatif dan efisien terkait pengangkatan karyawan. Penerapan metode SAW menghasilkan peringkat tertinggi pada karyawan KK6 dengan nilai 0,86 dan terendah pada KK10 dengan nilai 0,67. Hasil ini mengonfirmasi bahwa sistem yang dikembangkan memenuhi standar yang ditetapkan dan siap untuk diterapkan.
Penerapan Metode Topsis (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk Menentukan Prioritas Prajurit Teladan Agnes Amalia Amalia; Binanda Wicaksana
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i2.37

Abstract

Prajurit TNI memiliki tanggung jawab berat dalam menjaga kedaulatan Negara Kesatuan Republik Indonesia, siap berkorban jiwa raga dan berperan aktif dalam pembangunan nasional. Dengan tanggung jawab tersebut, pemberian apresiasi menjadi penting sebagai bentuk penghargaan dan motivasi untuk meningkatkan profesionalisme dan integritas. Salah satu bentuk apresiasi adalah pemilihan prajurit teladan yang dapat menjadi inspirasi bagi anggota lainnya. Namun, proses penilaian prajurit teladan sering menghadapi hambatan berupa subjektivitas dalam penentuan hasil akhir. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem pendukung keputusan yang objektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas prajurit teladan. Data dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara, dan diskusi dengan narasumber ahli. Hasilnya, ditetapkan empat kriteria utama yaitu nilai kesamaptaan jasmani, nilai kinerja individu, nilai unjuk kerja, dan nilai perilaku. Penilaian dilakukan menggunakan metode TOPSIS untuk memastikan objektivitas. Validasi hasil menggunakan uji Spearman Rank menunjukkan korelasi sangat kuat antara metode subjektif dan TOPSIS, dengan nilai 0,921 untuk data bintara dan 0,903 untuk data tamtama. Hal ini membuktikan bahwa metode TOPSIS efektif dalam menghasilkan peringkat yang adil dan dapat diandalkan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih transparan dan akurat dalam pemilihan prajurit teladan.
Integration of Internet of Things Technology in Digital-Based Residential Security Application Rajib Ghaniy; Binanda Wicaksana; Fahmi Arnes; Laras Melati; Helena Septiana
ULTIMATICS Vol 17 No 2 (2025): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v17i2.4518

Abstract

This study evaluates the usability of an IoT-based residential security application designed to improve guest registration and access control in housing environments. The system integrates multiple user roles, including administrators, residents, guests, and security officers, and utilizes QR Code verification to streamline entry procedures. Usability testing was conducted using the System Usability Scale (SUS) with 30 respondents. The results show an average SUS score of 74.83, indicating that the application falls within the “Good” usability category. Most users reported that the interface is intuitive, the functions are well integrated, and system navigation is easy to understand. Although minor improvements are still required—such as notification speed and icon clarity—the system is considered acceptable for public use. These findings demonstrate that IoT integration can enhance residential security operations while maintaining positive user experience.
Co-Authors Agnes Amalia Amalia Alam Supriyatna Ariyati Kesumaningtias Fahmi Arnes Farhan Zayid Hardi Jamhur Helena Septiana Laras Melati Lis Utari Mirnawati Mirnawati Mohamad Dani Saputro Nur Asiah Jamil Rajib Ghaniy Renny Mutiara