Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Journal JCONES Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Civitas Ministerium: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Pamungkas, Johan
Universitas Tidar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS UNJUK KERJA WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM PADA JARINGAN BERBASIS MIKROTIK Fauzi, Imam; Jusak, Jusak; Pamungkas, Johan
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wireless distribution system (WDS) is a system to expand the wireless network and MAC address as destination addressess. Some documents have discussed WDS technology which one of it says that there is decline in throughput almost half a percent.In this paper, we examine how far the WDS impacts on packet loss and delay that occur when using different topologies in the network based Mikrotik. In the test, we first determined the topology and the location of the router and then we configured WDS route with registering the path between the router's MAC address. Secondly, we delivered streaming videos from server to the client and run the network monitoring software to record the network activity. Thirdly, we analyzed the delay, throughput, and packet loss as a result of the monitoring network.Based on the research examination, it is shown that there is no significant difference between the topology scheme 1 and the topology scheme 2. The performance of the router Master, router 1 and router 2 between topology 1 and topology 2, using the testing parameters: delay, throughput, and packet loss are the same. This is mainly because both of topologies have the same number of hops. On the other hand, there are significant difference in term of delay, throughput and packet loss for router 3 and router 4 both topologies. This is due to that the Master router to router 3 and the router 4 in the topology 2 has more hops than topology 1.
RANCANG BANGUN MOBILE ROBOT METAL SWEEPER Hafizh, Muhammad Taufiqul; Rasmana, Susijanto Tri; Pamungkas, Johan
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the military field, the country's defense system has developed a robot in the field of high-tech military and intelligence and accuracy are high enough in order to help maintain a more optimal state. For example Battalion Cavalry fighting vehicles were used to attack and destroy enemy bases and bomb disposal robots designed to assure the safety of bomb disposal officers. Mobile robots are used to detect metal objects in the arena.                    In this study, for setting the path on the mobile robot so that the mobile robot can walk with a straight writer using fuzzy Sugeno, because it is a flexible method in terms of a parameter can change under certain conditions and adapting to the changes that are influenced by the environment.                    Results from this study, the percentage of the sweeping success of the arena by 70%, for the success of detecting metal objects with metal objects the size of 2cm x 10 cm by 80%, as well as to the success of detecting metal objects with metal objects the size of 2cm x 20cm by 100%. Key words: Mobile Robot, Fuzzy, Metal Sweeper.In the military field, the country's defense system has developed a robot in the field of high-tech military and intelligence and accuracy are high enough in order to help maintain a more optimal state. For example Battalion Cavalry fighting vehicles were used to attack and destroy enemy bases and bomb disposal robots designed to assure the safety of bomb disposal officers. Mobile robots are used to detect metal objects in the arena. In this study, for setting the path on the mobile robot so that the mobile robot can walk with a straight writer using fuzzy Sugeno, because it is a flexible method in terms of a parameter can change under certain conditions and adapting to the changes that are influenced by the environment. Results from this study, the percentage of the sweeping success of the arena by 70%, for the success of detecting metal objects with metal objects the size of 2cm x 10 cm by 80%, as well as to the success of detecting metal objects with metal objects the size of 2cm x 20cm by 100%. Key words: Mobile Robot, Fuzzy, Metal Sweeper.
MEMBUAT WEB SERVER MENGGUNAKAN DEBIAN 10 PADA VIRTUAL MACHINE Mahesadaru Wicaksono; Johan Pamungkas
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 4 No 1 (2022): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v4i1.94

Abstract

Teknologi Informasi saat ini berkembang dengan sangat cepat. Virtualisasi dalam Teknologi Informasi merupakan cara untuk menyederhanakan bagian infrastruktur teknologi. Dengan digunakannya virtualisasi maka dapat diciptakan gambaran atau abstrak dari sebuah perangkat fisik dengan membagi sumber daya perangkat. Website telah menjadi sumber informasi maupun pertukaran data. Web server merupakan perangkat lunak yang memiliki fungsi untuk menerima permintaan yang dikirim melalui browser dan memberikan tanggapan permintaan dalam bentuk halaman web kepada client. Dengan web server, pertukaran informasi dalam satu jaringan antara client dengan server akan menjadi lebih mudah. Dalam pembuatan web server diperlukan beberapa konfigurasi pada IP Address, DHCP, DNS, Database, dan Apache.Dilakukan dua jenis pengujian yaitu pengujian mengakses web melalui browser dan pengujian performa web yang telah dibuat. Pengujian performa menggunakan alat Apache Benchmark untuk mengetahui nilai throughput dari suatu web. Media yang digunakna untuk mengetahui performa web tersebut yaitu menggunakan Wordpress dengan tiga kali pengujian yang pada tiap pengujian beban file berbeda.
PENGEMBANGAN USAHA JAMU HERBAL UNTUK MENINGKATKAN IMUNITAS TUBUH DALAM MENGHADAPI PANDEMU COVID-19 Achmad Rafi'ud Derajat; Johan Pamungkas; Hery Teguh Setiawan; Fuad Hilmy
Civitas Ministerium Vol 4, No 01 (2020): Civitas Ministerium
Publisher : Civitas Ministerium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia  memiliki  2000 lebih lebih jenis tanaman obat-obatan. Banyaknya jenis tanaman obat-obatan membuka peluang yang besar untuk mengembakan industri olahan tanamaan obat yang berkisar anatara 58-60% dari total penduduk di Indonesia. Minat masayrakat terhadap konsumsi jamu atau olahan tanaman obat tradisional masih tinggi, walaupun saat ini pengobatan modern lebih maju secara teknologi dan Tindakan. Akan tetapi peluang yang besar ini, belum banyak dimanfaatkan oleh masyarakat dengan baik.Ketika Pandemi Covid-19 mulai outbreaks di Indonesia, segala jenis obat untuk imunitas terjual habis dan mengalami kelangkaan. termasuk obat dari jenis olahan  yang berbahan dasar jahe merah (Zingiber officinale var rubrum). Sebagai perintis industri rumah tangga, KBJ Jamu Herbal menganggap hal tersebut adalah sebagai peluang pengembangan bisnis produk Jamu Herbal Sebagai Peningkat Imunitas Tubuh terhadap Covid-19, yang selama ini masih dikelola secara konvensional dan terbatas. Dari Program Pemberdayaan Masyarakat Skema UKM yang diprakarsai oleh Ristekbrin diharapkan mampu menjadi penolong implementasi peningkatan pengembangan bisnis melalui penerapan teknologi tepat guna yang dapat membantu proses produksi yang dikembangakan KBJ Jamu Herbal menjadi produk yang lebih modern, higenis, dan terjangkau.
PEMBUATAN PEMBANGKIT LISTRIK MANDIRI DENGAN HYBRID SYSTEM DI DESA PRINGKUKU, PACITAN Yuda Widya Samudera; Dirvi Eko Juliando S; Johan Pamungkas
Civitas Ministerium Vol 3, No 01 (2019): Civitas Ministerium
Publisher : Civitas Ministerium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kebutuhan akan energi listrik semakin meningkat. Peningkatan akan kebutuhan energi listrik beriringan dengan banyaknya orang yang mulai peduli dengan masalah lingkungan yang disebabkan oleh polusi serta terkait dengan ketersediaan bahan bakar fosil yang makin menipis. Sinar matahari menjadi salah satu sumber energi yang dilirik oleh banyak orang karena ketersediaannya yang melimpah. Salah satu alat untuk memanfaatkan sinar matahari agar berfungsi sebagai sumber energi listrik adalah panel surya. Panel surya saat ini masih bayak dipakai sebagai sumber energi listrik alternatif seperti pengairan kolam, stasiun pemancar radiu di dataran tinggi , penerangan jalan umum dan sebagian untuk rumah tangga. Agar penyerapan cahaya matahari menjadi optimal diperlukan solar tracking system untuk melakukan tracking terhadap sinar matahari. Solar tracking system pada umumnya hanya 1 axis, sehingga penyerapan energi kurang optimal oleh gerak semu matahari tahunan.  Maka dari itu penulis merancang solar tracking system dual axis agar penyerapan cahaya matahari menjadi optimal. Panel surya yang dipakai 50 WP mampu menghasilkan tegangan 17,4 Volt dan arus maksimal 3,14 Ampere sehingga daya puncak yang dihasilkan sebesar 50 Watt. Dengan mengikuti arah datangnya sinar matahari solar tracking system dual axis mampu menghasilkan daya rata-rata harian sebesar 62 % dari daya puncak yakni sebesar 31 Watt. Pringkuku yang terletak di Kabupaten Pacitan adalah salahsatu desa yang masih minim yang dapat dilayani sambungan listrik karena letak topologoginya yang berbukit sedangkan memiliki potensi pembangkit tenga sel surya.
TEKNOLOGI TEPAT GUNA SISTEM MONITORING MESIN PENETAS TELUR AKBP DI KECAMATAN KEBONSARI, MADIUN Dirvi Eko Juliando Sudirman; Dony Indra Suryana; Dyah Anggun Sartika; Johan Pamungkas
Civitas Ministerium Vol 5, No 01 (2021): : Civitas Ministerium
Publisher : Civitas Ministerium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penetasan telur adalah hal penting dalam produksi unggas. Penetasan telur sendiri memiliki dua  cara yaitu dengandierami oleh induknya dan dengan menggunakan mesin penetas telur. Prinsip penetasan telur adalah dengan menjaga kondisisuhu agar tetap stabil. Karena itu, selain pengendalian suhu, pemantauannya juga diperlukan. Untuk mesin penetas saat inisudah banyak dibuat tetapi masih memerlukan pemantauan secara manual. Dengan kata lain peternak harus datang setiaphari ke  tempat penetasan telur untuk mengecek kondisi alat dan telur. Dan pemantauan secara manual akan menyita waktubagi peternak sendiri. Tulisan ini bertujuan untuk mengembangkan mesin penetas telur yang sudah ada denganmenambahkan pemantau suhu pada mesin penetas telur yang memanfaatkan Internet dengan teknologi IoT (Internet ofThings). Data suhu yang diambil dari sensor suhu yang ada pada mesin penetas telur kemudian dihimpun padamikrokontroler yang selanjutnya dikirim ke database melalui internet secara wireless. Hasil pengujian akan  menunjukkandata suhu dan status lampu dapat dibaca secara real time menggunakan IoT dengan platform Blynk yang dapat diaksesmenggunakan smartphone. 
Desain Real-Time Monitoring Berbasis Wireless Sensor Network Upaya Mitigasi Bencana Erupsi Gunungapi Johan Pamungkas; Wirawan
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 4 No 3: Agustus 2015
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.916 KB)

Abstract

Geological layout contributes Indonesia in becoming one of the most dangerous countries with natural disasters. The eruption of volcano is one of the most dangerous natural disasters in the world. However, our efforts in disaster mitigation is not enough, especially in developing new mitigation technology. We already know that the Wireless Sensor Network (WSN) technology can be an alternative electronic communications technology that can be used in disaster mitigation because the WSN has the ability to communicate using Radio Frequency (RF) and can be connected to a digital or analog sensor. Then, the Computer Personal Unit (CPU) in WSN is used to run the protocols, such as hop-to-hop protocols. Later, we can build a monitoring system that have small size, energy saving, low cost, and capable to show real-time monitoring. The problem that must be solved in this research is how to make a design communication based on WSN that have accordance with the extreme conditions like at Kelud Volcano. Currently, with utilization of temperature sensor and gas sensor and delivery schedule of data packets as parameters, we want to find how to test the design with minimal electricity supply.
Implementasi Machine Learning Pada Deteksi Kecacatan Printed Circuit Board Ahnaf Zainul Muttaqin; Ibrahim Nawawi; Johan Pamungkas
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.127224

Abstract

Kualitas suatu rangkaian elektronik sangat bergantung pada kualitas Printed Circuit Board (PCB) untuk mendukung proses berjalannya semua komponen. Meskipun dapat menggunakan inspeksi manual terhadap kecacatan pada PCB, namun metode tersebut memiliki keterbatasan terhadap ketelitian dan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan Machine Learning dalam deteksi kecacatan pada PCB. Dalam pengaplikasiannya, penelitian ini menggunakan algoritma deteksi objek YOLOv5 (You Look Only Once versi 5), yang merupakan pengembangan dari convolutional neural network. Fokus penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat mengidentifikasi kecacatan pada PCB menggunakan algoritma YOLOv5. Dataset yang digunakan terdiri dari 600 gambar, dengan 480 data latih dan 120 data uji. Jenis kecacatan PCB yang diidentifikasi meliputi open circuit, missing hole, mouse bite, short, spur, dan spurious copper. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan YOLOv5m menghasilkan nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 95,3%. Selain itu, dalam pengujian dengan 120 data uji, model berhasil mencapai akurasi sebesar 93,83%, presisi 98,13%, recall 95,43%, dan  error 6,17%.  Selain itu peningkatan spesifikasi hardware juga berpengaruh dalam kecepatan deteksi objek kecacatan pada PCB.Kata kunci : PCB, kecacatan, Machine Learning, convolutional neural network, YOLOv5 The quality of an electronic circuit depends significantly on the quality of the Printed Circuit Board (PCB) supporting its operation. While manual inspection of defects on PCBs has been carried out, this method has limitations in terms of precision and time. Therefore, this research aims to implement Machine Learning in detecting defects on PCBs. In its application, this study utilizes the YOLOv5 (You Look Only Once version 5) object detection algorithm, which is an advancement of the convolutional neural network. The focus of this research is to build a system capable of identifying defects on PCBs using the YOLOv5 algorithm. The dataset used consists of 600 images, with 480 training data and 120 test data. Types of PCB defects identified include open circuit, missing hole, mouse bite, short, spur, and spurious copper. The research results indicate that using YOLOv5m yields a mean Average Precision (mAP) value of 95.3%. Additionally, in testing with 120 test data, the model achieved an accuracy of 93.81%, precision of 98.13%, recall of 95.43%, and an error rate of 6.17%. Furthermore, the improvement of hardware specifications also influences the speed of object detection for defects on PCBs.Keywords: PCB, defect, Machine Learning, convolutional neural network, YOLOv5
Co-Authors Achmad Rafi'ud Derajat Ahnaf Zainul Muttaqin Dirvi Eko Juliando Sudirman Dony Indra Suryana Dyah Anggun Sartika Fuad Hilmy Hafizh, Muhammad Taufiqul Hery Teguh Setiawan Ibrahim Nawawi Imam Fauzi Jusak Jusak Mahesadaru Wicaksono Susijanto Tri Rasmana Wirawan Wirawan Wirawan Yuda Widya Samudera