Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JEETech Journal Media Public Relations Devotion: Journal Corner of Community Service
Eko Aziz Apriadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Training on the Utilization of Cloud Storage and Data Encryption in the Archiving of Authentic Deeds by Notaries on Sebesi Island, South Lampung Renaldy, Rendy; Andriansyah Kartadinata; Eko Aziz Apriadi
Devotion: Journal Corner of Community Service Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : CV. Tripe Konsultan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service activity focuses on improving the digital literacy of notaries and prospective notaries in Pulau Sebesi, South Lampung, regarding the secure archiving of authentic deeds through cloud storage and data encryption. The purpose of this program is to enhance understanding of legal and technological aspects of digital archiving in accordance with the Notary Law and the Electronic Information and Transactions Law. The method used was a participatory-collaborative approach involving legal socialization, technical training, and direct mentoring. Participants were introduced to encryption practices and the use of cloud platforms for secure document management. The results showed an increase in participants’ knowledge and skills in applying digital security principles to notarial archives, as well as the formation of a digital notary group committed to continuing technological adaptation for legal documentation in remote island areas.
KECERDASAN BUATAN DALAM PRODUKSI KONTEN JURNALISTIK: ANALISIS ETIKA DAN AKURASI KOMUNIKASI BERITA BERBASIS AI Poppy Suryanti; Eko Aziz Apriadi
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 1 (2025): Journal Media Public Relation (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/jmp.v5i1.2393

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam produksi konten jurnalistik, khususnya dengan menyoroti dua aspek utama: etika komunikasi dan akurasi informasi. Latar belakang studi ini didasarkan pada tren meningkatnya adopsi teknologi AI oleh media daring nasional dalam proses pembuatan berita, yang menawarkan efisiensi dan kecepatan namun sekaligus menimbulkan tantangan etis dan substansial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan redaktur, jurnalis, dan pengembang sistem AI, serta melalui observasi terhadap konten berita yang dihasilkan oleh sistem otomatis di beberapa media nasional yang telah mengimplementasikan teknologi ini. Teknik analisis tematik digunakan untuk mengidentifikasi pola praktik penggunaan AI, standar akurasi yang diterapkan, serta pemahaman etika yang dipegang oleh para pelaku industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AI mampu menghasilkan berita secara cepat dan konsisten dalam struktur, konten yang dihasilkan sering kali minim konteks, kurang dalam interpretasi, dan tidak sepenuhnya memenuhi prinsip jurnalistik seperti keberimbangan dan tanggung jawab sosial. Selain itu, isu atribusi dan transparansi penggunaan AI masih menjadi persoalan yang belum teratasi secara menyeluruh. Dari sisi etika, tanggung jawab terhadap isi berita yang dihasilkan AI masih belum jelas, baik dari segi kelembagaan maupun individu. Oleh karena itu, diperlukan regulasi, pedoman etika, dan penguatan peran manusia dalam proses editorial sebagai bentuk pengawasan atas kualitas dan integritas komunikasi publik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan integrasi AI dalam jurnalisme sangat bergantung pada keseimbangan antara kecanggihan teknologi dan komitmen terhadap nilai-nilai dasar komunikasi etis.
Strategi Komunikasi Bisnis di Era Artificial Intelligence: Adaptasi, Otomatisasi, dan Human Touch Eko Aziz Apriadi; Henny Dewi Laras Ati; Rosy Febriani Daud
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 2 (2025): Journal Media Public Relations (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/nk72ha20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi bisnis di era Artificial Intelligence (AI) dengan menyoroti tiga dimensi utama, yaitu adaptasi terhadap perubahan teknologi, optimalisasi otomatisasi, dan pelestarian human touch dalam praktik komunikasi organisasi. Perkembangan AI telah membawa perubahan signifikan dalam pola interaksi bisnis, di mana efisiensi dan kecepatan informasi menjadi faktor utama. Namun, hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan komunikasi bisnis tidak hanya bergantung pada kemampuan teknologi, melainkan juga pada peran manusia dalam menjaga empati, keaslian, dan nilai-nilai etika. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif melalui analisis literatur dan observasi terhadap penerapan AI dalam sistem komunikasi organisasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan yang mampu menyeimbangkan otomatisasi dengan komunikasi empatik cenderung memiliki tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan yang lebih tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa Artificial Intelligence seharusnya berfungsi sebagai fasilitator, bukan pengganti, dalam membangun hubungan komunikasi yang efektif dan bermakna.
Optimalisasi Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Strategi Komunikasi Digital untuk Peningkatan Engagement di Media Sosial Poppy Suryanti; Eko Aziz Apriadi; Rosy Febriani Daud
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 2 (2025): Journal Media Public Relations (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/pggxjm43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam strategi komunikasi digital guna meningkatkan engagement di media sosial. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus melalui wawancara mendalam terhadap admin media sosial dan pakar komunikasi digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki peran strategis dalam mengoptimalkan proses komunikasi, terutama dalam analisis perilaku pengguna, otomatisasi interaksi, serta personalisasi pesan. Penerapan AI terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi komunikasi digital, sekaligus mengubah peran manusia dari pelaksana teknis menjadi pengelola strategis. Meskipun demikian, keberhasilan penggunaan AI sangat dipengaruhi oleh pemahaman dan kemampuan etis pengguna dalam mengelola teknologi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan strategi komunikasi berbasis data dan etis yang relevan dengan dinamika era digital.
AI Recommendation Systems and Digital Promotion Effectiveness on TikTok Social Commerce in Indonesia Efi Ero Sofia; Eko Aziz Apriadi; Ribut Julianto; Muawan Bisri
Jurnal JEETech Vol. 7 No. 1 (2026): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v7i1.7105

Abstract

The development of artificial intelligence has brought fundamental changes to the social commerce ecosystem, particularly on the TikTok platform, which has now become one of the largest online shopping channels in Indonesia. This study aims to analyze the effect of the artificial intelligence recommendation system on the effectiveness of digital promotion on the TikTok platform in Indonesia, while considering the moderating roles of user trust and privacy concerns. The method used is quantitative, with a cross-sectional survey design involving 320 active TikTok users aged 17–45 years. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) through SmartPLS 4.0 software. The results show that the AI recommendation system has a positive and significant effect on both user engagement (β = 0.612) and purchase conversion (β = 0.548). User trust was found to strengthen this relationship, while privacy concerns significantly weakened it. These findings confirm that the effectiveness of AI-based promotion does not depend solely on the sophistication of the algorithm, but also on the ecosystem of trust built among the platform, marketers, and consumers. This study provides practical contributions for digital business actors in Indonesia in designing promotional strategies that are more human-centered and responsible.
Co-Authors Andriansyah Kartadinata Efi Ero Sofia Henny Dewi Laras Ati Muawan Bisri Poppy Suryanti Rendy Renaldy Ribut Julianto Rosy Febriani Daud Suryanti, Poppy