Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Journal Media Public Relations Devotion: Journal Corner of Community Service Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal JEETech
Eko Aziz Apriadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
KECERDASAN BUATAN DALAM PRODUKSI KONTEN JURNALISTIK: ANALISIS ETIKA DAN AKURASI KOMUNIKASI BERITA BERBASIS AI Poppy Suryanti; Eko Aziz Apriadi
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 1 (2025): Journal Media Public Relation (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/jmp.v5i1.2393

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam produksi konten jurnalistik, khususnya dengan menyoroti dua aspek utama: etika komunikasi dan akurasi informasi. Latar belakang studi ini didasarkan pada tren meningkatnya adopsi teknologi AI oleh media daring nasional dalam proses pembuatan berita, yang menawarkan efisiensi dan kecepatan namun sekaligus menimbulkan tantangan etis dan substansial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan redaktur, jurnalis, dan pengembang sistem AI, serta melalui observasi terhadap konten berita yang dihasilkan oleh sistem otomatis di beberapa media nasional yang telah mengimplementasikan teknologi ini. Teknik analisis tematik digunakan untuk mengidentifikasi pola praktik penggunaan AI, standar akurasi yang diterapkan, serta pemahaman etika yang dipegang oleh para pelaku industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AI mampu menghasilkan berita secara cepat dan konsisten dalam struktur, konten yang dihasilkan sering kali minim konteks, kurang dalam interpretasi, dan tidak sepenuhnya memenuhi prinsip jurnalistik seperti keberimbangan dan tanggung jawab sosial. Selain itu, isu atribusi dan transparansi penggunaan AI masih menjadi persoalan yang belum teratasi secara menyeluruh. Dari sisi etika, tanggung jawab terhadap isi berita yang dihasilkan AI masih belum jelas, baik dari segi kelembagaan maupun individu. Oleh karena itu, diperlukan regulasi, pedoman etika, dan penguatan peran manusia dalam proses editorial sebagai bentuk pengawasan atas kualitas dan integritas komunikasi publik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan integrasi AI dalam jurnalisme sangat bergantung pada keseimbangan antara kecanggihan teknologi dan komitmen terhadap nilai-nilai dasar komunikasi etis.
Strategi Komunikasi Bisnis di Era Artificial Intelligence: Adaptasi, Otomatisasi, dan Human Touch Eko Aziz Apriadi; Henny Dewi Laras Ati; Rosy Febriani Daud
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 2 (2025): Journal Media Public Relations (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/nk72ha20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi bisnis di era Artificial Intelligence (AI) dengan menyoroti tiga dimensi utama, yaitu adaptasi terhadap perubahan teknologi, optimalisasi otomatisasi, dan pelestarian human touch dalam praktik komunikasi organisasi. Perkembangan AI telah membawa perubahan signifikan dalam pola interaksi bisnis, di mana efisiensi dan kecepatan informasi menjadi faktor utama. Namun, hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan komunikasi bisnis tidak hanya bergantung pada kemampuan teknologi, melainkan juga pada peran manusia dalam menjaga empati, keaslian, dan nilai-nilai etika. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif melalui analisis literatur dan observasi terhadap penerapan AI dalam sistem komunikasi organisasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan yang mampu menyeimbangkan otomatisasi dengan komunikasi empatik cenderung memiliki tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan yang lebih tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa Artificial Intelligence seharusnya berfungsi sebagai fasilitator, bukan pengganti, dalam membangun hubungan komunikasi yang efektif dan bermakna.
Optimalisasi Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Strategi Komunikasi Digital untuk Peningkatan Engagement di Media Sosial Poppy Suryanti; Eko Aziz Apriadi; Rosy Febriani Daud
Journal Media Public Relations Vol. 5 No. 2 (2025): Journal Media Public Relations (JMP)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/pggxjm43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam strategi komunikasi digital guna meningkatkan engagement di media sosial. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus melalui wawancara mendalam terhadap admin media sosial dan pakar komunikasi digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki peran strategis dalam mengoptimalkan proses komunikasi, terutama dalam analisis perilaku pengguna, otomatisasi interaksi, serta personalisasi pesan. Penerapan AI terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi komunikasi digital, sekaligus mengubah peran manusia dari pelaksana teknis menjadi pengelola strategis. Meskipun demikian, keberhasilan penggunaan AI sangat dipengaruhi oleh pemahaman dan kemampuan etis pengguna dalam mengelola teknologi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan strategi komunikasi berbasis data dan etis yang relevan dengan dinamika era digital.
AI Recommendation Systems and Digital Promotion Effectiveness on TikTok Social Commerce in Indonesia Efi Ero Sofia; Eko Aziz Apriadi; Ribut Julianto; Muawan Bisri
Jurnal JEETech Vol. 7 No. 1 (2026): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v7i1.7105

Abstract

The development of artificial intelligence has brought fundamental changes to the social commerce ecosystem, particularly on the TikTok platform, which has now become one of the largest online shopping channels in Indonesia. This study aims to analyze the effect of the artificial intelligence recommendation system on the effectiveness of digital promotion on the TikTok platform in Indonesia, while considering the moderating roles of user trust and privacy concerns. The method used is quantitative, with a cross-sectional survey design involving 320 active TikTok users aged 17–45 years. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) through SmartPLS 4.0 software. The results show that the AI recommendation system has a positive and significant effect on both user engagement (β = 0.612) and purchase conversion (β = 0.548). User trust was found to strengthen this relationship, while privacy concerns significantly weakened it. These findings confirm that the effectiveness of AI-based promotion does not depend solely on the sophistication of the algorithm, but also on the ecosystem of trust built among the platform, marketers, and consumers. This study provides practical contributions for digital business actors in Indonesia in designing promotional strategies that are more human-centered and responsible.
Penerapan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Sistem Rekomendasi Produk Pada E-commerce Muhammad Zaki Mubarok; Eko Aziz Apriadi; Ribut Julianto; Muawan Bisri
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 19 No. 1 (2026): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v19i1.3732

Abstract

The rapid advancement of the digital era has fundamentally transformed the electronic commerce landscape, where the abundance of product options frequently causes information overload that hinders consumer decision-making. This study aims to examine the effectiveness of artificial intelligence implementation in product recommendation systems on e-commerce platforms while comparing the performance of various algorithms employed. The research adopted a comparative experimental quantitative approach using 10,000 transaction records, evaluating three primary algorithms, namely Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, and Hybrid Filtering, through Precision, Recall, F1-Score, and RMSE metrics. Findings revealed that AI-based systems achieved an average recommendation relevance rate of 84.6%, substantially surpassing conventional systems at only 51.3%. Among the three algorithms tested, Hybrid Filtering demonstrated the highest performance with an F1-Score of 87.9% and the lowest RMSE of 0.231. The hybrid approach also proved most resilient under cold-start and data sparsity conditions compared to other algorithms. This study concludes that integrating artificial intelligence, particularly through a hybrid algorithm, represents the most optimal strategy for improving product recommendation personalization quality and driving sales conversion on large-scale e-commerce platforms.
Empowering Micro Entrepreneurs through AI Based Digital Financial Management Mentoring in Kurungan Nyawa Village, Pesawaran Regency Tokit Masditok; Sastya Putri; Eko Aziz Apriadi
Devotion: Journal Corner of Community Service Vol. 4 No. 4 (2026): May
Publisher : CV. Tripe Konsultan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program aimed to empower 30 micro-entrepreneurs in Kurungan Nyawa Village, Pesawaran Regency, through Artificial Intelligence (AI)-based digital financial management assistance. The program integrated financial separation, digital transaction recording, cash-flow analysis, simple budgeting, AI prompt construction, and AI-output verification using a participatory mentoring approach. Activities included baseline assessment, workshops, guided practice, individual clinics, and follow-up monitoring. The results showed that overall competency increased from 1.63 before assistance to 3.30 after assistance, with a gain of 1.67 points. The highest post-assistance score was achieved in digital transaction recording (3.53), while the greatest improvement occurred in AI prompt construction (+1.84). AI-output verification also increased from 1.30 to 3.10. These findings indicate that the record–prompt–verify–decide model effectively strengthened financial-management competence and encouraged responsible AI use, with AI positioned as a decision-support tool under human verification and judgement.
Training on the Utilization of Cloud Storage and Data Encryption in the Archiving of Authentic Deeds by Notaries on Sebesi Island, South Lampung Rendy Renaldy; Andriansyah Kartadinata; Eko Aziz Apriadi
Devotion: Journal Corner of Community Service Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : CV. Tripe Konsultan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54012/devotion.v4i2.649

Abstract

This community service activity focuses on improving the digital literacy of notaries and prospective notaries in Pulau Sebesi, South Lampung, regarding the secure archiving of authentic deeds through cloud storage and data encryption. The purpose of this program is to enhance understanding of legal and technological aspects of digital archiving in accordance with the Notary Law and the Electronic Information and Transactions Law. The method used was a participatory-collaborative approach involving legal socialization, technical training, and direct mentoring. Participants were introduced to encryption practices and the use of cloud platforms for secure document management. The results showed an increase in participants’ knowledge and skills in applying digital security principles to notarial archives, as well as the formation of a digital notary group committed to continuing technological adaptation for legal documentation in remote island areas.
PENGEMBANGAN SISTEM EARLY WARNING BERBASIS DATA UNTUK MONITORING KERENTANAN SOSIAL DAN EKONOMI MASYARAKAT DI KECAMATAN BAKAUHENI, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN Eko Aziz Apriadi; Mustika Ningrum; Nazril Abdillah; I Kadek Febrianto Indrajaya
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 3 (2024)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerentanan sosial dan ekonomi masyarakat di wilayah penyangga kawasan industri dan pelabuhan seperti Kecamatan Bakauheni kerap luput dari pemantauan dini akibat tidak tersedianya sistem monitoring yang terintegrasi. Kondisi ini menyebabkan respons terhadap permasalahan sosial dan ekonomi bersifat reaktif dan tidak tepat sasaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan serta mengimplementasikan sistem early warning berbasis data untuk memantau indikator kerentanan sosial dan ekonomi masyarakat di Kecamatan Bakauheni, Kabupaten Lampung Selatan. Metode yang digunakan adalah pendekatan Research and Development (R&D) yang dipadukan dengan pendekatan partisipatif berbasis kebutuhan masyarakat, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan sistem (prototyping iteratif), implementasi, serta evaluasi menggunakan desain pre-experimental one-group pretest-posttest. Pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan pengukuran peningkatan literasi data menggunakan instrumen pre-test/post-test tervalidasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan 18 indikator kerentanan dari dimensi sosial dan ekonomi, peserta pelatihan mengalami peningkatan rata-rata skor literasi data sebesar 81,4%, tingkat penerimaan sistem memperoleh skor Perceived Usefulness (PU) = 4,12 dan Perceived Ease of Use (PEOU) = 3,98 (skala 5), dan 90,6% peserta mampu mengoperasikan sistem secara mandiri pasca-pelatihan. Kegiatan ini berkontribusi pada tersedianya infrastruktur monitoring berbasis data yang responsif dan mendukung pengambilan kebijakan lokal berbasis bukti.
Pengembangan Decision Support System (DSS) Berbasis Data untuk Mendukung Kebijakan Layanan Publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan Eko Aziz Apriadi; Mustika Ningrum; Ence Sofyan; Muslihan; Agdina Firma
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan kebijakan layanan publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan, masih bersifat subjektif dan kurang terstruktur akibat belum dioptimalkannya data kependudukan, sosial, dan layanan administrasi yang tersedia. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Decision Support System (DSS) berbasis data guna mendukung proses pengambilan kebijakan yang lebih objektif, terukur, dan akuntabel. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem FAST (Framework for the Application of Systems Techniques), dilengkapi dengan pelatihan berbasis kompetensi dan pendampingan teknis. Kegiatan dilaksanakan selama satu bulan (Maret 2025) di Kantor Desa Tajimalela, melibatkan 28 peserta yang terdiri dari aparatur desa, operator data, dan pemangku kebijakan. DSS yang dikembangkan mencakup empat modul utama: (1) modul agregasi dan validasi data; (2) modul analisis multi-kriteria menggunakan metode Weighted Product (WP); (3) dashboard visualisasi data interaktif; dan (4) modul rekomendasi kebijakan otomatis. Hasil evaluasi menunjukkan penurunan waktu pengolahan data untuk pengambilan keputusan dari rata-rata 4,2 hari menjadi 3,5 jam (efisiensi 79,2%), peningkatan akurasi rekomendasi kebijakan sebesar 84,6% berdasarkan uji validasi pakar, serta peningkatan kompetensi teknis peserta rata-rata sebesar 75,8%. Program ini menghasilkan model DSS yang tervalidasi dan dapat direplikasi sebagai referensi digitalisasi tata kelola desa di Kabupaten Lampung Selatan.
Co-Authors Agdina Firma Andriansyah Kartadinata Efi Ero Sofia Efi Ero Sofia Ence Sofyan Henny Dewi Laras Ati I Kadek Febrianto Indrajaya Julianto, Ribut Muawan Bisri Muawan Bisri Muhammad Zaki Mubarok Muslihan Mustika Ningrum Nazril Abdillah Poppy Suryanti Rendy Renaldy Ribut Julianto Rosy Febriani Daud Sastya Putri Suryanti, Poppy Tokit Masditok