Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Komputasi
Yulya Muharmi
Universitas Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Web Broadcast Messag Perancangan Web Broadcast Message Untuk Meningkatkan Efisiensi Pelayanan Pelanggan Laundry: laundry; broadcast message; sistem informasi berbasis web; database Sri Tria Siska; Nurul Azwanti; Yulya Muharmi; Liga Mayola
Jurnal Komputasi Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v13i2.337

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan pengaruh signifikan terhadap operasional bisnis laundry, terutama dalam hal efisiensi komunikasi dengan pelanggan dan pengelolaan data transaksi. Banyak usaha laundry, termasuk yang berskala menengah, masih menggunakan metode manual untuk menyampaikan informasi mengenai status cucian, jadwal pengambilan, dan promosi layanan, yang rentan terhadap keterlambatan dan kesalahan. Penelitian ini merancang sistem informasi broadcast message berbasis web untuk Khazanah Laundry dengan tujuan meningkatkan efisiensi komunikasi, mempermudah pengelolaan data pelanggan, dan meningkatkan kualitas layanan. Sistem yang dirancang mencakup tampilan untuk administrator dan pelanggan, meliputi form login, dashboard, halaman transaksi, pengelolaan member dan paket, laporan, serta halaman pengiriman broadcast message, didukung oleh database terintegrasi yang mencakup tabel user, member, paket, transaksi, detail transaksi, dan pembayaran. Perancangan ini juga dilengkapi dengan Entity Relationship Diagram (ERD) dan flowchart alur proses, termasuk alur login, pemesanan, dan pengiriman broadcast message, untuk memudahkan pemahaman terhadap fungsi sistem. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem broadcast message dapat mempercepat penyampaian informasi, mempermudah monitoring status cucian, mengurangi risiko kesalahan data, dan meningkatkan efisiensi operasional, sehingga menjadi solusi strategis untuk mengatasi keterbatasan komunikasi manual serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan demikian, penerapan sistem informasi broadcast message berbasis web memiliki potensi untuk mendukung layanan laundry yang lebih cepat, akurat, dan efektif di era digital.
Clustering Toko Ritel Berdasarkan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma K-Means Riska Amalia Praptiwi; Yulya Muharmi; Dhella Amelia
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 6 No 1 (2026): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1748

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola penjualan toko ritel di Pekanbaru dan melakukan segmentasi berbasis data menggunakan algoritma K-Means. Dataset terdiri dari 965 toko dengan variabel numerik hasil preprocessing, meliputi total penjualan, frekuensi transaksi, rata-rata nilai pembelian, dan variasi produk. Hasil clustering menunjukkan tiga segmen toko: performa tinggi, menengah, dan rendah, dengan evaluasi kualitas menggunakan Silhouette Score sebesar 0.603 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.763. Visualisasi PCA memperkuat pemisahan antar cluster secara intuitif. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan K-Means pada data ritel lokal Pekanbaru dengan evaluasi cluster komprehensif, sehingga menghasilkan segmentasi yang lebih representatif terhadap perilaku konsumen daerah. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk strategi distribusi produk, target promosi, dan evaluasi kinerja toko berbasis data. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel lokasi geografis dan demografi pelanggan untuk meningkatkan presisi segmentasi.
Co-Authors Dhella Amelia Liga Mayola Nurul Azwanti Riska Amalia Praptiwi Sri Tria Siska