Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi
Hidayatullah, Muhammad Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Hybrid PSO, Feature Selection Correlation dan Logistic Regression untuk Deteksi Penyakit Jantung Hidayatullah, Muhammad Wahyu; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Pranoto, Wawan Joko
INFOMATEK Vol 28 No 1 (2025): Juni 2026 (In Progress)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v28i1.43123

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian baik di Indonesia maupun secara global sehingga diperlukan model deteksi dini yang akurat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kinerja Logistic Regression dengan regularisasi L2 melalui optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan feature selection berbasis correlation. Metode yang digunakan meliputi pre-processing, standarisasi, seleksi fitur, serta evaluasi menggunakan K-10 Fold Cross Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Logistic Regression menghasilkan accuracy 82,47%, precision 80,31%, recall 88,56%, dan F1-score 84,10%. Setelah dioptimasi dengan PSO, performa meningkat menjadi accuracy 84,45%, precision 81,74%, recall 91,01%, dan F1-score 85,98%. Hasil tersebut menegaskan bahwa pendekatan hybrid yang diusulkan efektif dalam meningkatkan deteksi penyakit jantung.
Co-Authors Taghfirul Azhima Yoga Siswa Wawan Joko Pranoto