Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.342
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Mnemonic Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Cahaya Mandalika NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Journal of Empowerment and Community Service Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Nian Tana GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Computer-based Instructional Media Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Wawan Joko Pranoto
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Crowdsourcing in developing repository of phrase definition in Bahasa Indonesia Husni Thamrin; Gunawan Ariyanto; Irma Yuliana; Wawan Joko Pranoto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 5: October 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i5.12005

Abstract

Language repository is valuable as a reference in using the language, its preservation, and in developing and implementation of natural language processing algorithms. Bahasa Indonesia is one of natural languages that hardly has repository despite its large number of speakers and previous attempts to build ones. We devised a way to develop repository of phrase definition in Bahasa using a kind of crowdsourcing and investigated its implementation. An application add-on was inserted to an information system that manages final year projects of undergraduate students. The add-on invites students to participate in writing keyword definition and validating definition. Investigation in a period of six months reveals that about 25% of application users take parts into the voluntary activities either as definition writers and/or validators. During the period, about 1200 phrase definitions were added into the repository and in average each definition is validated by two participants. The activity is supported by users that are well aware of the tasks, and have positive perception about the work, despite different reasons that motivate their contribution.
Strategi Penerapan Sistem Computer Based-Test (CBT) Pada Seleksi Mahasiswa Baru Dengan Metode Ward And Peppard Wawan Joko Pranoto; Agus Widodo
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1019

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Muhammadiyah Samarinda saat ini memiliki sisteminformasi sebagai pendukung kerja operasional namun tanpa disertai perencanaan yang matangmengenai arahan visi dan misi perguruan tinggi itu sendiri. Pemanfaatan sistem informasi diSTIKES Muhammadiyah Samarinda khususnya sistem Computer Based-Test(CBT) saat inihanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan seleksi mahasiswa baru, belum digunakansebagai sistem informasi yang strategis. Adapun metode analisis yang digunakan dalampenelitian ini adalah metode Ward & Peppard, yang meliputi metode analisis SWOT untukmenganalisis lingkungan internal bisnis, analisis Porter’s five forces untuk menganalisislingkungan eksternal bisnis, analisis gap untuk membandingkan system informasi saat inidengan perencanaan sistem informasi yang akan datang, dan analisis Mc Farlan untukmengklasifikasikan portofolio aplikasi sistem informasi mendatang. Dari setiap solusi strategipenerapan sistem Computer-Based Test (CBT) dipetakan menjadi usulan portofolio aplikasi dimasa mendatang, usulan perubahan teknologi berupa hardware dan software, usulanpenambahan infrastruktur jaringan dan usulan kebutuhan sumber daya manusia.
Optimalisasi Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembinaan Bahan Ajar Digital dan E-Learning Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 01 (2022): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i01.1169

Abstract

Dampak pandemic Covid-19 yang saat ini melanda Indonesia menyebabkan segala aktifitas diluar rumah harus dibatasi bahkan ditiadakan dan digantikan dengan bekerja dari rumah atau work from home sebagai langkah untuk memutus rantai penyebaran virus. Pada sektor pendidikan khususnya SMK Negeri 15 Samarinda, pembelajaran yang biasanya dilakukan tatap muka harus ditiadakan dan digantikan dengan pembelajaran secara daring atau online. Dibutuhkan solusi dan tindakan yang tepat untuk dapat memastikan kegiatan belajar mengajar tetap terlaksana dengan baik ditengah wabah Covid-19 yang sedang melanda. Pengabdian masyarakat dengan In House Training diharapkan mampu untuk membina dan membantu para guru dalam mempersiapkan kegiatan belajar mengajar di masa pandemi Covid-19. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan metode survei lokasi, mempersiapkan materi pelatihan, pelaksanaan kegiatan pelatihan, dan evaluasi kegiatan pelatihan. Pelaksanaan kegiatan pelatihan In House Training dilaksanakan selama 1 hari dan di hadiri oleh guru-guru SMK Negeri 15 Samarinda sebanyak 42 orang dengan mematuhi protokol kesehatan Covid-19. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah guru-guru mampu untuk membuat dan mengoptimalisasikan bahan ajar digital menggunakan Microsoft PowerPoint dan PowToon serta menerapkan pembelajaran daring pada Learning Management System (LMS) dengan plaform Google Classroom dan Edmodo
Implementasi Teorema Naïve Bayes Pada Prediksi Prestasi Mahasiswa Rofilde Hasudungan; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i1.4996

Abstract

Informasi tentang prestasi akademik mahasiswa merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui. Prediksi mengenai prestasi akademik mahasiswa secara dini dapat menentukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan prestasi mahasiswa yang diprediksi memiliki prestasi yang rendah, sehingga dikemudian hari dapat memiliki prestasi yang baik. Namun, informasi untuk mengetahui prestasi akademik mahasiswa sangat sulit dilakukan. Penelitian ini mengungkap faktor keluarga terhadap prestasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan enam belas parameter yang terlibat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 40 data mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi prestasi akademik mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 77,5%.
Workshop Penggunaan Mendeley sebagai Sistem Manajemen Referensi kepada Mahasiswa Arbansyah Arbansyah; Abdul Rahim; Rofilde Hasudungan; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 7 No. 01 (2023): Abdimas Mahakam
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v7i01.1980

Abstract

Aplikasi Mendeley sangat membantu mahasiswa menyusun proyek ilmiah seperti skripsi, tesis, dan tugas akhir. Mahasiswa dapat mengelola bahan bacaan yang dijadikan referensi atau acuan dalam karya ilmiahnya dengan Mendeley ini. Siswa dapat lebih mudah memasukkan kutipan dan secara otomatis membuat daftar referensi dengan aplikasi ini. Banyak mahasiswa tingkat akhir yang masih belum memahami fitur atau manfaat aplikasi Mendeley ini. Akibatnya, pelatihan manajemen referensi berbasis Mendeley dan kegiatan pengabdian masyarakat sangat dibutuhkan. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk memperluas wawasan siswa dan meningkatkan kemahiran mereka dengan aplikasi manajemen referensi Mendeley. Pelatihan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa meningkatkan kualitas karya ilmiahnya dan memberikan solusi atas permasalahan yang muncul saat penulisan tugas akhir.
Penerapan Seleksi Fitur Analysis of Variance Pada Algoritma Random Forest Classifier Dalam Klasifikasi Nilai Mahasiswa Muhammad Fath Thoriq; Wawan Joko Pranoto; Faldi Faldi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3187

Abstract

Dalam lembaga pendidikan, seperti universitas, penting untuk memperhatikan kinerja mahasiswa agar mereka dapat menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Namun, masih terdapat masalah di mana sebagian mahasiswa tidak mampu menyelesaikan studi mereka dengan tepat waktu, bahkan ada yang memutuskan untuk berhenti atau tidak lagi aktif sebagai mahasiswa. Hal ini diperlihatkan oleh penurunan nilai mahasiswa pada mata kuliah Bahasa Indonesia dari angkatan 2020 hingga 2021 di UMKT. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang dapat mengukur kinerja mahasiswa dalam menyelesaikan studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut yang berpengaruh terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia, serta meningkatkan akurasi algoritma Random Forest Classifier dengan menggunakan seleksi fitur ANOVA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa UMKT yang mengambil mata kuliah Bahasa Indonesia pada periode 2020/2021 hingga 2021/2022. Data diperoleh dari bagian administrasi akademik (BAA) UMKT dan unit Mata Kuliah Dasar Umum (MKDU) UMKT, dengan jumlah data sebanyak 1028. Proses analisis data dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut seperti Progress, persen Course completed, Tugas 1, dan Tugas 2 memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia. Selain itu, penggunaan seleksi fitur ANOVA pada algoritma Random Forest Classifier mampu meningkatkan kinerja algoritma tersebut, dengan akurasi meningkat dari 85.65persenmenjadi 87.3 persen.
Analisis Data Service Desk IT Di PT. Buma Site Lati Della Eliyana Saputri; Wawan Joko Pranoto
Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2023): Desember : Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/kegiatanpositif.v1i4.516

Abstract

Field Work Practice is a mandatory assignment for undergraduate students in Informatics Engineering at the Muhammadiyah University of East Kalimantan, Samarinda, with a weight of 2 credits. The focus of this PKL is IT Requisition (ITR), a form for requests for IT equipment outside the specified list of assets and services. Analysis of ITR and BMC data at PT. BUMA Site LATI concludes that monitoring IT service desk data shows several important points, especially regarding ITR. The results of this analysis are the basis for concluding the efficiency and effectiveness of IT services, with potential recommendations for improvement. This conclusion provides a better view of understanding and improving IT service desk services at PT. BUMA Site LATI.
Penambahan Menu Web Survei di Website Badan Perencanaan Pembangunan Daerah dan Penelitian Pengembangan Kota Samarinda Arif Nur Rahman; Ibnu Sabdaniansyah; Muhammad Rifqi Pratama; Wawan Joko Pranoto
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 4 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v4i1.1144

Abstract

The Regional Development Planning Agency and Research and Development of Samarinda City are striving to enhance the quality of services and community participation in the planning and development processes. One proactive measure taken is the integration of a web survey menu into the institution's official website with the title "Preparation of the Initial Draft of Samarinda City's RPJPD for the Years 2025-2045." This research aims to add a web survey menu to support efficiency, effectiveness, and interactivity in community data collection. The method utilized for creating this website is the data collection method. The results obtained from this community service initiative include the successful development of a website implemented at the Regional Development Planning Agency and Research and Development of Samarinda City, eliminating the need for manual data input.
Clustering Penggunaan Fuel Pada PT Trasindo Murni Perkasa Menggunakan Algoritma K-Means Dini Anitasari; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Maret : JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jtmei.v3i1.3211

Abstract

In coal mining, vehicles are used that have a large physical shape so that they can carry quite a lot of material so that it doesn't take a long time to mine. A lot of fuel is used during mining. Mining units have an identification mark in the form of a unit number as the vehicle's identity. attached to the vehicle and this unit number will later be recorded in fuel usage. Due to the large amount of fuel consumed by each unit, a lot of data is collected and needs to be processed. In this study, researchers used the clustering method with the k-means algorithm. -means Clustering begins by determining the number of clusters. This research uses two clusters. The results obtained from this grouping are, units in the day shift have a higher consumption amount, namely 217 liters per unit, while units in the shift have a total consumption of 147 liters. per unit with an ARI value of 0.5399218293207123 and an NMI value of 0.6565191143081124.
Klasifikasi Waktu Pada Dokumen Persetujuan Accounting Voucher Dinda Nur Octaviany; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Maret : JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jtmei.v3i1.3215

Abstract

This research aims to optimize the approval document management process by implementing time classification techniques using Naive Bayes. Naive Bayes classification is a data classification technique that utilizes probability theory and statistics to predict future probabilities based on Accounting Voucher approval document data from January to April 2023. This study focuses on the application of the Naive Bayes algorithm for time classification, aiming to provide innovative solutions for PT. Kideco Jaya Agung in the mining industry. Attributes used in the Naive Bayes classification method include document type, document number, document status, and time difference. The research results indicate that the probabilities of the 'On Time' and 'Late' classes are approximately 0.9737 and 0.0263, respectively, with an accuracy rate of 97.67441860465115% or 98%.
Co-Authors A Arbansyah A Halim Abdul Hallim Abdul Rahim Agus Widodo AGUS WIDODO Alam, Aksal Illal Al Any Sawheri Gading Arbansyah Arbansyah Arif Nur Rahman Augie Sugiarto Nunka Aulia Khofifah Syamsuri Bayu Gaung Oktio Putra Damari, Azwar Della Eliyana Saputri Dinda Nur Octaviany Dini Anitasari Evitasari, Yuliana Dilla Faldi Faldi Faldi, Faldi Fitri Damayanti Gilang Adhmadani Gina Maulidina Gunawan Ariyanto Hallim, Abdul Hasudungan, Rofilde Highness Mailani Putri Highness Mailani Putri Husni Thamrin Ibnu Sabdaniansyah Ika Safitri Windiarti Ilham, Muhammad Fauzan Nur Indra Pradista Indra Pradista Lidya Sari M. Gilang Romadhon M. Gillang Ramadhani Maulidin, Achmad Mawaddah, Suci Melisa Nur Aini Miliani, Dwi Fitri Mohammad Hiqmal Fiqri Mubaraq, Ahmad Ridhani Muhammad Fath Thoriq Muhammad Nur Irvan Muhammad Rifqi Pratama MUTHMAINNAH Naufal Azmi Verdikha Novia Hidayati Ramadhani Nurdin, Andi Pambudi, Faldy Alfareza Rahmad Fardian Ramadhani, Daib Jidan Restu, Anggiq Karisma Aji Reyka Luna Karalo Reza, Andi Ridha Anisa Soldzu Parnga Ridha Anisa Soldzu Parnga Rita Yulfani Rivaldo, Vito Junivan Rofilde Hasudungan Sari, Septa Intan Permata Satria, Bima Siti Muawwanah Sofie Azizah, Jahra Syandy Apriyan Nur Tagfirul Azima Yoga Siswa, Muspidar Mulyadi Taufiq, Ilham Tri Duwi Pramudito Wahyu Laksana Wahyudi Yulyanto Wisnu Priyo Jatmiko Yaakub, Saleh Yuliana, Irma