Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Teknika Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Mandiri IT NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Journal of Empowerment and Community Service Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nian Tana GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Buffer Informatika Jurnal Insan Pengabdian Indonesia Jurnal Abdimas UM Jambi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Journal of Information Technology KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Wawan Joko Pranoto
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Crowdsourcing in developing repository of phrase definition in Bahasa Indonesia Husni Thamrin; Gunawan Ariyanto; Irma Yuliana; Wawan Joko Pranoto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 5: October 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i5.12005

Abstract

Language repository is valuable as a reference in using the language, its preservation, and in developing and implementation of natural language processing algorithms. Bahasa Indonesia is one of natural languages that hardly has repository despite its large number of speakers and previous attempts to build ones. We devised a way to develop repository of phrase definition in Bahasa using a kind of crowdsourcing and investigated its implementation. An application add-on was inserted to an information system that manages final year projects of undergraduate students. The add-on invites students to participate in writing keyword definition and validating definition. Investigation in a period of six months reveals that about 25% of application users take parts into the voluntary activities either as definition writers and/or validators. During the period, about 1200 phrase definitions were added into the repository and in average each definition is validated by two participants. The activity is supported by users that are well aware of the tasks, and have positive perception about the work, despite different reasons that motivate their contribution.
Strategi Penerapan Sistem Computer Based-Test (CBT) Pada Seleksi Mahasiswa Baru Dengan Metode Ward And Peppard Wawan Joko Pranoto; Agus Widodo
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1019

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Muhammadiyah Samarinda saat ini memiliki sisteminformasi sebagai pendukung kerja operasional namun tanpa disertai perencanaan yang matangmengenai arahan visi dan misi perguruan tinggi itu sendiri. Pemanfaatan sistem informasi diSTIKES Muhammadiyah Samarinda khususnya sistem Computer Based-Test(CBT) saat inihanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan seleksi mahasiswa baru, belum digunakansebagai sistem informasi yang strategis. Adapun metode analisis yang digunakan dalampenelitian ini adalah metode Ward & Peppard, yang meliputi metode analisis SWOT untukmenganalisis lingkungan internal bisnis, analisis Porter’s five forces untuk menganalisislingkungan eksternal bisnis, analisis gap untuk membandingkan system informasi saat inidengan perencanaan sistem informasi yang akan datang, dan analisis Mc Farlan untukmengklasifikasikan portofolio aplikasi sistem informasi mendatang. Dari setiap solusi strategipenerapan sistem Computer-Based Test (CBT) dipetakan menjadi usulan portofolio aplikasi dimasa mendatang, usulan perubahan teknologi berupa hardware dan software, usulanpenambahan infrastruktur jaringan dan usulan kebutuhan sumber daya manusia.
Implementasi Teorema Naïve Bayes Pada Prediksi Prestasi Mahasiswa Rofilde Hasudungan; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i1.4996

Abstract

Informasi tentang prestasi akademik mahasiswa merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui. Prediksi mengenai prestasi akademik mahasiswa secara dini dapat menentukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan prestasi mahasiswa yang diprediksi memiliki prestasi yang rendah, sehingga dikemudian hari dapat memiliki prestasi yang baik. Namun, informasi untuk mengetahui prestasi akademik mahasiswa sangat sulit dilakukan. Penelitian ini mengungkap faktor keluarga terhadap prestasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan enam belas parameter yang terlibat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 40 data mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi prestasi akademik mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 77,5%.
The application of particle swarm optimization (PSO) to improve the accuracy of the naive bayes algorithm in predicting floods in the city of Samarinda Faldi Faldi; Trisha NurHalisha; Wawan Joko Pranoto; Hendra Saputra; Asslia Johar Latipah; Sayekti Harits Suryawan; Naufal Azmi Verdikha
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 6 No 3 (2023): September : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v6i3.148

Abstract

This study focuses on the implementation of Particle Swarm Optimization (PSO) to enhance the accuracy of the Naive Bayes algorithm in predicting floods specifically in the city of Samarinda. The aim is to improve the efficiency and precision of flood prediction models in order to mitigate the impact of flooding in the area. The results of this research highlight the effectiveness of PSO in optimizing the Naive Bayes algorithm, showing promising potential for more accurate flood prediction and proactive measures in Samarinda. The accuracy value obtained from testing using the Naive Bayes method alone is 91.12%. However, there is an improvement in accuracy after conducting testing with the optimization technique based on Particle Swarm Optimization (PSO) and the Naive Bayes algorithm. The conducted testing achieved an accuracy value of 94.38%. This accuracy result is higher compared to testing without optimization.
Penerapan Seleksi Fitur Analysis of Variance Pada Algoritma Random Forest Classifier Dalam Klasifikasi Nilai Mahasiswa Muhammad Fath Thoriq; Wawan Joko Pranoto; Faldi Faldi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3187

Abstract

Dalam lembaga pendidikan, seperti universitas, penting untuk memperhatikan kinerja mahasiswa agar mereka dapat menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Namun, masih terdapat masalah di mana sebagian mahasiswa tidak mampu menyelesaikan studi mereka dengan tepat waktu, bahkan ada yang memutuskan untuk berhenti atau tidak lagi aktif sebagai mahasiswa. Hal ini diperlihatkan oleh penurunan nilai mahasiswa pada mata kuliah Bahasa Indonesia dari angkatan 2020 hingga 2021 di UMKT. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang dapat mengukur kinerja mahasiswa dalam menyelesaikan studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut yang berpengaruh terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia, serta meningkatkan akurasi algoritma Random Forest Classifier dengan menggunakan seleksi fitur ANOVA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa UMKT yang mengambil mata kuliah Bahasa Indonesia pada periode 2020/2021 hingga 2021/2022. Data diperoleh dari bagian administrasi akademik (BAA) UMKT dan unit Mata Kuliah Dasar Umum (MKDU) UMKT, dengan jumlah data sebanyak 1028. Proses analisis data dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut seperti Progress, persen Course completed, Tugas 1, dan Tugas 2 memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia. Selain itu, penggunaan seleksi fitur ANOVA pada algoritma Random Forest Classifier mampu meningkatkan kinerja algoritma tersebut, dengan akurasi meningkat dari 85.65persenmenjadi 87.3 persen.
Analisis Data Service Desk IT Di PT. Buma Site Lati Della Eliyana Saputri; Wawan Joko Pranoto
Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2023): Desember : Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/kegiatanpositif.v1i4.516

Abstract

Field Work Practice is a mandatory assignment for undergraduate students in Informatics Engineering at the Muhammadiyah University of East Kalimantan, Samarinda, with a weight of 2 credits. The focus of this PKL is IT Requisition (ITR), a form for requests for IT equipment outside the specified list of assets and services. Analysis of ITR and BMC data at PT. BUMA Site LATI concludes that monitoring IT service desk data shows several important points, especially regarding ITR. The results of this analysis are the basis for concluding the efficiency and effectiveness of IT services, with potential recommendations for improvement. This conclusion provides a better view of understanding and improving IT service desk services at PT. BUMA Site LATI.
Pembuatan Portal Website Menggunakan Bootstrap Untuk Media Informasi Kepada Masyarakat di Dinas Komunikasi dan Informatika Kalimantan Timur Wahyu Hidayat; Muhammad Bagus Indriarto; Denny Rachman; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Universitas Muhammadiyah Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57214/pengabmas.v5i4.406

Abstract

In the current digital era, the rapid development of information technology is crucial for institutions to utilize existing technology as a means to convey information to the public. This article discusses the creation of a website portal using HTML, CSS, Bootstrap, and JavaScript to serve as an information medium for the East Kalimantan Communication and Information Service. The website aims to provide a comprehensive profile of East Kalimantan, allowing direct access to information related to various regions within the province. The methodology involves analysis, design, development, testing, and maintenance phases. The resulting portal includes features such as main service menus, information services, transparency, government details, state-owned enterprises, mobile services, bureaucratic reform, complaint handling, surveys, and applications, enhancing communication between the government and the public.
Perbaikan Akurasi Random Forest Dengan ANOVA Dan SMOTE Pada Klasifikasi Data Stunting Ari Ahmad Dhani; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Wawan Joko Pranoto
Teknika Vol. 13 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i2.875

Abstract

Stunting terus menjadi isu kesehatan masyarakat yang kritis di Indonesia, khususnya di Kota Samarinda yang mencatat prevalensi sebesar 25,3% pada tahun 2022, menjadi yang tertinggi kedua di Provinsi Kalimantan Timur. Di tengah prioritas nasional untuk riset 2020-2024, penggunaan data mining untuk klasifikasi stunting memperlihatkan potensi yang signifikan namun tetap menghadapi tantangan dalam menangani data berdimensi tinggi dan ketidakseimbangan kelas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting menggunakan metode Random Forest (RF) yang diintegrasikan dengan seleksi fitur ANOVA dan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan kelas. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda, meliputi 26 Puskesmas dengan 21 atribut dan total 150.466 record. Teknik validasi yang dipakai adalah cross-validation k =10. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi dari 98,83% menjadi 99,77% naik sebesar 0,94% setelah penerapan seleksi fitur ANOVA. Fitur ZS TB/U, ZS BB/U, dan BB/U diidentifikasi sebagai yang paling berpengaruh. Peningkatan ini menunjukkan efektivitas integrasi metode dalam mengatasi masalah stunting pada dataset yang kompleks dan tidak seimbang, ini diharapkan dapat mendukung kebijakan dan intervensi kesehatan lebih lanjut di kawasan tersebut.
Model Optimasi SVM Dengan PSO-GA dan SMOTE Dalam Menangani High Dimensional dan Imbalance Data Banjir Raenald Syaputra; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Wawan Joko Pranoto
Teknika Vol. 13 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i2.876

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di Kota Samarinda dengan 18-33 titik desa terdampak dari tahun 2018-2021. Penggunaan machine learning dalam mengklasifikasi bencana banjir sangat penting untuk memprediksi kejadian di masa mendatang. Beberapa penelitian sebelumnya terkait klasifikasi data banjir dalam 3 tahun terakhir telah dilakukan. Namun, dari beberapa penelitian tersebut memunculkan masalah terkait dengan dataset high dimensional yang dapat menurunkan performa model klasifikasi dan menyebabkan overfitting. Selain itu, masalah lain juga muncul dalam hal imbalance data yang menyebabkan bias terhadap kelas mayoritas dan representasi yang tidak akurat. Oleh karena itu, permasalahan dataset high dimensional dan imbalance data merupakan tantangan spesifik yang harus diatas dalam klasifkasi data banjir Kota Samarinda. Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi fitur-fitur yang diperoleh dari seleksi fitur Genetic Algorithm (GA) yang memiliki pengaruh terhadap akurasi klasifikasi data banjir Kota Samarinda menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), serta meningkatkan akurasi klasifikasi data banjir di Kota Samarinda dengan mengimplementasikan algoritma SVM yang dikombinasikan dengan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk oversampling, seleksi fitur dengan GA dan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Teknik validasi yang digunakan adalah 10-fold cross validation dan evaluasi performa menggunakan confusion matrix. Data yang digunakan berasal dari BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) dan BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) Kota Samarinda pada tahun 2021-2023 terdiri dari 11 fitur dan 1.095 record. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur penting yang terpilih melalui GA adalah temperatur maksimum, kecepatan angin maksimum, arah angin maksimum, arah angin terbanyak, lamanya penyinaran matahari dan kecepatan angin rata-rata. Dengan kombinasi metode SVM, SMOTE, GA dan PSO, akurasi klasifikasi data banjir mencapai 82,28%. Namun, penelitian ini juga menghadapi tantangan seperti kontradiksi hasil dengan penelitian lain terkait penggunaan SMOTE dan variasi hasil akibat karakteristik dataset serta metode pembagian data yang berbeda. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah daerah dan badan penanggulangan bencana daerah Kota Samarinda untuk memprediksi kejadian banjir dengan lebih akurat, serta memungkinkan tindakan pencegahan yang lebih efektif. Penerapan hasil penelitian ini dapat meningkatkan efektivitas dalam mitigasi bencana banjir Kota Samarinda.
Penambahan Menu Web Survei di Website Badan Perencanaan Pembangunan Daerah dan Penelitian Pengembangan Kota Samarinda Arif Nur Rahman; Ibnu Sabdaniansyah; Muhammad Rifqi Pratama; Wawan Joko Pranoto
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 4 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v4i1.1144

Abstract

The Regional Development Planning Agency and Research and Development of Samarinda City are striving to enhance the quality of services and community participation in the planning and development processes. One proactive measure taken is the integration of a web survey menu into the institution's official website with the title "Preparation of the Initial Draft of Samarinda City's RPJPD for the Years 2025-2045." This research aims to add a web survey menu to support efficiency, effectiveness, and interactivity in community data collection. The method utilized for creating this website is the data collection method. The results obtained from this community service initiative include the successful development of a website implemented at the Regional Development Planning Agency and Research and Development of Samarinda City, eliminating the need for manual data input.
Co-Authors A Arbansyah A Halim Abdul Hallim Abdul Hallim Abdul Rahim Abdul Rahim Achmad Maulidin Agus Widodo AGUS WIDODO Al Munawaroh Alam, Aksal Illal Al Any Sawheri Gading Arbansyah Arbansyah Ari Ahmad Dhani Arif Nur Rahman Asslia Johar Latipah Augie Sugiarto Nunka Aulia Khofifah Syamsuri Azwar Damari Bayu Gaung Oktio Putra Damari, Azwar Della Eliyana Saputri Denny Rachman Dinda Nur Octaviany Dini Anitasari Evitasari, Yuliana Dilla Fadzlul Rahman, Ferry Faldi Faldi Faldi Faldi Faldi Faldi Faldi, Faldi Farid Azis, Muhammad Fathur Rahman Fitri Damayanti Fitriayana, Fitriayana Gilang Adhmadani Gina Maulidina Gunawan Ariyanto Hafizh Mas'Ud, Muhammad Hallim, Abdul Harits, Sayekti Hasudungan, Rofilde Hendra Saputra Hidayatullah, Muhammad Wahyu Highness Mailani Putri Highness Mailani Putri Husni Thamrin Ibnu Sabdaniansyah Ika Safitri Windiarti Ilham, Muhammad Fauzan Nur Indra Pradista Indra Pradista Irma Yuliana Istimaroh Istimaroh Lidya Sari Lidya Sari M. Gilang Romadhon M. Gillang Ramadhani Masni Masni Mawaddah, Suci Melisa Nur Aini Miliani, Dwi Fitri Mohammad Hiqmal Fiqri Mubaraq, Ahmad Ridhani Muhammad Bagus Indriarto Muhammad Fadly Ramadhani Muhammad Farid Azis Muhammad Fath Thoriq Muhammad Nur Irvan Muhammad Rifqi Pratama MUTHMAINNAH Naufal Azmi Verdikha Novia Hidayati Ramadhani Nur Dila Yuanti Nur Rahman, Rohim Nurdin, Andi Pambudi, Faldy Alfareza Raenald Syaputra Rahmad Fardian Ramadhan, Ahmad Kasim Ramadhan, Muhammad Firdaus Ramadhani, Daib Jidan Rangga Pranata Renaldi Yoga Rendy Menono Reno Ridhoi Restu, Anggiq Karisma Aji Reyka Luna Karalo Reza, Andi Rida Priyanti Ridha Anisa Soldzu Parnga Ridha Anisa Soldzu Parnga Rita Yulfani Rivaldo, Vito Junivan Rofilde Hasudungan Sari, Septa Intan Permata Sarina Safitri Satria, Bima Sayekti Harits Suryawan Siti Muawwanah Sofie Azizah, Jahra Syandy Apriyan Nur Taghfirul Azhima Yoga Siswa Taufiq, Ilham Tri Duwi Pramudito Tri Duwi Pramudito Trisha NurHalisha Wahyu Hidayat Wahyu Laksana Wahyudi Yulyanto Wisnu Priyo Jatmiko Yaakub, Saleh Yastria, Nurul Marisya Zahra, Amalia