Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris
Syailendra, Muh Rurry
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Regresi Linear Berganda Normalisasi Minmax untuk Prediksi Beban Kelistrikan Wilayah Pandaan Syailendra, Muh Rurry; Afandi, Arif Nur
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan daya listrik di wilayah Pandaan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk dan perekonomian, yang membuat prediksi daya listrik menjadi sangat penting dalam mendukung perencanaan energi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban dari sektor rumah tangga, bisnis, industri, dan sosial terhadap daya terpasang (VA) di wilayah PT. PLN (Persero) ULP Pandaan pada periode 2015-2025. Selain itu, penelitian ini juga meramalkan daya terpasang untuk periode 2025–2035 dengan menggunakan kombinasi metode regresi linier berganda dibantu metode normalisasi min-max. Data yang digunakan diproses dengan normalisasi min-max dan analisis kasus lengkap untuk meningkatkan keakuratan model. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai R² sebesar 0,999, dengan F = 394,485 (p = 0,003), yang mengindikasikan pengaruh signifikan dari variabel rumah tangga (β = 1,252, p = 0,028) dan bisnis (β = 0,261, p = 0,038). Proyeksi daya terpasang menunjukkan peningkatan sebesar 22% (dari 468 juta VA pada 2025 menjadi 571 juta VA pada 2035), dengan nilai MAPE sebesar 0,30%, yang mencerminkan akurasi tinggi dalam prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan perencanaan kapasitas pembangkit listrik di tingkat daerah, khususnya dalam konteks pengelolaan energi yang berkelanjutan.
Co-Authors A.N. Afandi