Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer
Vol 10, No 1 (2021): Edisi Juni 2021

KLASIFIKASI VIRUS PADA PARU-PARU DALAM GAMBAR X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK

Rian Fahrizal (Jurusan Teknik Elektro, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Cilegon)



Article Info

Publish Date
28 Jun 2021

Abstract

Pengolahan citra digital telah menjadi teknologi penting yang digunakan untuk mempermudah manusia untuk melakukan analisis dan pekerjaan dalam berbagai bidang. Citra paru – paru manusia dapat diklasifikasikan berdasarkan penyakitnya untuk digunakan dalam berbagai penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan virus pada paru – paru manusia. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan virus tersebut adalah metode Convolutional neural network. Tahapan yang dilakukan adalah preprocessing, pembagian data latih dan data uji, klasifikasi menggunakan model Convolutional neural network, pengujian dan evaluasi. Hasil penelitian penampilkan hasil akurasi yang sangat baik yaitu 97% untuk kelas paru – paru normal, 100% untuk kelas paru -paru Covid-19, dan 95% untuk kelas paru – paru pneoumunia. Kata kunci: Virus, Citra Paru – Paru Manusia, Convolutional Neural Network 

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jis

Publisher

Subject

Education

Description

SETRUM : Sistem Kendali Tenaga Elektronika Telekomunikasi Komputer merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa (UNTIRTA) sejak 2012 menggunakan sistem Open Journal System ...