Automata
Vol. 3 No. 1 (2022)

Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Penyakit Pada Anak

Nur Hidayah Alfianty (Universitas Islam Indonesia)
Sri Mulyati (Universitas Islam Indonesia)



Article Info

Publish Date
21 Jan 2022

Abstract

Abstrak —Demam adalah indikasi yang universal yang dialami saat anak menghadapi sakit tertentu. Hampir semua penyakit yang diakibatkan virus atau kuman biasanya disyaratkan dengan indikasi ini. Disisi lain, sebagian penyakit yang berbeda terkadang disyaratkan dengan tanda-tanda yang hampir serupa. Hal ini menyebabkan dokter butuh berfikir lebih keras untuk melaksanakan penaksiran dini pada penyakit. Pada model sistem pendukung keputusan penaksiran sakit anak dengan indikasi bahwa ini dibentuk untuk membantu dokter melaksanakan penaksiran dini. Metode Naïve Bayesdipilih karena lebih mudah dan cepat dalam mengetahui sakit anak yang terlihat melalui perbandingan penyakit yang ada. Sistem klasifikasi yang dibangun menyimpan 5 macam penyakit pada anak dengan 16 gejala. Luaran sistem penilaian bahwa kemungkinan sakit pada anak yang terdeteksi diawali dengan nilai akurasi sebesar 57,61%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

AUTOMATA

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika ...