Articles
<![CDATA[DEVELOPING CYBERCOUNSELING FOR JOB SECTOR SELECTION ]]>
<![CDATA[sri mulyati]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 2 (2018): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1253.357 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v3i2.468
<![CDATA[Dalam institusi pendidikan tinggi mahasiswa disiapkan untuk siap bekerja. Pada pendidikan tinggi ini terdapat mahasiswa yang memiliki usia yang cukup matang untuk mengambil keputusan, namun sering ditemui masalah bahwa mahasiswa kesulitan memilih pekerjaan dan merencanakan karir. Mahasiswa perlu mengotimalkan keahlian-keahlian sesuai pekerjaan yang akan datang dengan mengenali tipe kepribadiannya sehingga dapat mendukung keberhasilan pemilihan pekerjaan. Di lapangan, sering terjadi masalah kurangnya bimbingan karir oleh konselor kepada mahasiswa sehingga mahasiswa kurang dapat mengoptimalkan potensi yang dimilikinya. Oleh karena itu, diperlukan sarana yang dapat membantu kedua belah pihak melakukan komunikasi dalam ranah konseling bimbingan karir. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah melalui pembuatan sistem cybercounseling. Sistem ini memfasilitasi mahasiswa dan konselor untuk berkomunikasi, mengenali kepribadian mahasiswa melalui pengukuran berbasis Myers-Brigs Type Indicator (MBTI), dan rekomendasi bidang pekerjaan yang sesuai dengan kepribadian mahasiswa. Pengukuran ini akan dilakukan dalam sistem berbasis komputer sehingga klasifikasi kepribadian dapat diketahui oleh konselor. Sistem pakar ini dapat dijadikan sebagai dukungan pengambilan keputusan untuk menempatkan ke bidang pekerjaan yang sesuai]]>
<![CDATA[Prediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa dengan Algoritma Pohon Keputusan C45 ]]>
<![CDATA[Sri Yunianita]]>;
<![CDATA[Novi Setiani]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Setiap program studi harus melakukan evaluasi diri sebagai upaya untuk mengetahui keadaan dan peluang-peluang yang dimiliki dan dihadapi secara objektif. Salah satu komponen evaluasi yang perlu diukur adalah kurun waktu penyelesaian studi mahasiswa. Sementara itu ditemukan fakta bahwa kelulusan tepat waktu mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UII angkatan 2009 sampai 2011 mengalami penurunan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk menangani masalah ini salah satunya melalui prediksi terhadap ketepatan masa studi mahasiswa. Hasil prediksi ini dapat membantu pengelola program studi dalam membina mahasiswanya melalui pengelompokkan berdasarkan ketepatan masa studi. Prediksi ini memanfaatkan data alumni untuk digunakan sebagai data latih dalam tahap pemodelan prediksi kelulusan mahasiswa. Seluruh atribut data latih diseleksi dengan algoritma feature selection dan diprediksi menggunakan algoritma C4.5. Hasil eksperimen yang memberikan nilai akurasi sebesar 73.99% menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan dan masih perlu dikembangkan lagi dengan menggunakan teknik lainnya.]]>
<![CDATA[The Comparative Analysis of Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, And Internal Growth Rate Model in Predicting the Financial Distress (Empirical Study on Mining Companies Listed on Indonesia Stock Exchange 2014-2017) ]]>
<![CDATA[Sri Mulyati]]>;
<![CDATA[Syahrul Ilyasa]]>
<![CDATA[ KINERJA Vol. 24 No. 1 (2020): KINERJA ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Business and Economics Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24002/kinerja.v24i1.3231
<![CDATA[This study aims to: (1) determine whether there are differences in scores between the Altman model, Springate, Zmijewski and Internal Growth Rate in predicting financial distress, (2) find out the most accurate prediction model in predicting financial distress of mining companies in Indonesia. The data used in this study is the company's financial statements published on Indonesia Stock Exchange. The population in this study is the mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange during 2014-2017 which are 41 issuers. The sampling technique used purposive sampling so that 36 issuers were obtained as the research samples. This study compares the scores of four financial distress prediction models using statistical techniques and the accuracy of the prediction model by considering the level of accuracy and type I error. The conclusions from this study indicate the differences between the four prediction models. The Springate model is the best with an accuracy rate of 88.89% and an 8% type I error, the second is the Zmijewski model with an accuracy rate of 88.89% and a type I error rate of 42.86%, the third is the Altman model with 75% accuracy and error type I 46.67%, and the last is an internal growth rate model with an accuracy rate of 66.69% and type I error rate of 11.11%.Keywords: financial distress, financial statements, mining, prediction models]]>
<![CDATA[Model Sistem Portofolio Mahasiswa dan Konseling Online ]]>
<![CDATA[Sri Mulyati]]>;
<![CDATA[Novi Setiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1135.618 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.39-45
<![CDATA[Mahasiswa merupakan orang yang belajar pada perguruan tinggi baik negeri maupun juga swasta. setiap mahasiswa memiliki kesempatan untuk mengembangkan soft skillnya dengan menyajikan karya ilmiah, mengikuti kegiatan organisasi, mengikuti UKM maupun kegiatan kejuaraan yang lain. keanekaragaman kegiatan mahasiswa baik akademik maupun non akademik berguna untuk memupuk perkembangan soft skill nya. kegiatan yang dilakukan mahasiswa serta prestasi yang diraihnya perlu didokumentasikan sebagai bentuk portofolio mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun portofolio mahasiswa, selain untuk mendokumentasikan potensi dan kegiatan dapat digunakan untuk kepentingan lebih lanjut bagi bidang kemahasiswaan maupun Dosen Pembimbing Akademik DPA. Mahasiswa dapat berkonsultasi ke DPA, sehingga mendapat arahan dan motivasi untuk berproses dan belajar. Tak jarang mahasiswa memiliki masalah dalam perkuliahan sehingga perlu berkonsultasi, untuk itu dengan berbagai fitur konseling dapat memfasilitasi mahasiswa yang enggan menceritakan secara langsung terkait profilnya. Portofolio sebagai bingkai resmi forum konsultasi online dan mendokumentasikan potensi mahasiswa.Kata Kunci: konsultasi online, portofolio, bimbingan. ]]>
<![CDATA[Pengelolaan Data Pelanggan pada Retail Online ]]>
<![CDATA[Isobel Algar Wibowo]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu bentuk bisnis retail online adalah Ecommerce yang memberikan kemudahan bertransaksi secara online dimanapun dan kapanpun tanpa perlu membuat pelanggan keluar rumah. Penting untuk pihak retail mencari tahu siapa saja pelanggan aktual dan potensial serta hal apa yang memotivasi mereka untuk membeli. Oleh karena itu mereka membutuhkan sebuah sistem untuk mengelola atau memanajemen hubungan mereka dengan para pelanggan yang dapat diwujudkan dengan Customer Relationship Management (CRM). CRM memiliki peran yang sangat penting dan positif dalam pangsa penjualan seperti meningkatkan produktivitas serta memberikan kepuasan dan wawasan yang lebih baik untuk para pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pengumpulan data dapat dilakukan dengan wawancara. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Prototyping. Sistem CRM diimplementasikan dengan platform website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem memiliki fitur tren penjualan, tren produk, tren wilayah serta tren pembeli aktif.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Reorder Point Otomatis Order Barang di Apotek Qaureen Farma ]]>
<![CDATA[Rezky Ayu Wulandari]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saat ini teknologi informasi sangat berkembang pesat. Salah satu contoh perkembangan teknologi yaitu pada pengelolaan apotek yang selama ini sebagian besar dilakukan secara komputerisasi namun dengan sistem yang sederhana, hanya digunakan sebagai tempat untuk mencatat input data, tetapi datanya tidak dapat dianalisis dan dikelompokkan oleh sistem yang digunakan. Untuk itu, dibutuhkan sistem yang dapat memudahkan manajemen inventory dalam pengecekan jumlah barang masuk ataupun keluar sehingga dapat memberikan informasi sesuai dengan barang yang dibutuhkan. Salah satu sistem yang efektif adalah sistem rekomendasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Reorder Point (ROP). Dengan digunakannya Metode Reorder Point (ROP) dapat memudahkan manajemen dalam menghitung kapan waktu yang tepat agar apotek dapat melakukan pemesanan barang/obat kembali saat persediaan di atas safety stock sama dengan nol.]]>
<![CDATA[Rancangan Sistem Informasi Manajemen Monitoring Kebutuhan Isolasi Mandiri ]]>
<![CDATA[Rifki Among Hastari]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Isolasi mandiri merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan oleh pasien yang terjangkit virus corona yang tidak memiliki gejala cukup serius. Hal ini merupakan salah satu cara dalam menekan angka kasus covid yang ada di Indonesia. Dinas Sosial kabupaten/kota memberikan bantuan kepada masyarakat yang terjangkit Covid-19 berupa paket sembako yang bisa digunakan selama kurang lebih 14 hari dengan tujuan pasien yang sedang menjalani isolasi mandiri dapat terpenuhi kebutuhan nya. Guna membantu para relawan dalam memonitoring persediaan kebutuhan pasien dan pendistribusian bantuan dibutuhkan suatu sistem pendukung. Penelitian dilakukan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu para relawan dalam memonitoring kebutuhan pasien dan merekap data pendistribusian bantuan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode prototyping.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Monitoring Pasien Isolasi Mandiri Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Ade Mulyavianis]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Coronavirus Infection Disease (Covid-19) yang merupakan variasi virus baru, virus ini pertama kali ditemukan di wilayah Wuhan, China pada akhir 2019 dan masuk ke Indonesia pada awal tahun 2020. Virus ini dianggap sangat berbahaya karena memiliki gejala yang mirip dengan gelaja flu biasa seperti batuk, demam, sakit tenggorokkan sehingga suatu individu dapat tidak mengenali jika dia sudah tertular oleh virus ini. Dalam proses penularan virus ini juga sangat mudah dari individu satu ke individu yang lainnya yaitu dengan melalui kontak fisik antara penderita dan individu yang sehat. Jika suatu individu sudah tertular oleh virus ini maka sangat dianjurkan untuk segera melakukan isolasi mandiri, pada saat isolasi mandiri individu tidak diperbolehkan untuk keluar bahkan bertemu orang oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu untuk memenuhi kebutuhan selama isolasi mandiri. Pada penelitian ini didapatkan beberapa artikel yang menjelaskan tentang system informasi manajemen, distribusi bantuan dan penggalangan dana, dimana artikel tersebut berorientasi pada bencana alam yang masih berhubungan, sedangkan sistem monitoring pasien isolasi mandiri berorientasi pada bencana kesehatan yang disebabkan oleh pandemik Coid-19. Pada penelitian ini menggunakan metode systematic literature review (SLR) dimana memiliki beberapa tahapan pendefinisian kriteria kelayakan, pendefinisian sumber informasi, studi yang dipilih, pengumpulan data dan pemilihan item. Dengan total artikel yang akan dianalisis 25 artikel.]]>
<![CDATA[Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Penyakit Pada Anak ]]>
<![CDATA[Nur Hidayah Alfianty]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak —Demam adalah indikasi yang universal yang dialami saat anak menghadapi sakit tertentu. Hampir semua penyakit yang diakibatkan virus atau kuman biasanya disyaratkan dengan indikasi ini. Disisi lain, sebagian penyakit yang berbeda terkadang disyaratkan dengan tanda-tanda yang hampir serupa. Hal ini menyebabkan dokter butuh berfikir lebih keras untuk melaksanakan penaksiran dini pada penyakit. Pada model sistem pendukung keputusan penaksiran sakit anak dengan indikasi bahwa ini dibentuk untuk membantu dokter melaksanakan penaksiran dini. Metode Naïve Bayesdipilih karena lebih mudah dan cepat dalam mengetahui sakit anak yang terlihat melalui perbandingan penyakit yang ada. Sistem klasifikasi yang dibangun menyimpan 5 macam penyakit pada anak dengan 16 gejala. Luaran sistem penilaian bahwa kemungkinan sakit pada anak yang terdeteksi diawali dengan nilai akurasi sebesar 57,61%.]]>
<![CDATA[PENGARUH PENERAPAN MANAJEMEN RISIKO TERHADAP RETURN SAHAM PERBANKAN BERDASARKAN KELOMPOK BUKU BANK ]]>
<![CDATA[Nurfauziah Nurfauziah]]>;
<![CDATA[Sri Mulyati]]>
<![CDATA[ ANALISIS Vol. 11 No. 1 (2021): ANALISIS VOL. 11 TAHUN 01 EDISI MARET 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS FLORES ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37478/als.v11i1.827
<![CDATA[Risk management is part of a comprehensive business strategy with the aim of contributing to protecting and increasing shareholder value. An increase in stock value indicates an increase in stock returns obtained by investors. This study examines the effect of risk management implementation on bank stock returns as seen from the bank book group, namely bank book group 1, bank book group 2, bank book group 3 and bank book group 4. The application of risk management is seen from credit risk, liquidity risk, risk. operational and market risk. The research was conducted on all commercial banks that went public and were active from 2015 to 2019, as many as 44 banks. The results of the study state that: overall (for all bank book groups) the application of risk management, namely credit risk, liquidity risk, operational risk and market risk does not affect stock returns, except for bank book group 1, credit risk and operational risk and market risk for book group 4 has a significant effect on stock returns.]]>
