METIK JURNAL
Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal

Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Particle Swarm Optimization

Rachmat Rachmat (Universitas Pejuang Republik Indonesia)
Muhammad Yusuf (Universitas Pejuang Republik Indonesia)
Irfan Abbas (Universitas Mulia)
Muh. Fahmi Basmar (Universitas Pejuang Republik Indonesia)

Article Info

Publish Date
30 Dec 2022

Abstract

Citra merupakan hasil transformasi dari gambar yang digunakan dalam mengidentifikasi suautu objek, sehingga objek tersebut dapat dilihat lebih jelas dari objek aslinya sehingga dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma k-means sehingga segmentasi citra dapat dilihat dengan jelas serta meningkatkan kualitas citra maka penulis menggunakan PSO ini terlihat dari hasil uji coba citra yang berwarna skala keabuan dengan nilai segementasi sebesar 0,6056 menggunakan k-means setelah menggunakan PSO naik menjadi 0,6124 atau sebesar 8,456%, ini menandakan penggunaan PSO ada kenaikan terhadap segmentasi citra.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
METIK JURNAL
Website

Abbrev

metik

Publisher

Universitas Mulia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering

Description

Media Teknologi Informasi dan Komputer (METIK) Jurnal adalah jurnal teknologi dan informasi nasional berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang: sistem informasi, informatika, multimedia, jaringan serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dua ...