Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL Al-Gazali Journal Of Mechanical Engineering
Muh. Fahmi Basmar
Universitas Pejuang Republik Indonesia
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Particle Swarm Optimization Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.377

Abstract

Citra merupakan hasil transformasi dari gambar yang digunakan dalam mengidentifikasi suautu objek, sehingga objek tersebut dapat dilihat lebih jelas dari objek aslinya sehingga dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma k-means sehingga segmentasi citra dapat dilihat dengan jelas serta meningkatkan kualitas citra maka penulis menggunakan PSO ini terlihat dari hasil uji coba citra yang berwarna skala keabuan dengan nilai segementasi sebesar 0,6056 menggunakan k-means setelah menggunakan PSO naik menjadi 0,6124 atau sebesar 8,456%, ini menandakan penggunaan PSO ada kenaikan terhadap segmentasi citra.
Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.380

Abstract

Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MONITORING KESELAMATAN KERJA DI TAMBANG BAWAH TANAH Hasni kasim; Muhammad Yusuf; Muh. Fahmi Basmar
Al-Gazali Journal Of Mechanical Engineering (AJME) Vol. 3 No. 02 (2025): Volume 3, No 2, Oktober, 2025
Publisher : Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pertambangan bawah tanah memiliki risiko kecelakaan kerja yang sangat tinggi akibat lingkungan yang berbahaya, seperti potensi ledakan gas, keruntuhan terowongan, dan pergerakan alat berat di ruang terbatas. Metode pemantauan keselamatan konvensional seringkali bersifat reaktif dan memiliki keterbatasan dalam menyediakan data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem monitoring keselamatan kerja berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi proaktif untuk meningkatkan standar keselamatan di tambang bawah tanah. Sistem ini mengintegrasikan jaringan sensor nirkabel untuk memantau kondisi lingkungan (kadar gas metana, karbon monoksida, dan oksigen), pelacakan lokasi pekerja secara real-time menggunakan wearable device, serta pemantauan kondisi alat berat untuk pemeliharaan prediktif (predictive maintenance). Data yang terkumpul dari sensor akan dikirim ke server pusat melalui gateway untuk dianalisis dan divisualisasikan pada sebuah Dashboard monitoring. Dengan adanya sistem ini, manajer keselamatan dapat mengidentifikasi potensi bahaya secara dini, mempercepat respons dalam keadaan darurat, dan mencegah kecelakaan sebelum terjadi, sehingga menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif.
Co-Authors Hasni Kasim Irfan Abbas Muhammad Yusuf Rachmat Rachmat