Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL
Rachmat Rachmat
Universitas Pejuang Republik Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Particle Swarm Optimization Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.377

Abstract

Citra merupakan hasil transformasi dari gambar yang digunakan dalam mengidentifikasi suautu objek, sehingga objek tersebut dapat dilihat lebih jelas dari objek aslinya sehingga dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma k-means sehingga segmentasi citra dapat dilihat dengan jelas serta meningkatkan kualitas citra maka penulis menggunakan PSO ini terlihat dari hasil uji coba citra yang berwarna skala keabuan dengan nilai segementasi sebesar 0,6056 menggunakan k-means setelah menggunakan PSO naik menjadi 0,6124 atau sebesar 8,456%, ini menandakan penggunaan PSO ada kenaikan terhadap segmentasi citra.
Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.380

Abstract

Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.
Co-Authors Irfan Abbas Muh. Fahmi Basmar Muhammad Yusuf