Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Particle Swarm Optimization Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.377

Abstract

Citra merupakan hasil transformasi dari gambar yang digunakan dalam mengidentifikasi suautu objek, sehingga objek tersebut dapat dilihat lebih jelas dari objek aslinya sehingga dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma k-means sehingga segmentasi citra dapat dilihat dengan jelas serta meningkatkan kualitas citra maka penulis menggunakan PSO ini terlihat dari hasil uji coba citra yang berwarna skala keabuan dengan nilai segementasi sebesar 0,6056 menggunakan k-means setelah menggunakan PSO naik menjadi 0,6124 atau sebesar 8,456%, ini menandakan penggunaan PSO ada kenaikan terhadap segmentasi citra.
Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.380

Abstract

Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.
The Effectiveness of Interactive Learning Media Based on Augmented Reality in Enhancing Elementary School Students’ Learning Motivation Faisal Faisal; Rachmat Rachmat; Siti Nur Asia; Suherwin Suherwin; Abdul Ibrahim
Journal of Tecnologia Quantica Vol. 2 No. 3 (2025)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/quantica.v2i3.2443

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of using augmented reality (AR) based learning media in enhancing the learning motivation of elementary school students. By employing a multiple linear regression approach on simulated data, this research evaluates the influence of several key factors, namely AR visualization quality, teacher support, ease of use, and supporting infrastructure. The analysis results show that AR visualization quality, teacher support, and ease of use significantly affect the improvement of learning motivation. The developed model has a coefficient of determination (R² ? 0.77), indicating that 77% of the variation in learning motivation can be explained by the independent variables, with a relatively small prediction error (RMSE ? 0.53). The F-test also confirmed that the model is overall significant. These findings indicate that the integration of AR in learning not only increases visual appeal but also strengthens the role of teachers and enhances students’ ease of interaction with the material. Nevertheless, this study is still based on simulated data, so further research with broader and more realistic empirical data is required to validate the results.