METIK JURNAL
Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal

Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means

Rachmat Rachmat (Universitas Pejuang Republik Indonesia)
Muhammad Yusuf (Universitas Pejuang Republik Indonesia)
Irfan Abbas (Universitas Mulia)
Muh. Fahmi Basmar (Universitas Pejuang Republik Indonesia)

Article Info

Publish Date
25 Dec 2022

Abstract

Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
METIK JURNAL
Website

Abbrev

metik

Publisher

Universitas Mulia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering

Description

Media Teknologi Informasi dan Komputer (METIK) Jurnal adalah jurnal teknologi dan informasi nasional berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang: sistem informasi, informatika, multimedia, jaringan serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dua ...