JURNAL ILMIAH INFOKOM
Vol 10 No 2 (2022): JURNAL INFOKOM DESEMBER 2022

IMPLEMENTASI PERANGKAT PREDICTIVE DIALING SYSTEM DAMPAKNYA TERHADAP KINERJA TIM FRONTEND PADA UNIT COLLECTION, BNI CARD CENTER

Rina Kurniawati (Politeknik PIksi Ganesha)
Cyntia Rivatunisa (Politeknik PIksi Ganesha)



Article Info

Publish Date
18 Feb 2023

Abstract

Penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar dampak implementasi perangkat PDS terhadap kinerja tim Frontend pada Unit Collection, BNI Card Center, Sentra Bisnis Kartu Bandung. Di sisi lain kartu kredit sebagai bentuk pinjaman tanpa agunan berpotensi melahirkan kredit macet. Bank BNI sebagai salah satu bank penerbit kartu kredit memiliki unit Collection pada divisi Bisnis Kartu yang salah satu tugasnya mengembalikan aset perusahaan sehingga memperkecil angka Net Performing Loan (NPL). Untuk mendukung tugas tersebut, manajemen BNI Card Center mengimplementasikan perangkat Predictive Dialing Syistem (PDS). Dalam melakukan penelitian ini, penulis menggunakan metode penelitian Deskriptif Analisis Kuantitatif. Untuk pengukuran faktor kualitas perangkat Predictive Dialing System digunakan faktor Functionality, Usability, Reliability, Performance, dan Supportability. Pengukuran kinerja tim Frontend menggunakan faktor Kept Account dan Kept Payment. Pengolahan data statistiknya menggunakan SPSS 15 for Windows. Implementasi perangkat PDS mampu memberikan dampak atau pengaruh sebesar 62,1 persen terhadap kinerja tim Frontend pada unit Collection, BNI Card Center Sentra Bisnis Kartu Bandung. Berdasarkan hasil pengujian terbukti implementasi perangkat PDS memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan kinerja tim Frontend. Semakin baik implementasi perangkat PDS diprediksi akan meningkatkan kinerja tim Frontend pada unit Collection, BNI Card Center, Sentra Bisnis Kartu Bandung, begitupula sebaliknya.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

INFOKOM

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

Computer Science, Artificial Intelligency, Cyber Ethnic, E-Commerce, E-Government, E-Learning, Cloud Computing, Information Technology, Information System, Software Engineering, Architecture Enterprise, Database, Data Mining, Data Security, Network Engineering, Network ...