Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 20 No 2 (2023)

Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based

Bernadus Very Christioko (Universitas Semarang)
Khoirudin Khoirudin (Universitas Semarang)
Atmoko Nugroho (Universitas Semarang)



Article Info

Publish Date
25 Aug 2023

Abstract

Data hasil tracer study Universitas Semarang saat ini belum diolah ke dalam bentuk pola asosiatif yang dapat dimanfaatkan kampus guna memperoleh feedback evaluasikeberhasilan proses belajar mengajar yang telah dilaksanakan. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma Hash based untuk menemukan pola asosiatif dari data tracer study. Proses pembentukan pola asosiatif menggunakan tahapan yang ada pada Knowledge Discovery in Database yang meliputi proses cleaning data, integrasi, transformasi data, data mining, evaluasi pola dan representasi pengetahuan. Hasil penelitian dengan support minimal sebesar 50% dan confidence 75%, diperoleh pola datatracer study sebanyak 3 pola asosiatif. Pola yang dihasilkan ini dimaksudkan dapat untuk berkontribusi pada pengembangan kurikulum dan sarana penunjang dalam proses pembelajaran.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

aiti

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology, including but not limited to: Cryptography Networking Internet of Things Big Data Data ...