Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Hybrid Mobile Application Dengan Metode Service Oriented Architecture Khoirudin Khoirudin; April Firman Daru; Atmoko Nugroho
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 1: Juni (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i1.2900

Abstract

Tracer Study (TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang bertujuan untuk mengetahui outcomes pendidikan tinggi. Hybrid Mobile Application merupakan aplikasi web yang ditransformasikan menjadi kode native pada platform seperti iOS atau Android, dengan hybrid aplication proses loading dan kinerja akan menjadi lebih cepat.Service Oriented Architecture (SOA) adalah sebuah skema yang memungkinkan komunikasi antar aplikasi dilakukan secara loosely-coupled, artinya masing-masing pihak tidak perlu punya ketergantungan yang tinggi satu sama lain.Aplikasi Hybrid Mobile Tracer Study dibangun dengan menggunakan metode SOA, dengan metode SOA tersebut dihasilkan sebuah aplikasi yang mempunyai service-service yang terintegrasi. Web service yang dibangun menggunakan data JSON sebagai data request dan response yang dikirim dari aplikasi mobile ke database server. Keyword : Tracer Study, Hybrid Mobile Application, SOA
Pemanfaatan Aplikasi Pembukuan Online Untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM Kecamatan Pedurungan Khoirudin Khoirudin; Henny Indriyawati; Edi Widodo
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences - Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpkmt.v2i2.29

Abstract

Didalam era teknologi berbasis IT dan Internet of Thinks (IoT), pemanfaatan teknologi berbasis Android yang dapat diakses dimana saja menjadi kebutuhan dasar manusia. Aplikasi pembukuan berbasis Android dapat digunakan sebagai alat pencatatan arus keluar masuknya uang yang dapat digunakan secara mudah dan aplikatif bagi pelaku usaha, baik kecil maupun menengah. Pelaku usaha di Kecamatan Pedurungan (UMKM) merupakan pelaku yang berasal dari berbagai kalangan. Jenis usaha yang dilakukan mempunyai omset yang sangat besar, sehingga dibutuhkan suatu alat bantu untuk mengelola pembukuan keuangan. Pada saat ini masih banyak pelaku usaha yang dalam menjalankan usahanya belum menggunakan aplikasi teknologi informasi, mereka masih menggunakan buku untuk mencatat keuangannya. Metode yang akan dilaksanakan dalam kegiatan ini adalah metode ceramah dan praktek. Tujuan dari pengabdian ini adalah masyarakat bisa memanfaatkan aplikasi pembukuan keuangan berbasis Android, sehingga memudahkan pencatatan dan bisa mengetahui kemajuan usaha yang dijalankan.
PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI PENJADWALAN MATA KULIAH Henny Indriyawati; Khoirudin; Edi Widodo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 12 No 2 (2021): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.564 KB) | DOI: 10.51903/jtikp.v12i2.284

Abstract

Kegiatan akademik yang dilakukan oleh Universitas menjadi tolak ukur keberhasilan kelulusan mahasiswanya. Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang mempunyai 2 jurusan dan 3 program studi sistem informasi. Di Jurusan Teknologi Informasi seringkali mahasiswa mengalami kebingungan dalam mengambil mata kuliah pilihan, yang mana tidak didasarkan pada kemampuan prestasi yang dimiliki namun berdasarkan pada jumlah mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut. Hal ini akan mengakibatkan pengelola kesulitan memploting kelas yang akan dibuka semester yang akan berjalan. Yang sering terjadi adalah mahasiswa kehabihan kuota untuk mata kuliah pilihan tertentu dan pengelola harus menambah kelas untuk mata kuliah tertentu. Oleh karenanya dibutuhkan suatu pola dengan menggunakan data matakuliah pilihan yang akan diambil di semester selanjutnya menggunakan metode Apriori. Tujuannya adalah bisa menemukan pola data mahasiswa yang akan mengambil mata kuliah sehingga memudahkan pengelola program studi dalam memprediksi kelas yang dibuka.
MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP E-LEARNING UNIVERSITAS SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Shona Chayy Bilqisth; Khoirudin Khoirudin; Astrid Novita Putri
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i2.4447

Abstract

Kegiatan belajar mengajar yang bisanya dilaksanakan dengan tatap muka secara langsung, pada era Pandemi Covid-19 ini harus dilakukan dengan daring menggunakan e-learning. Dengan tercapainya kepuasan mahasiswa Universitas Semarang dalam menggunakan suatu e-learning, merupakan salah satu faktor untuk menentukan e-learning Universitas Semarang tercapai sesuai harapan, karena pelayanan terhadap mahasiswa merupakan peranan penting kelangsungan suatu institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan metode naïve bayes, untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap layanan e-learning pada Universitas Semarang, sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan mengembangkan e-learning, yang dapat membantu masyarakat perguruan tinggi dalam menggambil kebijakan yang berhubungan dengan peningkatan kualitas pelayanan akademis. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema atau aturan bayes dengan asumsi independensi yang kuat. Indikator penilaian yang digunakan adalah kemudahan akses, kelengkapan menu, kecepatan respon CS, keamanan aplikasi dan kualitas layanan video. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi kepuasan pengguna menggunakan metode Naïve Bayes untuk pengujian pertama dengan full data training mendapatkan nilai akurasi sebesar 95%, pengujian kedua dengan cross-validation mendapatkan nilai akurasi sebesar 91%, pengujian ketiga dengan data training 80% dan data testing 20% mendapatkan nilai akurasi 92% selanjutnya pengujian keempat dengan 60% data training dan 40% data testing mendapatkan nilai akurasi 90%.
Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based Bernadus Very Christioko; Khoirudin Khoirudin; Atmoko Nugroho
AITI Vol 20 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i2.150-166

Abstract

Data hasil tracer study Universitas Semarang saat ini belum diolah ke dalam bentuk pola asosiatif yang dapat dimanfaatkan kampus guna memperoleh feedback evaluasikeberhasilan proses belajar mengajar yang telah dilaksanakan. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma Hash based untuk menemukan pola asosiatif dari data tracer study. Proses pembentukan pola asosiatif menggunakan tahapan yang ada pada Knowledge Discovery in Database yang meliputi proses cleaning data, integrasi, transformasi data, data mining, evaluasi pola dan representasi pengetahuan. Hasil penelitian dengan support minimal sebesar 50% dan confidence 75%, diperoleh pola datatracer study sebanyak 3 pola asosiatif. Pola yang dihasilkan ini dimaksudkan dapat untuk berkontribusi pada pengembangan kurikulum dan sarana penunjang dalam proses pembelajaran.
Pemanfaatan Instagram untuk Media Promosi dalam Meningkatkan Ketahanan UMKM bagi Forum Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi dan Usaha Mikro (Gerai Kopimi) Lamper Lor Semarang Selatan Aria Hendrawan; Khoirudin Khoirudin; Vensy Vydia
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.26-30

Abstract

This dedication was motivated by a request from one of the GERAI KOPIMI FORUM (Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi Dan Usaha Mikro) located in Lamper Lor, South Semarang, so that Lamper Lor, UMKM South Semarang could reach a wider market.  With the COVID-19 pandemic, product marketing must be transformed using internet media, due to the limited space for product marketing. USM community service team through the Community Service program will provide assistance to the UMKM Forum Gerai Kopimi Semarang Selatan using social media to promote their products more broadly. Armed with information technology knowledge, especially in the field of marketing using social media and product shooting techniques owned by the service team, it is hoped that they will be able to expand the reach of marketing their products. This activity will be carried out in several stages, First, conducting field surveys related to partner problems, Second, designing the most appropriate methods for utilizing social media for product marketing and designing the most suitable packaging designs for products so that they can increase the value of partner products. Third, conduct training for partners to optimize social media in marketing products. Fourth, evaluate the results of the training. The positive response was given by almost all participants who wanted to use the Instagram platform as a medium for promoting products of UMKM and felt satisfied with the training provided, so they wanted more training.
PENINGKATAN KEMAMPUAN MEMBUAT DESAIN GRAFIS DENGAN COREL DRAW PADA SISWA MA AL-WATHONIYYAH SEMARANG Saifur Rohman Cholil; Nurtriana Hidayati; Khoirudin Khoirudin
TEMATIK Vol 2, No 1: July 2020
Publisher : TEMATIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i1.1860

Abstract

Kegiatan pengabdian ini mempunyai tujuan jangka panjang untuk mewujudkan siswa MA-Alwathoniyyah Semarang yang memiliki pengetahuan dan kreatifitas pada   bidang   komputer   khususnya   untuk   aplikasi   desain   grafis. Tujuan jangka pendek dengan cara mengedukasi siswa dalam menggunakan tool-tools pada   aplikasi   desain   grafis   yaitu   dengan   Corel Draw,   sehingga   diharapkan   siswa dapat merancang dan mengembangkan bakat kreatifitas siswa dalam bidang desain. Kegiatan   ini   dilaksanakan   dengan   metode   pendampingan   secara   komprehensif kepada   siswa   MA-Alwathoniyyah Semarang melalui   sosialisasi   aplikasi   desain grafis,   penggunaan   aplikasi   Corel Draw,   pembuatan modul penggunaan aplikasi     desain     grafis     dengan     Corel Draw yang     digunakan     untuk     panduan pengoperasian     aplikasi     tersebut,     sehingga     membantu     siswa     dalam     praktik pembuatan desain dan siswa diharapkan dapat membuat desain brosur, desain logo dan desain lainnya. Luaran   akhir   yang   akan   dicapai   dari   kegiatan   ini   adalah   meningkatnya kemampuan   siswa     dalam   penggunaan   komputer   sebagai   alat   pengembangan kreatifitas     siswa     dalam     bidang     desain.     Selain     itu     siswa     memiliki     panduan penggunaan   aplikasi   Corel Draw untuk membantu     siswa     menggunakan     tools dan mengembangkan menjadi desain gambar. Secara ilmiah, luaran akhir dalam kegiatan pengabdian ini adalah terpublikasinya hasil pengabdian ini dalam jurnal pengabdian atau publikasi media massa.
IMPLEMENTASI JETPACK COMPOSE DAN FIREBASE AUTHENTICATION DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MUSEUM BERBASIS ANDROID DI YOGYAKARTA Yovi Adhi Ramadani; Khoirudin Khoirudin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6214

Abstract

Kunjungan ke museum relatif lebih rendah dibandingkan dengan wisata lainnya. Pada tahun terakhir di Yogyakarta, terdapat 44 museum yang dapat menarik 1.662.967 wisatawan nusantara dan 76.421 wisatawan mancanegara. Kurangnya platform ringkas yang dapat menyajikan informasi museum secara komprehensif dan muda diakses dengan penjelasan museum yang lebih rinci merupakan faktor yang menghambat wisatawan yang ingin berkunjung. Selain itu, kurangnya informasi pencarian mengharuskan wisatawan untuk mencari informasi di internet, media sosial, bahkan terkadang harus bertanya kepada seseorang. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi yang dapat mempermudah calon pengunjung untuk menemukan informasi museum yang lengkap dan kemudahan dalam membeli tiket. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan Jetpack Compose dengan integrasi Firebase Authentication untuk menyediakan informasi lengkap tentang museum dan kemudahan dalam pembelian tiket secara online. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode scrum, yang memungkinkan proses bertahap dan kolaboratif untuk meningkatkan kualitas dan fungsionalitas aplikasi secara bertahap dengan batasan waktu yang singkat. Pada pengujian aplikasi dilakukan dengan metode pengujian black-box yang menunjukkan fitur berjalan sesuai yang diharapkan dan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan 30 responden yang menghasilkan skor akhir rata-rata nilai 80, yang menunjukkan aplikasi ini diterima dengan baik oleh pengguna.
Machine Learning-Based Spatiotemporal Modeling for Detecting Disease Hotspots in Primary Care Data Rinna Rachmatika; Teti Desyani; Khoirudin
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2025): December: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Scienc
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v1i4.188

Abstract

Diseases in primary health services exhibit complex spatial-temporal dynamics due to urbanization and population mobility. Conventional surveillance approaches are difficult to capture these patterns adaptively. Machine learning (ML) based on spatio-temporal modeling offers a solution with the ability to detect disease clusters automatically and with high precision. Research Objectives: This research aims to develop a machine learning model to detect disease hotspots from primary service data in Indonesia, with a focus on improving prediction accuracy, interpretability, and relevance of health policies. Methodology: The primary service dataset for 2024 (5,343 entries) was analyzed using three ML models Gradient Boosting Machine (GBM), Temporal Random Forest (TRF), and Multi-EigenSpot with spatial (village) and temporal (week, month) features. Performance evaluation includes predictive (AUC, F1-score) and spatial (Moran's I, Spatio-Temporal Correlation Index) metrics. Results: The results showed that Multi-EigenSpot achieved the best performance (AUC=0.91; F1=0.86), with the detection of dominant hotspots in Sungai Asam and Beringin Villages. Moran's I value of 0.63 indicates a strong spatial autocorrelation, while STCI=0.57 indicates moderate temporal stability. Conclusions: ML-based spatio-temporal models are effective in identifying hidden disease patterns and have the potential to be integrated into national digital surveillance systems. This approach supports precision public health by providing a scientific basis for real-time location- and time-based intervention policies.
Pemanfaatan Instagram untuk Media Promosi dalam Meningkatkan Ketahanan UMKM bagi Forum Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi dan Usaha Mikro (Gerai Kopimi) Lamper Lor Semarang Selatan Aria Hendrawan; Khoirudin Khoirudin; Vensy Vydia
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.26-30

Abstract

This dedication was motivated by a request from one of the GERAI KOPIMI FORUM (Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi Dan Usaha Mikro) located in Lamper Lor, South Semarang, so that Lamper Lor, UMKM South Semarang could reach a wider market.  With the COVID-19 pandemic, product marketing must be transformed using internet media, due to the limited space for product marketing. USM community service team through the Community Service program will provide assistance to the UMKM Forum Gerai Kopimi Semarang Selatan using social media to promote their products more broadly. Armed with information technology knowledge, especially in the field of marketing using social media and product shooting techniques owned by the service team, it is hoped that they will be able to expand the reach of marketing their products. This activity will be carried out in several stages, First, conducting field surveys related to partner problems, Second, designing the most appropriate methods for utilizing social media for product marketing and designing the most suitable packaging designs for products so that they can increase the value of partner products. Third, conduct training for partners to optimize social media in marketing products. Fourth, evaluate the results of the training. The positive response was given by almost all participants who wanted to use the Instagram platform as a medium for promoting products of UMKM and felt satisfied with the training provided, so they wanted more training.