Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu
Vol 2 No 1 (2022): SEMNASTEKMU

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM SISTEM DETEKSI HELM PADA PENGENDARA MOTOR

Ajib Susanto (Universitas Dian Nuswantoro)
Yupie Kusumawati (Universitas Dian Nuswantoro)
Ericsson Dhimas Niagara (Universitas Dian Nuswantoro)
Christy Atika Sari (Universitas Dian Nuswantoro)



Article Info

Publish Date
16 Dec 2022

Abstract

Di tahun ini sudah terjadi perubahan atau revolusi dalam sistem industri yaitu revolusi industri 4.0, di mana industri sudah mengimplementasikan sebuah mesin-mesin yang serba cepat dan praktis untuk membantu dalam hal produktivitas. Dengan semakin pesatnya teknologi, banyak alat-alat yang di ciptakan untuk perkembangan teknologi di dunia. Pemanfaatan teknologi di gunakan untuk sebagai penggerak di pesatnya sistem berbasis AI ini dapat di manfaatkan untuk di berbagai bidang, salah satunya adalah penerapan sistem deep learning dan salah satu teknik yang terkenal dan sudah banyak digunakan untuk klasifikasi citra adalah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang mampu mengenali wajah manusia dan suatu gambar citra lalu mengklasifikasinya atau bisa di sebut image classification dan image recognition. Untuk perancangan sistem deteksi helm pada penelitian ini akan menggunakan algoritma CNN(Convolutional Neural Network). Convolutional Neural Network dan untuk model arsitektur yang di gunakan adalah MobileNetV2 dengan akurasi 80%, yang dapat di kategorikan baik dalam sebuah akurasi.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

SEMNASTEKMU

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Description

Berkaitan Bidang Teknik/MIPA: Teknik Mesin, Teknik Informatika, Ilmu Komputer dan Teknik Sipil Berkaitan Bidang Pertanian: Agroteknologi, Budidaya Perairan Berkaitan Bidang Sosial Humaniora Berkaitan Bidang Seni: Ilmu Seni, Arsitek Berkaitan Bidang Ekonomi : Manajemen, Akuntansi dan Ekonomi ...