Meningkatkan Sustainable Performance Melalui Big Data Analytics Capabilities Dengan Variabel Mediasi Supply Chain Management & Circular Economy Practices

Nanang Adie Setyawan (Politeknik Negeri Semarang)
Bagus Yunianto Wibowo (Politeknik Negeri Semarang)
Mellasanti Ayuwardani (Politeknik Negeri Semarang)
Vinda Setya Kartika (Politeknik Negeri Semarang)
Novitasari Eviyanti (Politeknik Negeri Semarang)
Kusmayadi (Politeknik Negeri Semarang)
Riyadi (Politeknik Negeri Semarang)

Jurnal Ekuilnomi
Vol. 6 No. 2 (2024): Ekuilnomi Vol 6(2) Mei 2024

Penelitian ini mengkaji mekanisme kinerja keberlanjutan atau Sustainable Performance  melalui Big Data Analytics Capabilities yang berkontribusi dalam menciptakan nilai berkelanjutan dan menganalisis peran mediasi yang dimainkan oleh Supply Chain Management Capabilities (SCMC), serta Circular Economy Practices (CEP), yang berdampak terhadap kinerja berkelanjutan. Populasi pada penelitian ini ialah para pelaku UMKM sektor Kuliner dan Fashion di Jawa Tengah. Sedangkan Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Purposive Sampling. Untuk jumlah sampel penelitian adalah 100 sampel dari total populasi responden. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang kemudian diolah menggunakan SPSS versi 25 dengan menggunakan analisis jalur. Hasil analisa menunjukkan bahwa Big Data Analytics Capabilitiesmempunyai dampak yang positif dan signifikan terhadap keberlanjutan dari kinerja UMKM, maka bagi para pelaku UMKM seyogyanya senantiasa berupaya mengikuti perkembangan zaman dengan penerapan Big Data Analytics Capabilitiesterhadap para karyawan sehingga mampu meningkatkan konsumen dan tetap eksis dalam industri