Jurnal Darma Agung
Vol 31 No 6 (2023): DESEMBER

PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PEMAKAI PONSEL PINTAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PASCA PANDEMI

Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma (Unknown)
Eliviani, Rosa (Unknown)
Saputro, Vian Ardiyansyah (Unknown)
Winda, Athar (Unknown)

Article Info

Publish Date
26 Dec 2023

Abstract

Dalam studi ini, kami bertujuan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kelayakan kredit pemakai ponsel pintar di Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma pembelajaran mesin Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma K-means digunakan untuk mengurangi ukuran dimensi dataset dan menggolongkan peringkat kepercayaan dari dataset yang berisi 803 responden, termasuk 12 pertanyaan yang disajikan kepada pemakai ponsel pintar Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan kepercayaan pemakai ponsel pintar di Indonesia. Tes yang dilakukan termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi KNN mencapai tingkat akurasi 0,84, tingkat presisi 0,85, tingkat recall 0,84 dan skor F1 0,84.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Darma Agung
Website

Abbrev

jurnaluda

Publisher

Universitas Darma Agung

Subject

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Description

Journal Focus of the Darma Agung Journal is multidisciplinary research to the lecturers, students and related institutions, especially in Indonesia which leads to an increasing in Indonesian Human Development Index. The scope includes collection of the results of research, studies or community ...