Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Darma Agung TECHNOLOGIC
Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PEMAKAI PONSEL PINTAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PASCA PANDEMI Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma; Eliviani, Rosa; Saputro, Vian Ardiyansyah; Winda, Athar
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 6 (2023): DESEMBER
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i6.3897

Abstract

Dalam studi ini, kami bertujuan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kelayakan kredit pemakai ponsel pintar di Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma pembelajaran mesin Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma K-means digunakan untuk mengurangi ukuran dimensi dataset dan menggolongkan peringkat kepercayaan dari dataset yang berisi 803 responden, termasuk 12 pertanyaan yang disajikan kepada pemakai ponsel pintar Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan kepercayaan pemakai ponsel pintar di Indonesia. Tes yang dilakukan termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi KNN mencapai tingkat akurasi 0,84, tingkat presisi 0,85, tingkat recall 0,84 dan skor F1 0,84.
Detecting Emotions of Indonesian Songs Based on Plutchik’s Theory using Data Mining Wardani, Deyana Kusuma; Wazaumi, Dwi Diana; Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 7 No. 1 (2024): SINTECH Journal Edition April 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v7i1.1509

Abstract

Listening to songs is a daily activity that everyone engages in. Most people choose songs based on their mood, so a system is needed to detect emotions from song lyrics. Previous research only focused on five basic emotions: happy, sad, love, anger, and fear. In this study, we propose a new method to detect emotions from song lyrics using Plutchik's emotion theory. The data used for this research consisted of 250 song lyrics from Indonesian songs. This research categorizes human emotions into eight: joy, trust, surprise, sadness, disgust, anger, and anticipation. Next, the threshold value is calculated. This value is used to determine the dominant emotion. If the frequency value of an emotion is higher than the threshold value, the system considers it as the dominant emotion. The dominant emotions are then classified into positive and negative emotions using cosine similarity calculations. The sampling technique involves using 30% of the test data, resulting in an accuracy of 0.81.
Pelatihan Logika Pemrograman Dasar Bagi Siswa/I Sekolah Dasar Menggunakan MIT APP Investor Wardani, Deyana Kusuma; Arie Kusumawati; Kusuma Winahyu, Raden Rara Kartika
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i2.18608

Abstract

Background: Yayasan Amaliah Astra (YAA) adalah sebuah badan amal yang dibentuk dan berada di bawah naungan PT. Astra International Tbk.  Melalui Program Astra Gema Islami (AGI), YAA bersama dengan Politeknik Astra mengadakan Pesantren Koding selama Bulan Ramadhan 1443 H. Kegiatan ini ditujukan untuk siswa/i tingkat sekolah dasar dalam mengembangkan keterampilan teknologi sejak dini. Metode: Metode yang digunakan dalam pelatihan ini yaitu pembuatan modul belajar yang berbentuk digital (E-modul ) yang berisi teks dan gambar untuk membantu proses pembelajaran.  Materi yang digunakan dalam E-modul  terdiri dari 5 (lima) studi kasus. Software yang digunakan pada materi pelatihan yaitu MIT APP Investor, salah satu aplikasi ponsel blok logika, untuk memudahkan pengguna dalam membuat aplikasi mobile. Hasil: Kegiatan ini 100% sudah sesuai dengan harapan dari peserta maupun orang tua. Melalui pelatihan pesantren koding, peserta dapat melatih kreatifitas dalam membuat aplikasi dan dapat mengetahui cara lain untuk mengoperasikan ponsel dan laptop selain digunakan bermain game. Kesimpulan: Berdasarkan hasil yang diperoleh setelah kegiatan pesantren koding yaitu peserta 100% berhasil memahami dan mengimplementasikan dasar-dasar pemrograman serta mampu membuat aplikasi sederhana seperti menampilkan nama, menampilkan foto, membuat kalkulator sederhana, menggambar, dan membuat animasi bola bergerak.
RANCANG BANGUN APLIKASI SURVEI KEPUASAN PELANGGAN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN: STUDI KASUS DI PT XYZ Rinald, Rinald Pintara Paningku; Kusumawati, Arie; Kartika Kusuma Winahyu, Raden Rara
Technologic Vol 15 No 2 (2024): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v15i2.440

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan real estate yang berfokus pada pengembangan properti perumahan, komersial, dan industri di Indonesia. Kepuasan pelanggan merupakan faktor kunci dalam menjaga loyalitas dan meningkatkan reputasi perusahaan di industri ini. Sebelum adanya aplikasi survei kepuasan pelanggan, perusahaan mengandalkan vendor eksternal untuk mengelola survei, yang membatasi fleksibilitas dalam penyesuaian pertanyaan, cakupan survei, dan kecepatan analisis data.Untuk mengatasi tantangan ini, PT XYZ mengembangkan aplikasi survei kepuasan pelanggan in-house. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan fleksibilitas dalam menyusun dan menyesuaikan pertanyaan survei, memperluas cakupan survei ke semua unit yang dihuni atau disewakan, serta menyediakan fitur analisis data umpan balik yang efisien. Hasil dari pengembangan aplikasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam proses survei. Aplikasi memungkinkan penyesuaian pertanyaan survei secara real-time, memperluas cakupan survei untuk mencakup seluruh unit properti, dan mengurangi waktu proses pembuatan survei dari 1.440 menit menjadi 60 menit. Dengan aplikasi ini, PT XYZ dapat memperoleh data yang lebih representatif tentang kepuasan pelanggan, mempercepat analisis hasil, dan meningkatkan respons terhadap umpan balik pelanggan, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Co-Authors Arie Kusumawati Arie Kusumawati, Arie Dwi Diana Wazaumi Eliviani, Rosa Rinald, Rinald Pintara Paningku Saputro, Vian Ardiyansyah Wardani, Deyana Kusuma Winda, Athar