Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Darma Agung
Winda, Athar
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PEMAKAI PONSEL PINTAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PASCA PANDEMI Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma; Eliviani, Rosa; Saputro, Vian Ardiyansyah; Winda, Athar
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 6 (2023): DESEMBER
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i6.3897

Abstract

Dalam studi ini, kami bertujuan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kelayakan kredit pemakai ponsel pintar di Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma pembelajaran mesin Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma K-means digunakan untuk mengurangi ukuran dimensi dataset dan menggolongkan peringkat kepercayaan dari dataset yang berisi 803 responden, termasuk 12 pertanyaan yang disajikan kepada pemakai ponsel pintar Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan kepercayaan pemakai ponsel pintar di Indonesia. Tes yang dilakukan termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi KNN mencapai tingkat akurasi 0,84, tingkat presisi 0,85, tingkat recall 0,84 dan skor F1 0,84.
Co-Authors Eliviani, Rosa Saputro, Vian Ardiyansyah Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma