JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER

SISTEM KLASIFIKASI POTENSI TANAMAN PALAWIJA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MASNUR (Unknown)
SYAHIRUN ALAM (Unknown)
MUHAMMAD ZAINAL (Unknown)
MUHAMMAD ISMAIL (Unknown)
ANDI WAFIAH (Unknown)
FERDIANSYAH SAING (Unknown)
AHMAD YANI (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Sep 2023

Abstract

Tanaman palawija adalah jenis tanaman pertanian yang sangat dibutuhkan, karena kandungan gizinya yang sangat bermanfaat bagi manusia maupun hewan ternak. Oleh sebab itu, tanaman palawija menjadi salah satu target utama bagi para pebisnis atau investor pada sektor pertanian terutama mengetahui seberapa besar potensi dari berbagai macam tanaman palawija yang akan dijadikan sebagai bahan pertimbangan terhadap pengelolaannya, selain daripada itu juga berpengaruh terhadap strategi pemerintah dalam meningkatkan perekonomian daerahnya. Banyaknya data dari masing-masing tanaman palawija yang harus ditinjau pertahunnya menjadi sulit ketika hanya diperoleh dan diperhitungkan secara manual. Maka dari itu, pada penelitian ini menerapkan sistem klasifikasi untuk mengetahui dengan mudah potensi dari masing-masing tanaman palawija. Metode yang digunakan pada sistem klasifikasi ini adalah K-Means dimana akan melakukan pengelompokan data kedalam tiga clustering yang telah ditentukan. Diantaranya yaitu clustering 1 (Tinggi), clustering 2 (Sedang), clustering 3 (Rendah).

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

instek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business ...