Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024

Memilih supplier terbaik untuk Swalayan Laylia dengan Naive Bayes dan Confusion Matrix

Siregar, Muhammad Fariz Hardiansyah (Unknown)
Niswatin, Ratih Kumalasari (Unknown)
Wulanningrum, Resty (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jul 2024

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pemilihan pemasok di supermarket Laylia menggunakan algoritma Naive Bayes dan algoritma Confusion Matrix.Aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pemilihan supplier baru dengan menggunakan data historis review supplier sebelumnya. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes.Algoritma diuji menggunakan matriks konfusi untuk mengevaluasi keakuratan, perolehan, dan ketepatan hasil klasifikasi.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi mencapai tingkat akurasi 78,57%, recall 80%, dan presisi 67%.Implementasi algoritma Naive Bayes pada aplikasi ini telah dibandingkan dengan software RapidMiner dan menunjukkan hasil yang konsisten. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu supermarket mengambil keputusan pemilihan pemasok yang lebih efektif.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...