Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt

Pendekatan dengan Oversampling dan Undersampling untuk Meningkatkan Akurasi Diagnostik Kanker Tiroid

Purnajaya, Akhmad Rezki (Unknown)
Darmawan, Justin (Unknown)
Yamin, Valerian (Unknown)
Charles, Charles (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2024

Abstract

Kanker tiroid, yang menjadi perhatian global dan sering kali tidak memiliki gejala awal, sehingga memerlukan deteksi yang tepat. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk identifikasi subtype kanker tiroid, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Dengan memanfaatkan data klinis, penelitian ini menggabungkan pemrosesan awal data dan memanfaatkan Random Over-Sampling (ROS) dan Random Under-Sampling (RUS) untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasilnya menunjukkan kinerja klasifikasi yang tinggi, dengan data sampel menunjukkan sensitivitas yang unggul. Penerapan SVM yang sukses, bersama dengan ROS dan RUS, menjanjikan akurasi diagnostik yang lebih baik dan hasil pasien yang lebih baik.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Website

Abbrev

pustakadata

Publisher

Pustaka Galeri Mandiri

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan ...