Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pendekatan dengan Oversampling dan Undersampling untuk Meningkatkan Akurasi Diagnostik Kanker Tiroid Purnajaya, Akhmad Rezki; Darmawan, Justin; Yamin, Valerian; Charles, Charles
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.667

Abstract

Kanker tiroid, yang menjadi perhatian global dan sering kali tidak memiliki gejala awal, sehingga memerlukan deteksi yang tepat. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk identifikasi subtype kanker tiroid, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Dengan memanfaatkan data klinis, penelitian ini menggabungkan pemrosesan awal data dan memanfaatkan Random Over-Sampling (ROS) dan Random Under-Sampling (RUS) untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasilnya menunjukkan kinerja klasifikasi yang tinggi, dengan data sampel menunjukkan sensitivitas yang unggul. Penerapan SVM yang sukses, bersama dengan ROS dan RUS, menjanjikan akurasi diagnostik yang lebih baik dan hasil pasien yang lebih baik.
Aplikasi Pencatatan Poin Pelanggaran Siswa Berbasis Mobile Pada SMK Advent Batam Darmawan, Justin; Callista, Sentia; Yamin, Valerian; Fery
Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Komputer - Universitas Universal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63643/jodens.v4i2.257

Abstract

This research focuses on developing a mobile application for recording and monitoring student violations at SMK Advent Batam, addressing the inefficiencies and errors of the current manual system. Using the Waterfall model and developed with Dart and the Flutter framework, the application integrates with a MySQL database to enable teachers and staff to easily input and verify violations. The app also provides parents with real-time access to their children's records, improving communication and transparency. Testing confirmed that the system enhances efficiency, accuracy, and accessibility, offering a more reliable solution for managing student violations and supporting decision-making processes.