cover
Contact Name
Dayanni Vera Versanika
Contact Email
dayanniveraversanika@gmail.com
Phone
+6285217211116
Journal Mail Official
lppm@stmik-bandung.ac.id
Editorial Address
Jl. Cikutra No.113, Cikutra, Kec. Cibeunying Kidul, Kota Bandung, Jawa Barat 40124
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JURTIK
Core Subject : Science,
JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan jurnal akademik yang diterbitkan dua kali setahun dan telah melalui proses peer-review. Jurnal ini didedikasikan untuk memfasilitasi pertukaran ide dan penelitian tentang tema-tema yang fokus pada berbagai isu mengenai Teknologi Informasi. Ruang lingkup penelitian pada jurnal ini meliputi: Domain Specific Frameworks and Applications - IT Management dan IT Governance - e-Government - e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce - ERP dan Supply Chain Management - Business Process Management - Decision Support System Smart Systems - Smart City - Smart Cloud Technology - Smart Appliances & Wearable Computing Devices - Robotic Systems - Smart Sensor Networks - Information Infrastructure for Smart Living Spaces - Intelligent Transportation Systems Models, Methods and Techniques - Conceptual Modeling, Languages and design - Software Engineering - Information-centric Networking - Human Computer Interaction - Media, Game and Mobile Technologies - Data Mining - Big Data - Information Retrieval - Information Security - Image Processing and Pattern Recognition - Remote Sensing - Natural Language Processing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi menerima naskah asli dalam Bahasa Indonesia dengan jenis-jenis berikut: Artikel Ilmiah, Tinjauan Buku, dan Artikel Tinjauan. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember, dan diterbitkan oleh LPPM STMIK Bandung.
Articles 66 Documents
Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Metadata Dataset Kaggle Dengan Framework YOLO v5 Mina Ismu Rahayu; Faiqunisa; Nugraha
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.1418

Abstract

Pada saat ini kucing memiki berbagai macam ras yang berbeda-beda di seluruh dunia diantaranya ada Persian, Maine Coon, Siamese, Ragdoll, Sphynx dan lain-lain. Untuk mengetahuinya setiap ras kucing bisa dilihat dari pola, warna bulu, dan ada beberapa wajahnya yang berbeda dengan kucing-kucing lainnya, namun tidak dapat sepenuhnya pola, warna bulu dan wajah dapat membedakan setiap ras kucing. Dengan berkembangnya zaman dan meningkatnya teknologi di bidang Computer Vision dimana sistem Artificial Intelligence yang dilatih dimanfaatkan sebagai alat untuk mengklasifikasikan jenis ras kucing menggunakan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mampu mengenali dan mengklasifikasikan jenis ras kucing dengan menggunakan YOLOv5. Parameter evaluasi yang digunakan adalah Mean Average Precission, Precission dan Recall. Hasil ekperimen menunjukan bahwa model terbaik dicapai pada skenario epoch ke 60 pada batch size ke 16 dengan Precission 0.9844, Recall sebesar1.0, mAP 0.5 sebesar 0.9933 dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0.9144.
APLIKASI E COUNSELING SISWA SMK TI GARUDA NUSANTARA CIMAHI Dedy Apriady; Abdurrahman; Raafi Meynda Putra
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.113

Abstract

E-Counseling merupakan salah satu media yang dikhususkan untuk menampung permasalahan pada siswa dengan media online. Dengan diaplikasikannya konseling dengan cara online ini diharapkan kegiatan bimbingan konseling dapat berjalan lebih efektif. Kegiatan konseling dengan cara manual menggunakan media kertas dirasa kurang efektif. Sehingga membutuhkan waktu yang lama dan memiliki banyak resiko kehilangan data. Kehilangan data dan pembuatan laporan masih dalam buku tersebut tentu menjadi suatu masalah karena pencarian data dan pembuatan laporan juga sulit karena membutuhkan waktu yang lama untuk mengumpulkan data yang akan dijadikan sebagai laporan. Sistem e-counseling berbasis web merupakan sebuah sistem web yang dibangun menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) waterfall yang memiliki 6 tahapan diantaranya Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan kode program, Pengujian Program dan Penerapan Program. Mendesainsolusi yang berupa wireframe website sistem e-counseling, jika selesai selanjutnya masuk ke tahapan Coding atau membangun sistem dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Aplikasi ini mendapatkan hasil yang diharapkan. Fungsi-fungsinya berjalan dengan baik dan diterima dengan baik oleh user SMK TI Garuda Nusantara Cimahi. Skenario yang digunakan menggunakan Blackbox.
Menentukan Purchase Order Dengan Metode Weighted Moving Average Berbasis Web (Studi Kasus: CV. Gilang Mandiri Tasik) Dayanni Vera Versanika; Efrizal Fikri Yusmansyah; Mira Novianti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.1927

Abstract

CV. Gilang Mandiri Tasik adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai macam produk seperti sembako, biscuit, snack dan masih banyak lagi yang lainnya. Permasalahan yang sering dihadapi dalam proses manajeman persediaan adalah resiko terjadinya overstock. Maka diperlukan sistem untuk memprediksi stok diperiode yang akan datang dengan acuan data dari periode sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Moving Average. Metode Weighted Moving Average merupakan Metode rata-rata bergerak yang banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu. Dalam uji coba sistem penulis meneliti data yang dikumpulkan yaitu data transaksi pada CV. Gilang Mandiri Tasik dari bulan ke November 2021 sampai April 2022. Sesuai yang di analisis, data 6 bulan kebelakang (periode transaksi penjualan) dengan nama jenis produk Minyak Goreng Resto, dianalisis menggunakan periode moving 3 bulan dan jumlah periode yang diramal 2 bulan kedepan. Diperoses dengan sesuai rumus WMA menghasilkan : MSE (Mean Squared Error) = 20,136,574.07, RMSE (Root Mean Squared Error) = 4,487.38, MAE (Mean Absolute Error) = 2,861.11, MAPE (Mean Absolute Percentage Error) = 38.33%. Maka diketahui hasil prediksi untuk memenuhi stok 2 bulan kedepen (Mei 2022 = 6,083 Stok) dan (Juni 2022 = 6,708 Stok).
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN NASABAH TERHADAP PELAYANAN PROGRAM SAHABAT DAYA UNIVERSITAS (SDU) PADA PT. BTPN SYARIAH MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL & IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS GAP Uro Abdurohim; Herna Gunawan; Sri Handayani Togatorop
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.112

Abstract

Persaingan di bidang layanan jasa perbankaan di Indonesia semakin pesat dan ketat. Hal ini lah yang mendorong PT. Btpn Syariah selalu berupaya untuk memberikan nilai tambah dan membuat perbedaan dalam kehidupan setiap nasabah yang dilayani, dalam memberikan kinerja pelayanan yang baik sehingga btpn membuat program yang dimana membantu para nasabah untuk meningkatkan kapasitas pengetahuan dan keterampilan secara terukur dan berkelanjutan, pendampingan meliputi kapasitas nasabah. Untuk mempertahankan program sahabat daya universitas (sdu) dilakukanlah pengukuran tingkat kepuasan nasabah kepada nasabah yang telah mengikuti program sdu.Berdasarkan penjelasan di atas dapat disimpulkan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dapat di pecahkan menggunakan sistem informasi pengukuran tingkat kepuasan nasabah dengan mengunakan dimensi metode servqual dan pengukuran mengunakan metode ipa gap. Metode ini akan membantu dalam pengumpulan data yang diambil melalui kuesioner dan menganalisis tiap-tiap variabel yang akan dijadikan pertanyaan pada kuesioner. Melalui ini akan diketahui apa saja yang mempengaruhi harapan nasabah terhadap kualitas pelayanan program sdu pada Pt. Btpn Syariah.
IMPLEMENTASI PENERAPAN QR UNTUK LEGALITAS TANDA TANGAN DIGITAL DI LINGKUNGAN STMIK BANDUNG Indra Maulana Yusup Kusumah; Erfizal Fikri Yusmansyah; Meidi Fransisca Siregar; Puput Fatmawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2024): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13i1.17

Abstract

Penggunaan dokumen elektronik dan surat-surat akademik menimbulkan permasalahan terkait validitas tanda tangan digital serta keamanan dokumen. Penelitian ini mengenalkan solusi dengan menerapkan teknologi QR Code untuk legalitas tanda tangan digital di lingkungan STMIK Bandung. Masalah yang diidentifikasi termasuk ketiadaan sistem verifikasi tanda tangan digital, proses penandatanganan manual, serta risiko tanda tangan yang dapat di duplikat dan dimanipulasi. Penelitian ini membatasi fokus pada perancangan dan implementasi sistem verifikasi tanda tangan dengan menggunakan teknologi QR Code. Tujuan utama adalah menciptakan sistem yang dapat memverifikasi keaslian tanda tangan pada dokumen dan surat dengan menggunakan QR Code. Sistem ini memberikan QR Code yang unik untuk setiap orang dan dokumen, meminimalkan risiko tanda tangan yang dapat di tiru dan di duplikat. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem verifikasi tanda tangan digital menggunakan QR Code yang dapat meningkatkan keamanan, efisiensi, akurasi, dan produktivitas dalam pengelolaan dokumen dan surat akademik di STMIK Bandung.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SYSTEM PENDETEKSI WAJAH DAN PENDETEKSI SUHU TUBUH Indra Maulana Yusup Kusumah; Khoirida Aelani; Ilhamsyah Maulana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.2836

Abstract

Face detection is a way of localizing and extracting facial areas that aims for face recognition that is able to identify a person's identity or information from the face. Temperature measurement is a quantity that states the degree of hot or cold an object or object. because a body temperature that reaches 38 ° C is a sign of disease. The Haar Cascade method has a broad feature set that can be calculated accurately and quickly, it can reduce variability in one class and increase variability between classes, then form a cascade gradually with classification results and detection schemes that are more complex, fast and efficient. This tool uses Arduino Mega as a microcontroller, a webcam as a face detection camera, a MLX90614 sensor as a body temperature detector and a buzzer as a component to provide warnings. In its application, this tool does not require visitors or campus employees and User Control to interact directly. Visitors will follow directions to detect faces, and check temperature, where if it is detected with a high body temperature, the tool will automatically give a warning with a buzzer sound with a long and high tone if the temperature is detected => 37℃. User Control will receive information on the results of face detection and body temperature from behind the monitor screen.
PROTOTYPE SMARTHOME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Yus Jayusman; Linda Apriyanti; Rizky Saparuly
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.3745

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini meningkat sangat pesat dan sangat terasa dalam dunia industri dan masyarakat salah satunya penggunaan teknologi rumah pintar (smart home), pada masaini banyak perangkat listrik yang terintegrasi dengan komputer, hal ini tentunya sangat berguna untuk pekerjaan manusia dalam mengoperasikan perangkat listrik. Tujuan dari penelitian rumah pintar ini adalah untuk mengontrol perangkat listrik dan penerangan dalam satu sistem yang bertujuan untuk menggunakan energi listrik pada suatu bangunan secara efektif dan efisien. Pada penelitian ini dirancang model sistem smart home yang bekerja secara terkontrol berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler Arduino dan ESP8266 serta metode prototype. Sistem prototipe dibuat dan dapat dikontrol dari jarak jauh menggunakan Firebase Realtime Database. Dari sini dapat disimpulkan bahwa rumah pintar dapat mengontrol peralatan rumah tangga seperti kipas angin, televisi dan lampu serta dapat dikendalikan dari jarak jauh oleh pengguna dengan memberikan perintah melalui rumah pintar. Aplikasi dan terhubung ke mikrokontroler untuk mengoperasikan dan mengontrol peralatan rumah tangga untuk mengurangi konsumsi energi listrik ketika pengguna lupa mematikan peralatan rumah tangga.
DETEKSI ALFABET BISINDO MENGGUNAKAN MEDIAPIPE HOLISTIC SECARA REAL-TIME Dani Pradana Kartaputra; Herna Gunawan; Asri Eka Lestari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.4652

Abstract

The resulting system will detect and classify gestures or movements that speak the B language contained in it directly using a holistic mediapipe to detect the skeleton on the hands, body, and face and use a landmark model of poses, faces and each to generate a total of 543 landmarks. (33 pose landmarks, 468 facial landmarks, and 21 hand landmarks).
IMPLEMENTASI APLIKASI POINT OF SALESBERBASIS ANDROID UNTUK KEDAI KOPI KUALE Uro Abdurohim; Meidi Fransisca Siregar; Muhammad Anim Hunaifi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.5357

Abstract

Kedai Kopi Kuale is a business engaged in the culinary field located on Jl. Sultan Hasanudin No.55, Patunas, Tungkal Ilir District, West Tanjung Jabung Regency, Jambi. At this time Kuale Coffee still uses a conventional system for ordering food or drinks where the waiter uses pen and paper as a medium to record orders from customers. The service system is less effective and efficient along with the increasing number of customers. This causes customers to have to wait for a menu availability report from the waiter where the waiter still has to reconfirm to the kitchen to report menu orders and check menu availability. Android-based Point of sale application is a point of sale application that was built using the waterfall Software Development Life Cycle (SDLC) medote which has 6 stages including System Engineering, Analysis, Design, Coding, Testing and Maintenance. This method is done by looking at and analyzing problems using the Unified Modeling Language (UML). Then designing a solution in the form of an information system website wireframe, if completed, then enter the Coding stage or build a system using the PHP programming language and the Laravel framework. Then testing to users and then maintenance as an evaluation for further development using the User Acceptance Test (UAT) method. This application gets the expected results. The functions run well and are well received by the users.
PENERAPAN PEMBELAJARAN MESIN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH Mina Ismu Rahayu; Herna Gunawan; Nurul Hikmah Rafika Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2024): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13i1.812

Abstract

Harga properti terindikasi tumbuh secara meningkat di pasar primer untuk setiap tahunnya berdasarkan survei Bank Indonesia (BI) untuk Survey Harga Properti Residensial (SHPR) pada kuartal I-2022. Kenaikan IHPR terjadi untuk hampir seluruh tipe rumah. Pertumbuhan untuk Tipe rumah kecil sebesar 2,01%, Pertumbuhan untuk Tipe rumah menengah sebesar 2,18%, dan Pertumbuhan untuk Tipe rumah besar sebesar 1,11%. Sedangkan pada kuartal II-2022, pertumbuhan diperkirakan terbatas sebesar 1,16%. Prediksi harga properti akan sangat dibutuhkan masyarakat terutama masyarakat yang berminat memiliki properti dengan spesifikasi yang diinginkan. Penelitian ini melakukan prediksi harga rumah dengan menerapkan pembelajaran mesin dengan studi kasus data di Pondok Sabilulungan Permai. Data yang digunakan merupakan data tahun 2018-2023. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi prediksi harga rumah. Menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk penghitung eror. Hasil prediksi menggunakan regresi linier memiliki eror sebesar 0.66. Berdasarkan hasil model regresi linier didapatkan akurasi sebesar 90.08% yang menunjukan bahwa sistem ini sudah baik.