MAXIMAL
Vol 2 No 2 (2024): Desember

Analisis Permasalahan Pembelajaran Matematika di SMK Negeri 3 Majene

Mira (Unknown)
Irmawati (Unknown)
Baharuddin, Suci Maulidya (Unknown)
Grace (Unknown)
Jonial (Unknown)
Kurniawan, Ronald (Unknown)
Mustafa, Sitti Aisyah (Unknown)
Rosmiati (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Dec 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan pembelajaran matematika di SMK Negeri 3 Majene, dengan fokus pada kesulitan yang dihadapi siswa, faktor penyebab, serta solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara terhadap 10 siswa dan 1 guru, observasi, serta dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui tiga tahapan: reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep dasar matematika, rendahnya keterampilan pemecahan masalah, dan kurangnya motivasi belajar. Faktor penyebab meliputi perlu tambahan metode pengajaran yang bervariasi, kurangnya penggunaan media pembelajaran interaktif, serta faktor internal seperti kecemasan belajar dan kebiasaan belajar yang kurang efektif. Solusi yang diusulkan mencakup penggunaan metode pembelajaran berbasis masalah (PBL) dan berbasis proyek (PjBL), integrasi teknologi dalam pembelajaran, serta pemberian bimbingan intensif untuk siswa yang mengalami kesulitan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan pembelajaran yang lebih kreatif, relevan, dan terintegrasi dapat membantu mengatasi permasalahan pembelajaran matematika di SMK Negeri 3 Majene, sekaligus meningkatkan keterampilan siswa dalam memahami dan menerapkan konsep matematika. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan strategi pembelajaran matematika yang lebih efektif dan adaptif di tingkat SMK

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

MAKSI

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Description

MAXIMAL JOURNAL is accepts manuscripts of research results and study results that bring up scientific and actual ideas in the fields of Social, Political, Law, Economics, Culture, Technology, and Education both in Indonesian and ...