JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Vol 26, No 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025

Klasifikasi Jenis Tumbuhan Batang Daun dan Buah

Br. Sitorus, Rotua Eka Wati (Unknown)
Bate'e, David (Unknown)
Hutagaol, Grace Helena (Unknown)
Limbong, Mila Rachmafika (Unknown)
Hui, David Christian (Unknown)
Sinaga, Frans Mikael (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Apr 2025

Abstract

Indonesia memiliki keanekaragaman tumbuhan yang sangat luas, namun identifikasi dan klasifikasi bagian tumbuhan seperti daun, batang, dan buah secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi berbasis Artificial Neural Network (ANN) untuk otomatisasi identifikasi. Dengan menggunakan 6.707 citra tumbuhan, model ANN dilatih dengan fitur visual seperti bentuk,tekstur,dan warna. Hasilnya menunjukkan potensi besar ANN dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi identifikasi tumbuhan. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi web, yang mendukung penelitian botani,pertanian, dan pemantauan lingkungan.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Website

Abbrev

jsm

Publisher

Universitas Mikroskil

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper ...