Journal of Data Science Theory and Application
Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA

PENERAPAN METODE SARIMA UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI MALUKU

Augistri (Unknown)
Siti Maisarah (Unknown)
Rina Fathonah (Unknown)
Wisnu Wibowo Saputro (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 Mar 2025

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting dalam mendukung sektor pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan mitigasi bencana di wilayah Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan menggunakan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) berdasarkan data harian Stasiun Meteorologi Bandaneira selama periode Januari hingga Desember 2024. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Eviews. Hasil menunjukkan bahwa Model SARIMA terbaik adalah Model 1 (SAR(2) AR(1)), yang mampu menangkap pola musiman dan tren dengan akurasi tinggi. Model ini diharapkan dapat mendukung perencanaan berbasis iklim dan mengurangi risiko bencana yang terkait dengan variabilitas curah hujan di Maluku.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal of Data Science Theory and Application
Website

Abbrev

ijasta

Publisher

Universitas Putra Bangsa Kebumen

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Description

Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data ...