Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Buletin Ilmiah Nagari Membangun MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Journal of Data Science Theory and Application Trigonometri : Jurnal Matematika
Augistri Putri Pradani
Universitas Putra Bangsa
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Penerapan Strategi Think-Talk-Write (TTW) sebagai Upaya untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Augistri Putri Pradani
MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Vol 1, No 1 (2020): MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.128 KB) | DOI: 10.31002/mathlocus.v1i1.919

Abstract

Penelitian tindakan kelas ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran dengan strategi Think-Talk-Write (TTW) yang dapat meningkatkan kemampuan komunikasi matematis, khususnya siswa tingkat menengah pertama dan untuk mengetahui peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa setelah mengikuti pembelajaran dengan strategi TTW. Teknik pengumpulan data adalah dengan metode tes dan observasi. Indikator keberhasilan penelitian ini yaitu setidaknya 30% siswa telah mencapai level 3 untuk setiap aspek kemampuan komunikasi matematis yang diungkapkan oleh Olivares (1996), dengan pelevelan berpedoman pada rubrik skoring kemampuan komunikasi matematis yang diungkapkan oleh Asikin (2003). Pembelajaran dengan strategi TTW yang dapat meningkatkan kemampuan komunikasi matematis adalah pembelajaran yang memfasilitasi siswa untuk memikirkan strategi yang akan digunakan untuk memecahkan masalah pada LKS dan menuliskannya dalam catatan kecil, kemudian berdiskusi membahas catatan kecil, menuliskan hasil diskusi, dan mempresentasikan hasil diskusinya di depan kelas. Berdasarkan pembelajaran tersebut, kemampuan komunikasi matematis siswa pada aspek kemampuan gramatikal  meningkat sebesar 29,17%, sedangkan untuk kemampuan sosiolinguistik meningkat sebesar 37,5%. Selanjutnya, aspek kemampuan strategis meningkat sebesar 33,33%, sedangkan pada kemampuan diskusi meningkat sebesar 25%.
Peramalan Harga Saham dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown Putri Pradani, Augistri; Windasari, Wahyuni
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/h2m63v97

Abstract

Saham merupakan investasi yang banyak diminati oleh para investor karena saham mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Namun, ada risiko besar ketika investor salah dalam mengambil keputusan. Oleh sebab itu pemegang saham perlu mengetahui perkembangan nilai saham pada masa yang akan datang, sehingga dapat mengantisipasi risiko kerugian yang besar.  Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown digunakan untuk meramalkan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk bulan Oktober 2024. Peramalan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown merupakan salah satu metode peramalan dengan dua kali penghalusan. Brown menggunakan satu parameter pemulusan yaitu α, harganya di antara 0 dan 1. Dalam penelitian ini dipilih nilai α sebesar 0,2. Hasil ramalan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk tanggal 7 Oktober 2024 adalah sebesar 837,325.
PENERAPAN METODE SARIMA UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI MALUKU Augistri; Siti Maisarah; Rina Fathonah; Wisnu Wibowo Saputro
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/6jtjer83

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting dalam mendukung sektor pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan mitigasi bencana di wilayah Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan menggunakan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) berdasarkan data harian Stasiun Meteorologi Bandaneira selama periode Januari hingga Desember 2024. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Eviews. Hasil menunjukkan bahwa Model SARIMA terbaik adalah Model 1 (SAR(2) AR(1)), yang mampu menangkap pola musiman dan tren dengan akurasi tinggi. Model ini diharapkan dapat mendukung perencanaan berbasis iklim dan mengurangi risiko bencana yang terkait dengan variabilitas curah hujan di Maluku.
Peramalan Kadar Konsentrasi CO2 Global dengan Triple Exponential Smoothing Multiplicative Putri Pradani, Augistri; Hidayat, Rahmat
MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 1 (2025): MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/mathlocus.v6i1.4500

Abstract

Perubahan iklim merupakan salah satu fenomena yang memerlukan perhatian serius. Perubahan suhu yang ekstrem, pola cuaca yang tidak teratur, dan kekeringan merupakan fenomena yang erat kaitannya dengan pemanasan global. Kenaikan suhu rata-rata global disebabkan oleh meningkatnya kadar konsentrasi gas rumah kaca, salah satunya adalah . Kandungan  global mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Ketidaktahuan masyarakat terkait perkembangan kadar  ke depannya dapat mengakibatkan terjadinya fenomena atau bencana besar yang lebih sering dan banyak seperti perubahan iklim, dampak gas rumah kaca, dan pemanasan global. Oleh karena itu, perlu diketahui data peramalan konsentrasi  yang ke depannya masyarakat dapat bersama-sama melakukan aktivitas yang dapat mengurangi kadar konsentrasi . Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar konsentrasi CO2 menggunakan metode triple exponential smoothing multiplicative dan dievaluasi dengan MAPE. Prediksi untuk satu tahun ke depan menunjukkan kadar konsentrasi CO2 akan naik mulai April hingga Juni 2025, pada periode Juli hingga September 2025 kadar konsentrasi CO2 cenderung turun, dan akan kembali naik pada Oktober 2025 hingga Maret 2026. Hal ini dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah dan masyarakat untuk mengambil kebijakan dan mengurangi aktivitas-aktivitas yang dapat memicu kenaikan karbon dioksida di atmosfer.
HYBRID ARIMA–ANN MODEL FOR AIR QUALITY INDEX PREDICTION IN DKI JAKARTA Windasari, Wahyuni; Pradani, Augistri Putri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss4pp2335-2346

Abstract

Air pollution is a threat to all countries, including Indonesia. One area in Indonesia with poor air quality is DKI Jakarta. One step to minimize the decline in air quality in an area is to predict the air quality index in the future. In this study, a hybrid ARIMA-ANN analysis was conducted, combining the ARIMA method and Artificial Neural Networks to model air quality in DKI Jakarta. The time series data of the air quality index sourced from the DKI Jakarta Environmental Service during January 19-30, 2023, which was observed every hour with a total of 288 data. The results of the study showed that the SAE and RMSE of the ARIMA model were 94.135 and 1.157, respectively, while the SAE and RMSE values ​​of the hybrid ARIMA-ANN model were 61.094 and 1.15. The results of the study showed that the hybrid ARIMA-ANN model had a higher accuracy value compared to the single ARIMA model in describing DKI Jakarta air quality data. This study has limitations in that determining the network architecture in the ANN model is still done by trial and error, so it takes a relatively longer time.
Pemodelan Inflasi Volatile Food di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Perubahan Harga Komoditas Pangan Augistri Putri; Anandita Ayu Rochani
Trigonometri: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2026): Edisi Juli
Publisher : Lppm Universitas Nurul Hud

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/x9j8d478

Abstract

Inflasi volatile food merupakan komponen inflasi yang memiliki tingkat fluktuasi tinggi dan sangat dipengaruhi oleh perubahan harga komoditas pangan. Penelitian ini bertujuan membentuk model inflasi volatile food dan menganalisis pengaruh harga komoditas pangan terhadap inflasi volatile food di Indonesia menggunakan regresi linear berganda. Data yang digunakan merupakan data bulanan periode Desember 2020–Desember 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS). Variabel independen terdiri atas perubahan harga beras, cabai merah, bawang merah, daging ayam ras, dan minyak goreng, sedangkan variabel dependen adalah inflasi volatile food. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear berganda melalui pengujian simultan, parsial, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan harga komoditas pangan berkontribusi terhadap pergerakan inflasi volatile food di Indonesia. Model yang diperoleh dapat digunakan sebagai dasar dalam memahami dinamika inflasi pangan dan mendukung kebijakan stabilisasi harga komoditas pangan.
Pelatihan Pemanfaatan Google Trends untuk Mendukung Keputusan Pemasaran Berbasis Data pada Pelaku UMKM di Kabupaten Kebumen: Google Trends Utilization Training to Support Data-Driven Marketing Decision among MSMEs in Kebumen Regency Augistri Putri; Anggit Gusti Nugraheni; Wahyuni Windasari
BULETIN ILMIAH NAGARI MEMBANGUN Vol. 9 No. 3 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/bina.v9i3.926

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in economic growth, yet many still face limitations in adopting data-driven marketing decisions due to low digital literacy and constraints in analyzing market information. This community service program aimed to enhance the knowledge and practical skills of MSME actors in Kebumen Regency by leveraging Google Trends as an accessible data source to support data-driven decision-making in marketing. The program was conducted at Universitas Putra Bangsa on May 19, 2026, engaging 17 active MSME entrepreneurs from the Inkubasi UMKM program using a community development approach combined with participatory mentoring was used through problem identification, material delivery, hands-on practice, mentoring, discussion, and reflection. Evaluation relied on observations during training and practice, participant discussions, and activity documentation; no pre-test, post-test, or questionnaire was administered. Observations during the training indicated that participants were able to follow basic technical procedures for using Google Trends, including keyword searches and observation of search trends. However, interpreting trend graphs and translating search information into specific marketing strategies still required further explanation and mentoring. The activity therefore provided an initial introduction to the use of search data for marketing decisions, while longer-term mentoring is needed to support sustained application and integration with internal business data.
Co-Authors Anandita Ayu Rochani Anggit Gusti Nugraheni Rahmat Hidayat Rina Fathonah Siti Maisarah Wahyuni Windasari Wahyuni Windasari Wisnu Wibowo Saputro