Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Journal of Data Science Theory and Application
Augistri Putri Pradani
STIE Putra Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Strategi Think-Talk-Write (TTW) sebagai Upaya untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Augistri Putri Pradani
MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Vol 1, No 1 (2020): MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.128 KB) | DOI: 10.31002/mathlocus.v1i1.919

Abstract

Penelitian tindakan kelas ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran dengan strategi Think-Talk-Write (TTW) yang dapat meningkatkan kemampuan komunikasi matematis, khususnya siswa tingkat menengah pertama dan untuk mengetahui peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa setelah mengikuti pembelajaran dengan strategi TTW. Teknik pengumpulan data adalah dengan metode tes dan observasi. Indikator keberhasilan penelitian ini yaitu setidaknya 30% siswa telah mencapai level 3 untuk setiap aspek kemampuan komunikasi matematis yang diungkapkan oleh Olivares (1996), dengan pelevelan berpedoman pada rubrik skoring kemampuan komunikasi matematis yang diungkapkan oleh Asikin (2003). Pembelajaran dengan strategi TTW yang dapat meningkatkan kemampuan komunikasi matematis adalah pembelajaran yang memfasilitasi siswa untuk memikirkan strategi yang akan digunakan untuk memecahkan masalah pada LKS dan menuliskannya dalam catatan kecil, kemudian berdiskusi membahas catatan kecil, menuliskan hasil diskusi, dan mempresentasikan hasil diskusinya di depan kelas. Berdasarkan pembelajaran tersebut, kemampuan komunikasi matematis siswa pada aspek kemampuan gramatikal  meningkat sebesar 29,17%, sedangkan untuk kemampuan sosiolinguistik meningkat sebesar 37,5%. Selanjutnya, aspek kemampuan strategis meningkat sebesar 33,33%, sedangkan pada kemampuan diskusi meningkat sebesar 25%.
Peramalan Harga Saham dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown Putri Pradani, Augistri; Windasari, Wahyuni
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/h2m63v97

Abstract

Saham merupakan investasi yang banyak diminati oleh para investor karena saham mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Namun, ada risiko besar ketika investor salah dalam mengambil keputusan. Oleh sebab itu pemegang saham perlu mengetahui perkembangan nilai saham pada masa yang akan datang, sehingga dapat mengantisipasi risiko kerugian yang besar.  Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown digunakan untuk meramalkan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk bulan Oktober 2024. Peramalan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown merupakan salah satu metode peramalan dengan dua kali penghalusan. Brown menggunakan satu parameter pemulusan yaitu α, harganya di antara 0 dan 1. Dalam penelitian ini dipilih nilai α sebesar 0,2. Hasil ramalan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk tanggal 7 Oktober 2024 adalah sebesar 837,325.
Peramalan Kadar Konsentrasi CO2 Global dengan Triple Exponential Smoothing Multiplicative Putri Pradani, Augistri; Hidayat, Rahmat
MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 1 (2025): MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/mathlocus.v6i1.4500

Abstract

Perubahan iklim merupakan salah satu fenomena yang memerlukan perhatian serius. Perubahan suhu yang ekstrem, pola cuaca yang tidak teratur, dan kekeringan merupakan fenomena yang erat kaitannya dengan pemanasan global. Kenaikan suhu rata-rata global disebabkan oleh meningkatnya kadar konsentrasi gas rumah kaca, salah satunya adalah . Kandungan  global mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Ketidaktahuan masyarakat terkait perkembangan kadar  ke depannya dapat mengakibatkan terjadinya fenomena atau bencana besar yang lebih sering dan banyak seperti perubahan iklim, dampak gas rumah kaca, dan pemanasan global. Oleh karena itu, perlu diketahui data peramalan konsentrasi  yang ke depannya masyarakat dapat bersama-sama melakukan aktivitas yang dapat mengurangi kadar konsentrasi . Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar konsentrasi CO2 menggunakan metode triple exponential smoothing multiplicative dan dievaluasi dengan MAPE. Prediksi untuk satu tahun ke depan menunjukkan kadar konsentrasi CO2 akan naik mulai April hingga Juni 2025, pada periode Juli hingga September 2025 kadar konsentrasi CO2 cenderung turun, dan akan kembali naik pada Oktober 2025 hingga Maret 2026. Hal ini dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah dan masyarakat untuk mengambil kebijakan dan mengurangi aktivitas-aktivitas yang dapat memicu kenaikan karbon dioksida di atmosfer.
HYBRID ARIMA–ANN MODEL FOR AIR QUALITY INDEX PREDICTION IN DKI JAKARTA Windasari, Wahyuni; Pradani, Augistri Putri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss4pp2335-2346

Abstract

Air pollution is a threat to all countries, including Indonesia. One area in Indonesia with poor air quality is DKI Jakarta. One step to minimize the decline in air quality in an area is to predict the air quality index in the future. In this study, a hybrid ARIMA-ANN analysis was conducted, combining the ARIMA method and Artificial Neural Networks to model air quality in DKI Jakarta. The time series data of the air quality index sourced from the DKI Jakarta Environmental Service during January 19-30, 2023, which was observed every hour with a total of 288 data. The results of the study showed that the SAE and RMSE of the ARIMA model were 94.135 and 1.157, respectively, while the SAE and RMSE values ​​of the hybrid ARIMA-ANN model were 61.094 and 1.15. The results of the study showed that the hybrid ARIMA-ANN model had a higher accuracy value compared to the single ARIMA model in describing DKI Jakarta air quality data. This study has limitations in that determining the network architecture in the ANN model is still done by trial and error, so it takes a relatively longer time.
Co-Authors Rahmat Hidayat Windasari, Wahyuni