Perkembangan teknologi finansial yang pesat mendorong maraknya penggunaan dompet digital (e-wallet) di Indonesia. Banyaknya pilihan e-wallet dengan karakteristik berbeda menuntut adanya sistem pengambilan keputusan yang tepat untuk menentukan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dengan mengintegrasikan tiga metode, yaitu Entropy (untuk penentuan bobot objektif), Analytical Hierarchy Process (AHP) (untuk bobot subjektif), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) (untuk pemeringkatan alternatif). Terdapat 27 alternatif e-wallet yang dinilai berdasarkan 8 kriteria, seperti jumlah pengguna, reputasi, keamanan, fitur, dan inovasi. Bobot dari Entropy dan AHP dikombinasikan untuk memperkuat objektivitas dan pertimbangan ahli dalam proses pengambilan keputusan. Hasil dari metode TOPSIS menghasilkan peringkat e-wallet terbaik berdasarkan kedekatannya terhadap solusi ideal dan jauhnya dari solusi negatif. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif dalam menyaring alternatif terbaik secara komprehensif dan sistematis.
Copyrights © 2024