<![CDATA[Keterlambatan kendaraan darurat (EV), seperti ambulans, di persimpangan perkotaan yang padat lalu lintas merupakan masalah kritis yang dapat membahayakan nyawa manusia. Sistem lampu lalu lintas waktu tetap konvensional sering kali gagal dalam memprioritaskan kendaraan darurat secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan dan menganalisis secara komparatif kinerja tiga skenario sistem lalu lintas untuk mengoptimalkan waktu perjalanan ambulans: (1) skenario tanpa lampu lalu lintas, (2) skenario dengan lampu lalu lintas statis, dan (3) skenario dengan lampu lalu lintas adaptif real-time. Simulasi dilakukan menggunakan platform simulasi lalu lintas mikroskopik SUMO (Simulation of Urban Mobility), dengan studi kasus yang dimodelkan berdasarkan kondisi lalu lintas tinggi di kawasan Keputih, Surabaya untuk menunjukkan aplikasi praktis. Kontrol adaptif diterapkan melalui skrip Python menggunakan Traffic Control Interface (TraCI) dari SUMO, yang secara dinamis mengubah fase sinyal setelah mendeteksi ambulans yang mendekat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa skenario lampu lalu lintas adaptif secara signifikan mengurangi waktu perjalanan ambulans dan keterlambatan dibandingkan dengan dua skenario lainnya, membuktikan potensinya sebagai solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi respon darurat di lingkungan perkotaan.]]>
Copyrights © 2025
