Informatics and Digital Expert (INDEX)
Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026

Analisis Identifikasi Buah Jeruk Menggunakan Metode Warna RGB pada Aplikasi Berbasis Web

Triwanti Andini Hutasoit (Universitas Negeri Medan)
Claudia Agatha Br. Tarigan (Universitas Negeri Medan)
Jonathan Rio Gultom (Universitas Negeri Medan)
Hermawan Syahputra (Universitas Negeri Medan)



Article Info

Publish Date
29 May 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kualitas buah jeruk secara otomatis menggunakan analisis warna RGB. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah proses identifikasi kualitas buah yang masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Metode yang digunakan adalah pengolahan citra digital dengan memanfaatkan nilai warna RGB sebagai dasar dalam proses klasifikasi. Sistem dirancang untuk menerima input berupa citra buah, kemudian memproses dan mengklasifikasikan kondisi buah ke dalam kategori segar, matang, dan busuk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kualitas buah dengan tingkat akurasi mencapai 100% pada data uji yang digunakan. Selain itu, waktu respon sistem berada pada rentang 1.1 hingga 1.3 detik, yang menunjukkan bahwa proses deteksi dapat dilakukan secara cepat dan konsisten. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu proses identifikasi kualitas buah secara otomatis, lebih cepat, dan lebih objektif dibandingkan metode manual.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

informatics

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

INDEX merupakan Jurnal Informatika yang bertujuan untuk mengembangkan penelitian di bidang: Application E-Healthcare, E-Learning, E-Manufacturing, E-Commerce, E-Bussiness, E-Procurment E-Goverment, E-Governance Intellegent System Sistem Pakar Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika Robotika Sistem ...