EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Vol 16, No 1 (2026): Juni

Analisis Penerimaan Aplikasi Mova Sebagai Aplikasi Cashback Digital Menggunakan Metode Mobile Technology Acceptance Model (MTAM)

Febby Lutvianita (Universitas Jambi)
Muh Subhan (UNIVERSITAS JAMBI)
Yolla Noverina (UNIVERSITAS JAMBI)



Article Info

Publish Date
19 Jun 2026

Abstract

Aplikasi cashback  digital Mova merupakan platform fintech mobile yang memberikan keuntungan berupa cashback  dari transaksi belanja online dari ecommerce. Tujuan penelitian ini berupa menelaah sejumlah faktor yang memberikan pengaruh pada penerimaan pengguna aplikasi cashback digital Mova di Indonesia yang mengaplikasikan pendekatan Mobile Technology Acceptance Model (MTAM) dengan metode kuantitatif dan 145 responden, melalui analisis yang mengaplikasikan PLS-SEM melalui SmartPLS 4. Variabel yang digunakan meliputi Mobile Usefulness, Mobile Ease of Use, Mobile Perceived Financial Resource, Mobile Perceived Compatibility, Mobile Perceived Trust, dan Mobile Perceived Security Risk terhadap Behavioral Intention. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mobile Usefulness, Mobile Ease of Use, Mobile Perceived Compatibility, Mobile Perceived Trust, dan Mobile Perceived Security Risk berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention, sedangkan Mobile Perceived Financial Resource tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention karena pengguna lebih menekankan manfaat, kemudahan, kesesuaian, serta rasa aman dalam penggunaan aplikasi dibandingkan kondisi finansial pribadi. Novelty penelitian ini terletak pada integrasi variabel finansial, kepercayaan, dan risiko keamanan dalam model MTAM pada konteks aplikasi cashback digital di Indonesia yang masih terbatas dikaji, sedangkan implikasi praktisnya menunjukkan bahwa peningkatan jumlah pengguna dan keberlanjutan aplikasi Mova perlu difokuskan pada penguatan manfaat, kemudahan penggunaan, kesesuaian layanan, serta aspek keamanan dan kepercayaan untuk mendorong penggunaan berkelanjutan

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

expert

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknolologi menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di bidang sistem informasi yaitu: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Jaringan, Multimedia, Security, Teknologi Web dan ...