<![CDATA[Data oseanografi merupakan salah satu bentuk data ilmiah terbesar dan paling kompleks, yang meliputi parameter fisik, kimia, dan biologi dalam dimensi ruang dan waktu tinggi. Kompleksitas ini menyebabkan kebutuhan pendekatan analitik sistematis agar eksplorasi dan analisis data berjalan efisien. Penelitian ini mengembangkan kerangka analisis multidimensi berbasis OLAP (Online Analytical Processing) untuk integrasi, pengelolaan, dan eksplorasi data oseanografi di wilayah Indonesia. Data utama diperoleh dari Copernicus Marine Service, mencakup variabel suhu, salinitas, arus, dan nutrien, yang diolah dalam format NetCDF dan diintegrasikan melalui preprocessing serta spatial join. Perancangan skema bintang pada data warehouse memungkinkan operasi OLAP seperti Slice, Dice, Drill-down, Roll-up, dan pivot, sehingga analisis tren spasial-temporal semakin komprehensif. Hasil analisis menunjukkan OLAP mampu menampilkan pola variasi musiman dan hubungan antarparameter laut secara interaktif, mendukung pengambilan keputusan ilmiah yang akurat serta adaptif terhadap dinamika laut Indonesia. Kerangka ini terbukti efektif mempercepat proses eksplorasi pola laut dan memperkaya pemahaman sistem oseanografi tropis secara terstruktur.]]>
Copyrights © 2025
