Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal MAIYAH Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies)
Imansyah, Muhamad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Daerah Potensial Penangkapan Ikan (DPPI) Berdasarkan Parameter Oseanografi: Studi Kasus di Wilayah AOI 5 WPP 712 Falah, Hilwa Nur; Imansyah, Muhamad; Rahmat, Gavin Sangraha; Makhtar, Muhammad Ottmar; Qatrunnada, Vinsa; Hervia, Sattar Putra
MAIYAH Vol 4 No 1 (2025): Maiyah : Vol. 4 No. 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.maiyah.2025.4.1.14602

Abstract

Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 712, khususnya Laut Jawa, memiliki potensi perikanan yang tinggi dengan keanekaragaman hayati dan produktivitas perikanan yang signifikan. Penelitian ini menganalisis Daerah Potensial Penangkapan Ikan (DPPI) berdasarkan parameter oseanografi seperti suhu permukaan laut, klorofil-a, dan salinitas. Data oseanografi berbasis satelit digabungkan dengan teknologi spasial untuk memetakan distribusi ikan, terutama ikan tongkol (Euthynnus affinis). Hasil penelitian menunjukkan korelasi erat antara faktor oseanografi dan distribusi ikan, mendukung pengelolaan perikanan yang lebih efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan pendekatan berbasis data untuk meningkatkan efektivitas kegiatan penangkapan ikan sekaligus menjaga ekosistem laut.
PENDEKATAN OLAP BERBASIS DATA MULTIDIMENSI UNTUK ANALISIS TREN PARAMETER OSEANOGRAFI Imansyah, Muhamad; Fadillah, Annisa Nur; Fadzar, Angga
Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies) Vol 5, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jppk.v5i2.95254

Abstract

Data oseanografi merupakan salah satu bentuk data ilmiah terbesar dan paling kompleks, yang meliputi parameter fisik, kimia, dan biologi dalam dimensi ruang dan waktu tinggi. Kompleksitas ini menyebabkan kebutuhan pendekatan analitik sistematis agar eksplorasi dan analisis data berjalan efisien. Penelitian ini mengembangkan kerangka analisis multidimensi berbasis OLAP (Online Analytical Processing) untuk integrasi, pengelolaan, dan eksplorasi data oseanografi di wilayah Indonesia. Data utama diperoleh dari Copernicus Marine Service, mencakup variabel suhu, salinitas, arus, dan nutrien, yang diolah dalam format NetCDF dan diintegrasikan melalui preprocessing serta spatial join. Perancangan skema bintang pada data warehouse memungkinkan operasi OLAP seperti Slice, Dice, Drill-down, Roll-up, dan pivot, sehingga analisis tren spasial-temporal semakin komprehensif. Hasil analisis menunjukkan OLAP mampu menampilkan pola variasi musiman dan hubungan antarparameter laut secara interaktif, mendukung pengambilan keputusan ilmiah yang akurat serta adaptif terhadap dinamika laut Indonesia. Kerangka ini terbukti efektif mempercepat proses eksplorasi pola laut dan memperkaya pemahaman sistem oseanografi tropis secara terstruktur.
Co-Authors Fadillah, Annisa Nur Fadzar, Angga Falah, Hilwa Nur Hervia, Sattar Putra Makhtar, Muhammad Ottmar Qatrunnada, Vinsa Rahmat, Gavin Sangraha