<![CDATA[Kebisingan di area lobi apartemen merupakan masalah yang seringkali mengganggu kenyamanan penghuni, terutama di saat acara publik berlangsung atau ketika suara keras berasal dari lingkungan sekitar. Maka, butuh sebuah sistem pemantauan yang mampu secara otomatis, akurat, dan langsung mendeteksi tingkat kebisingan sebagai dasar dalam pengelolaan lingkungan hunian. Studi ini bermaksud menyusun dan menerapkan siistem deteksi kebisingan yang berdasar IoT dengan penggunaan sensor suara guna mengukur tingkat kebisingan, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data, dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengelompokkan tingkat kebisingan. Hasil pengelompokan ini akan dikirim melalui jaringan IoT ke aplikasi Telegram sebagai pemberitahuan langsung bagi pengelola apartemen. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali serta mengklasifikasikan tingkat kebisingan dengan akurasi yang tinggi dan mengirim pemberitahuan secara real-time saat batas ambang terlampaui. Hal ini bisajadi solusi yang ampuh guna menjamin kenyamanan dan kondisi lingkungan apartemen.]]>
Copyrights © 2026
